Искусственный интеллект научился двигаться по видео из YouTube
Ученые из США и Канады создали нейросетевой фреймворк, который позволяет виртуальным персонажам обучаться движениям с помощью видео, на которых двигаются люди. Об этом сообщает N+1.
Сначала алгоритм размещает на каждом кадре видео элементы тела человека, а затем эту информацию согласовывает с другими кадрами. Затем данные получает нейросеть, которая пытается повторить движения.
Чтобы научить алгоритм имитации, ученые использовать ранее созданный алгоритм DeepMimic, который обучаясь пытается повторить движение человеческой модели. Работу подхода разработчики показали на видео из YouTube.
Исследователи также показали, что созданный алгоритм может проявлять вариативность, подстраиваясь под изменение строения виртуального персонажа. Кроме того, алгоритм способен адаптироваться под окружающую среду. Ученые представят описание разработки на конференции SIGGRAPH Asia 2018.
В начале октября социальная сеть Instagram внедрила технологию искусственного интеллекта для поиска фотографий с оскорблениями или угрозами. А в середине сентября Facebook представил систему Rosetta, которая позволит компании лучше понимать мемы.