В MIT научили роботов понимать контекст команд людей
Ученые из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института (MIT) создали систему ComText, которая помогает роботам понять контекстные команды. Об этом пишет Engadget.
Исследователи обучают роботов эпизодической памяти, заставляя устройства запоминать детали об объектах: их местоположение, тип, а также того, кто владеет объектом. Так, робот по команде сможет подать человеку коробку с едой, если до этого устройство услышало команду, в которой человек определяет эту коробку.
В MIT тестировали систему на роботе Baxter, который выполнил 90% команд. Этого недостаточно для начала использования системы, однако уже показывает работоспособность концепции, отмечает издание.
Engadget
«Естественно, роботы всё еще далеки от понимания всех искажений человеческого языка. Например, они не будут знать, что человек воспринимает в качестве еды, пока их этому не научат. …Однако уже сейчас очевидно, что системы, подобные ComText, будут иметь решающее значение для создания автономных роботов, полезных в реальном мире, в котором люди не хотят давать явные команды каждый раз, когда им что-нибудь нужно».
Напомним, в Университете Брауна создали алгоритм, благодаря которому роботы стали лучше понимать команды на естественном языке. Машины получили возможность распознавать уровень абстракции команд и планировать последовательность действий после анализа уровня абстракции.
