Нейросети научились рисовать портреты по наброскам

Разработчики проекта pix2pix использовали нейросети и машинное обучение для создания системы, которая превращает эскизы лиц из графического редактора в портреты. Об этом пишет Motherboard.

Сервис работает на основе генеративных состязательных сетей, суть которых заключается в тренировке генеративных моделей, стремящихся к минимизации функции потерь на основе предположения о том, что созданная картинка может быть либо подделкой, либо настоящей.

Издание объясняет, что процесс обучения заключается в том, что система многократно производит случайные изображения, а второй ее алгоритм оценивает картинки и отделяет настоящие от поддельных. С увеличением числа итераций снижается и случайность получаемых изображений.

В случае с новым проектом pix2pix нейросеть сравнивает эскиз пользователя с данными в системе, а затем рисует изображение в соответствии со своими представлениями о том, как должно выглядеть лицо.

Отметим, что результаты работы системы зависят от творческих способностей пользователя.

Ранее Inc. сообщал, что «Студия Артемия Лебедева» выпустила нейросеть, которая превращает черно-белые снимки в цветные.