В Великобритании придумали программу для уборки домов роботами, которая учитывает привычки владельца

Исследователи из лаборатории обучения роботов Имперского колледжа Лондона Иван Капелюх и его научный руководитель Эдвард Джонс разработали инструмент NeatNet, который должен помочь с уборкой по дому.

Технология анализирует расположение мебели в доме и то, как убирается сам владелец квартиры, после чего предлагает роботу похожий вариант, сообщает TechXplore.

Работа системы основана на графической нейронной сети, она может определять новые объекты, а также их положение в пространстве, например, как кладут приборы в доме левши и правши.

Расстановка мебели в доме может зависеть от индивидуальных особенностей каждого владельца, в том числе от его привычек, эстетического вкуса или культурного происхождения, говорит Эдвард Джонс.

Пока Капелюх и Джонс представили технологию только в виде компьютерной модели. В будущем они планируют продемонстрировать ее на реальном роботе.