«На ИИ нельзя наорать — и в этом проблема»: предприниматели делятся историями о том, как ИИ поменял их жизни

«Раньше я восхищался теми, кто может создать продукт. Теперь восхищаюсь теми, кто умеет понимать проблему, быстро работать с изменениями и обратной связью, а также меняться, тестируя новые бизнес модели.

Я собрал проект в сфере информационной безопасности силами одного инженера с помощью ИИ-кодинга. Это был наш эксперимент. И удачный, ведь обычно над задачей вывода проекта в продажи у нас трудится команда из нескольких человек. Срок аналогичного запуска от идеи до первого пилота — от месяца до двух. А тут один человек собрал все за два дня. Через три дня я выступал с этой презентацией перед ведущими специалистами в области защиты данных в России в “Цифра Банке”. За первую неделю после презентации или запуска проекта удалось договориться о шести пилотных запусках с крупными компаниями».

«Трансформацию запустил наш новый технический директор. Он пришел из структуры YouTube в одном из зарубежных проектов. Посмотрел на процессы и сказал: «Так больше никто не работает». Два года назад у него было 240 человек, сейчас 14. Пропускная способность та же. Тут мы либо меняемся, либо умираем.

Мы уходим от продажи человеко-часов к продаже бизнес-результата и скорости. Наша цель — ускорение в пять раз. Заказчика больше не волнует набор технологий и методология, его волнует результат.

Самый громкий пример из практики: за выходные мы воспроизвели известный российский облачный сервис. Взяли открытую пользовательскую документацию и пошли по шагам, подключая экспертизу на каждом этапе: описали пользовательские сценарии, функциональные требования, нефункциональные требования — количество пользователей, нагрузки, и так далее. Потом бизнес-архитектуру, системную архитектуру, интерфейсы. И языковая модель пошла все это писать — сутки, после чего сама развернула решение в облаке.

Мы не украли код. Мы повторили. Если за сервисом нет уникальной инфраструктуры, у него больше нет жизни».

«Парадигма меняется не только со стороны разработчиков, но и со стороны крупных заказчиков. У моего приятеля, вице-президента крупнейшего промхолдинга, сейчас 600 разработчиков. Он поставил цель оставить только 200 из них через три месяца».

«Февраль расставил точки: Anthropic 4.6 и Openclaw показали, что агенты теперь программируют, пишут и действуют. Основатель Openclaw признал, что часть кода даже не читал. Харари был прав: все, что связано с языком, теперь делает ИИ. Юристы идут следом за программистами.

Для инвесторов сигнал ясен: видно, где ИИ — хайп, а где — реальное встраивание в процессы. B2C умер, полупрофессиональный сегмент еще держится, а вот B2B, особенно с установкой на стороне клиента и пилотами, становится новой защитой от конкуренции. ИИ продается через доказательства, а не через обещания».

«После того как часть команды переманили к себе несколько крупных технологических компаний, я вырастил сложный логистический проект без разработчиков. Сделал это силами 20 агентов на моделях с открытым исходным кодом, работающих на обычном ноутбуке. Сейчас у компании 400 агентов.

Если раньше были продукты-суперсилы, сейчас появляются агенты-суперсилы. Скоро будут агенты-суперсилы для агентов. У кого есть ресурсы на своих агентов, тот будет развиваться. Кто не вкладывается — отстанет».

«Главное препятствие внедрения ИИ — на него нельзя наорать. У любой проблемы раньше были фамилия, имя, отчество. Можно вызвать, депремировать, уволить. А ИИ облажался — и непонятно, на кого кричать.

Кейс одного большого банка: развернули внутри периметра портал с лучшими ИИ-сервисами. Сотрудники не пользуются — боятся, начальник увидит, что скорость выросла, и накинет работы, безопасники будут следить, HR начнут готовить сокращения.

Все успешные внедрения идут только сверху. Революция снизу имеет четкие ограничения: люди тихо повышают личную эффективность и саботируют изменения в компании.

Куда стоит инвестировать: программно-аппаратные комплексы (субсидируются государством), локальные решения, продукты, проектирующие новые процессы.

Персональный ИИ-ассистент стоит $40, разворачивается за пять минут. Простейшие клоны работают на телефонах. А корпорации до сих пор не могут заставить сотрудников пользоваться тем, что им дали бесплатно».

«Все говорят про скорость и сокращение команд, и это правда работает. Но мне кажется, важнее другое: ИИ меняет сами бизнес-модели, а не просто ускоряет старые.

Простой пример: раньше компания продавала шины для грузовиков. Теперь она может продавать километры без проколов — подписку на результат, где алгоритмы в реальном времени следят за износом и давлением. Это совершенно другая экономика: предсказуемый денежный поток, долгосрочные отношения с клиентом. И чем дольше клиент с тобой, тем умнее твоя модель и тем сложнее конкуренту тебя подвинуть.

Но вот в чем ловушка. Сам по себе алгоритм — это уже товар, его легко повторить. Долгосрочная ценность появляется только в связке: уникальные данные, отраслевая экспертиза и скорость внедрения. Без этого ты просто один из тысячи.

И тут начинается боль. Главная иллюзия менеджмента — купим ИИ, и он сам все починит. На практике данные размазаны по десяткам систем, отделы не доверяют друг другу, а модель с точностью 95% в тестах почему-то не приносит денег. Компании запускают сотню пилотов, и ни один не доходит до продуктива. Я называю это ловушкой пилотов.

Выход: жестко привязывать показатели специалистов по обработке данных к бизнес-показателям, а не к точности модели. И начинать не с алгоритмов, а с политик данных. Нужен не директор по ИИ, а лидер трансформации, который заставит финансы, продажи и производство говорить на одном языке».