Ученые обучили искусственный интеллект определять рак кожи наравне с медиками

В случае определения меланом, в среднем, врач-дерматолог смог точно определить около 95% злокачественных поражений кожи и 76% безвредных родинок. Для сравнения, алгоритм оказался способен точно определить 96% злокачественных поражений и 90% доброкачественных поражений кожи. 

Для создания системы ученые использовали алгоритм, который разработала компания Google. В систему ввели 127 тысяч клинических изображений с поражениями кожи, случившимся из-за различных заболеваний кожи. 

После введения всех данных ученые проверили возможность системы классифицировать рак кожи, использовав 2 тысячи новых изображений, которые не были ранее введены в систему. Причина поражений кожи на фотографиях была предварительно определена с помощью биопсии. Затем команда ученых сравнила результаты оценки почти 400 изображений с заключениями по меньшей мере 21 дерматолога.

Соавтор исследования из Стэнфордского университета Андрэ Эстева заявил, что команда ученых не стремится заменить этой системой докторов или процесс диагностики. Исследователи предполагают, что разработанная система требует проведения дополнительных исследований и может быть применена во множестве областей медицины.

Согласно данным Всемирной организации здравоохранения, один из трех диагностируемых случаев рака — рак кожи, отмечает издание.