Текст: Наталья Покровская

Фото: Арсений Несходимов для Inc. Russia

В 2017 году начинающий python-разработчик Антон Колосов пришел в сколковский стартап «Биорг», который разрабатывал инструмент для оцифровки документов и распознавания изображений. За пять лет компания выросла в одного из лидеров российского рынка оцифровки и в начале 2023 года объявила о реструктуризации: Колосов и еще шесть ключевых сотрудников выкупили у основателя 80% бизнеса, реализовав свое право на опцион. Inc. поговорил с разработчиком о том, как из инженера переквалифицироваться в программиста и в 33 года стать совладельцем крупной ИТ-компании.

Из инженеров в программисты

В юности Антон Колосов не планировал связывать свою жизнь с программированием. Душа больше лежала к инженерии, и в 2007 году молодой человек поступил на факультет радиоэлектроники летательных аппаратов в МАИ. На четвертом курсе Колосов начал работать на оборонном производстве «Алмаз-Антей» с доступом к гостайне. Однако за несколько лет инженерное вдохновение поутихло и перед молодым человеком встал вопрос, что делать дальше.

«Я всегда увлекался уличными видами спорта, которые ассоциируются со свободолюбием и независимостью: велосипед, скейтборд, лонгборд, — поделился Колосов. — То ли образ жизни, то ли совокупность факторов привели к мысли, что работать на регламентированном производстве (хотя ничего плохого в этом нет) — просто не для меня».

По словам Колосова, ему казалось, что переквалифицироваться в программисты — отличный способ сменить сферу деятельности и получить при этом более выгодные условия работы: не ходить каждый день в офис, работать в удобное время, и т. д.

Решение было принято, и в середине 2014 года Колосов начал самостоятельно обучаться программированию, не бросая при этом работу на производстве. «Сложного пути я не искал, так что сделал акцент на Python, — это один из самых популярных и востребованных языков программирования, который появился в конце 90-х, а популярность в России начал набирать в середине 2010-х», — рассказывает он.

За несколько лет (к концу 2016 — началу 2017 года) Колосов «прокачал» навыки питониста и сделал портфолио. В него вошли несколько сайтов и приложение для подсчета баскетбольной статистики BasketballScoreBoard, которое просуществовало до конца 2021 года (после у предпринимателя просто не осталось времени на этот проект). Однако мечты о стремительной карьере все не сбывались. «Трудность была в том, что даже после полученного опыта найти новую интересную работу не удавалось, и это стало сюрпризом, ведь все вокруг говорили, что разработчиков отрывают с руками, — признается предприниматель. — Нельзя отрицать, что спрос был, но мне не нравились условия — каждый день ходить на работу в офис я не хотел».

В поисках работы

В поисках работы Колосов спрашивал знакомых, ходил на профильные мероприятия для разработчиков и в итоге вышел на разговор с основателем стартапа «Биорг» Георгием Зуевым. «Мы были знакомы, но я не знал в деталях, чем он занимается, — вспоминает он. — Слышал только, что с начала двухтысячных он пробовал развивать несколько технологических бизнесов.

Колосов написал Зуеву в Facebook* сообщение, в котором рассказал, что он — начинающий специалист и хочет развиваться в разработке. «Удивительно, что на мою просьбу знакомый бизнесмен откликнулся быстрее, чем некоторые HR-менеджеры, — рассказывает предприниматель. — Он предложил встретиться, всё обсудить».

Как рассказал Колосов, Зуев тогда перезапускал бизнес на базе фонда «Сколково», чтобы усилить технологическую составляющую. По словам предпринимателя, команда Зуева уже разработала прототип модуля на базе технологий искусственного интеллекта — компьютерного зрения, машинного обучения, обработки естественного языка — для распознавания документов. Задача заключалась в том, что ИИ нужно было обучать.

«Без обучения нейросетей проект по распознаванию не взлетел бы: трудность всегда в том, что ИИ плохо „видит“, например, рукописный текст — даже нестандартные печатные шрифты могут вызывать проблемы, — объясняет разработчик. — Чтобы научить ИИ „понимать“ подобные случаи, нужно большое количество данных и, конечно, их грамотная разметка — для этого в „Биорге“ придумали методику двухэтапного распознавания». Зуев предложил концепцию: собрать в облаке платформу, где к ИИ-модулю будет «прикручен» сервис верификации. «Благодаря верификации и дообучению с каждым разом ИИ справляется с распознаванием все лучше», — говорит Колосов.

В духе времени

Несмотря на отсутствие опыта, Колосова пригласили в стартап. «Задача была в духе времени и в общемировом тренде — облачное решение для обучения искусственного интеллекта», — вспоминает он. «Биорг» работал над инструментом для оцифровки документов и распознавания изображений, который переводил бы данные из аналогового формата в машиночитаемый вид, чтобы использовать в электронных базах, реестрах, для цифрового госуправления и оптимизации бизнес-процессов.

По словам предпринимателя, примеры цифровых трансформаций Amazon, Google, Alibaba были у всех на слуху и вдобавок Зуев не настаивал на том, чтоб сотрудники стабильно появлялись в офисе (главным для него был результат).

По словам предпринимателя в работе команда «Биорга» ориентировалась на международные технологические образцы решений для разметки данных — в особенности на Amazon Mechanical Turk, в основе которого принцип использования краудсорсинга (ресурса множества людей). Как рассказал Колосов, в России на это решение также походит «Яндекс.Толока».

