Искусственный интеллект начал учиться читать человеческие эмоции
Исследователи разрабатывают технологию ИИ для более точной количественной оценки человеческих эмоций, сочетая традиционную психологию с такими передовыми инструментами, как распознавание лиц и ЭЭГ. Данная технология обещает произвести революцию в таких областях, как здравоохранение и образование, но при этом необходимо учитывать приоритеты конфиденциальности, культурной восприимчивости и междисциплинарного сотрудничества.
Исследователи стремятся произвести революцию в области количественной оценки эмоций, сочетая традиционные методы с инновационными технологиями для достижения более точных измерений эмоций.
Человеческие эмоции сложны и не всегда легко сводятся к узнаваемому шаблону. Определить эмоциональное состояние человека может быть сложно, кажется невозможным обучить нечеловеческое существо понимать, идентифицировать и обучаться им.
Было проделано немало работы и исследований, направленных на обучение ИИ наблюдению, количественной оценке и распознаванию различных состояний и эмоций у людей. Сочетание проверенных временем психологических методов с интеллектом и обучаемостью ИИ может сделать технологию распознавания эмоций бесценной в таких областях, как здравоохранение и образование.
Результаты исследования были недавно опубликованы в журнале CAAI Artificial Intelligence Research. Там, где традиционные методы ограничены, ИИ может их улучшить. Благодаря использованию множества разработок, таких как технология распознавания жестов, распознавание эмоций на лице (FER) и мультимодальное распознавание эмоций, технология распознавания эмоций имеет все шансы стать преобразующей для многих людей и областей обучения в целом.
«Эта технология способна изменить такие сферы, как здравоохранение, образование и обслуживание клиентов, способствуя персонализации опыта и улучшению понимания человеческих эмоций», — говорит Фэн Лю, автор и исследователь обзора.
Искусственный интеллект, понимающий человеческие эмоции и способный адекватно взаимодействовать с человеком в зависимости от его эмоциональной составляющей, может стать революционным для взаимодействия человека и компьютера, а также сыграть ключевую роль в оценке состояния психического здоровья человека.
При этом учитывается не только одна форма ввода информации, но и физиология. Например, некоторые методы могут использовать электрическую активность мозга с помощью ЭЭГ-сканирования и сочетать ее с технологией движения глаз для отслеживания выражения лица.
Другие измерения эмоционального возбуждения, такие как вариабельность сердечного ритма и электрическая реакция кожи, также являются инструментами, которые используются для преобразования неосязаемых «эмоций» в шаблоны и распознаваемые, читаемые данные для ИИ, чтобы учиться на них и улучшать.
Мультимодальное распознавание эмоций также объединяет различные каналы восприятия, такие как зрение, слух и осязание, чтобы получить более полное представление о том, что могут представлять собой эмоции. Сочетание различных областей и методов необходимо для создания точного и всестороннего представления о сложностях человеческих эмоций.
«Считается, что междисциплинарное сотрудничество между ИИ, психологией, психиатрией и другими областями станет ключом к достижению этой цели и раскрытию всего потенциала количественной оценки эмоций на благо общества», — говорит Лю.
Она также добавила, что ИИ, способный правильно распознавать человеческие эмоции, может быть особенно полезен в мире, где психическое здоровье быстро становится главным приоритетом. ИИ, способный распознавать эмоции, может помочь в мониторинге психического здоровья человека и создании персонализированного опыта для него, причем без необходимости вовлекать в этот процесс другого человека.
Успешное использование ИИ для распознавания и количественной оценки эмоций требует нескольких основных компонентов. Одна из проблем, которую необходимо решить, — это безопасность и прозрачность, особенно когда речь идет о более деликатных темах, таких как медицинские и психологические консультации.
Практика обработки данных и меры по обеспечению конфиденциальности, принимаемые организациями, использующими этот тип ИИ, должны быть строгими. Кроме того, крайне важно обеспечить адаптацию ИИ к особенностям культур, поскольку это позволит сохранить целостность и надежность ИИ для последующего использования и обучения.
Ранее, Style DNA который основан на ИИ, научился формировать индивидуальный стиль на основе лишь одного снимка пользователя. Этот инструмент особенно полезен для тех, кто заинтересован в сезонном анализе цветотипа, который помогает определить оптимальные для вас цвета. Обычно профессионалы за такие услуги берут более $300. Применение искусственного интеллекта может значительно снизить затраты.
