ИИ для науки: новая модель меняет химические исследования
Американский стартап FutureHouse представил модель искусственного интеллекта ether0, разработанную для химических исследований, сообщила Nature. Нейросеть, доступная с открытым кодом, способна рассуждать и автоматизировать научные процессы.
Модель ether0, созданная на основе компактной архитектуры Mistral AI, в 25 раз меньше конкурентов, таких как DeepSeek-R1, и работает на ноутбуке. Она обучена на 577 790 вопросах, основанных на 45 научных работах. Чтобы научить модель думать, авторы заставили ее читать чужие ошибки и рассуждения — цепочки шагов, сгенерированные DeepSeek-R1.
Нейросеть превосходит GPT-4.1 и DeepSeek-R1. Она генерирует молекулярные формулы и реакции для создания лекарств и материалов.
Ether0 успешно распознает новые молекулярные структуры и адаптирует их под заданные условия, что подтвердили первые пользователи. Для повышения понятности результатов разработчики ограничили время рассуждений модели, жертвуя точностью ради интерпретируемости. В будущем компания планирует автоматизировать полный цикл научных исследований, расширив применение за пределы химии.
Запуск ether0 может ускорить разработку лекарств и материалов, позволив ученым сосредоточиться на выборе исследовательских задач.