«Мы решили не допускать на платформу всех подряд, а собрать свой собственный „крауд“: операторы могут подключаться к облаку из разных регионов России, но обязательно проходят отбор и обучение, — объясняет программист. — Мы довольно много обрабатываем персональных данных и для этого предусмотрели ряд заградительных мер, таких как шифрование и обезличивание информации перед обработкой: нейронки режут документ на куски».

Как рассказал Колосов, все начиналось с простых проектов оцифровки. Основной вопрос, который, по словам программиста, приходилось решать на этом этапе, — устойчивость к нагрузкам. «В пиковые моменты на платформе были зарегистрированы более 50 тыс. человек (сейчас их меньше, но и работа эта специфическая, требующая усидчивости и внимания)», — говорит он.

На следующем этапе подключили нейросетевой модуль для распознавания паспортов, водительских удостоверений и других типовых документов. «ИИ работает автоматически, но за счет верификации платформа распознает без ошибок даже полностью рукописные документы», — рассказывает программист.

Глобальная оцифровка

Изначально компания ориентировалась на сервисную модель бизнеса, поскольку многим клиентам проще и дешевле заказать оцифровку как услугу (SaaS). Первый крупный заказ стартап получил в 2018 году. «Нужно было оптимизировать платформу для больших проектов по оцифровке архивов ЗАГС — главным образом, доработать такие параметры, как отказоустойчивость, безопасность», — вспоминает Колосов.

По словам разработчика, необходимо было оцифровать гигантский массив информации, где документы часто были не только на русском, но, например, и на старотатарском языке. «Смысл проекта для государства заключался в том, чтобы получить электронную базу данных населения, на основе которой правительство может развивать различные социальные сервисы, например производить адресные выплаты», — объясняет программист. За выполнение госзаказа (которое заняло два года) стартап получил 350 млн руб.

Колосов рассказал, что заказы стартапа распределяются в соотношении 60/40 в пользу госконтрактов, которые они в большинстве случаев получают, выигрывая тендеры.

Чтобы разметчикам данных было интереснее работать, Колосов внедрил на платформе различные игровые механики. «Мы внедрили геймификацию для операторов ввода данных, чтобы работа не была такой монотонной, — говорит он. — Довольно рутинный труд оператора по разметке данных стал разнообразнее». Для большей мотивации разработчик продумал систему бонусов: например, оплата удваивается, если оператор без ошибок выполняет определенное количество заданий.

Команда работала над проектом несколько лет: по словам Колосова, платформу зарегистрировали в 2019 году, а запатентовали только в 2020 году, — в списке авторов есть его фамилия.

2019 год прошел за доработкой облачного хранилища данных в связи с большими объемами обрабатываемой информации — персональных данных граждан. За год компания выручила 218,3 млн руб.

Социальный эффект

В период, когда до России дошла пандемия коронавируса, компания все еще выполняла проект по оцифровке архивов органов ЗАГС, который распространялся на 10 регионов РФ. «Верифицировать через платформу пришлось большой массив данных, включая информацию на других языках, и для обучения нейросетей пришлось нанять переводчиков», — вспоминает Антон. В целом, благодаря «Биоргу» в пандемию дополнительный доход смогли получить более 10 тыс. человек.

«Мне действительно интересен еще и социальный аспект нашей деятельности, который вокруг нашей технологии возник спонтанно: стало понятно, что основной движущей силой среди наших операторов стали молодые мамы в декрете и люди с ограниченными возможностями из регионов РФ, — рассуждает разработчик. — Для них такая удаленная работа стала возможностью получить дополнительные деньги».

Проект завершили в 2020 году, и его итогом стало наполнение государственной базы данных (ЕГР ЗАГС) информацией, оцифрованной в том числе и «Биоргом». За социальный подход через год стартап получил звание «лучший социальный проект России». Выручка стартапа за 2020 год составила 473,1 млн руб.

С 2021 года платформа «Биорг» вошла в реестр отечественного программного обеспечения и баз данных, который курирует Минцифры. В том же году компания получила два крупных коммерческих заказа на оцифровку анкет программы лояльности для сети супермаркетов «Лента», а также клиентских договоров оператора TELE2. По словам Колосова, «Биорг» обработал несколько фур документов.

Системы будущего

Примерно в это время команде стартапа стало ясно, что делать упор только на SaaS-формат больше нельзя. «Не менее часто стали звучать требования поставить ПО в контур клиента — для этого нужны так называемые коробочные решения, которые работают автономно, без облачной поддержки, — объясняет программист. — Хотя они и стоят дороже, а итоговый результат (данные в системе клиента) часто менее точный, поскольку нет верификации данных — контроля качества работы нейросетей со стороны людей через облако, — будущее именно за гибридными системами».

С начала 2022 года «Биорг» к сервисной модели бизнеса добавил также и продуктовый подход. «Мы начали разработку коробочных решений на базе технологий платформы, — рассказывает Антон, — а также внедрили функционал автоматического распознавания водительских удостоверений с верификацией данных». Выручка компании за 2022 год составила 176,7 млн руб.

В начале 2023 года в «Биорг» объявили о реструктуризации: семь ключевых сотрудников выкупили у основателя 80% бизнеса, реализовав свое право на опцион. В их число вошел и Колосов, который стоял у истоков продвигаемой стартапом технологии.