Runway анонсировала API для своих моделей ИИ, генерирующих видео. Теперь можно встроить его куда угодно

Runway, один из нескольких стартапов в области искусственного интеллекта, разрабатывающих технологию генерации видео, анонсировал API, который позволит разработчикам и организациям встраивать модели генеративного искусственного интеллекта компании в сторонние платформы, приложения и сервисы, сообщает TechCrunch.

В настоящее время доступ к Runway API ограничен (имеется лист ожидания), он предлагает на выбор только одну модель — Gen-3 Alpha Turbo, более быструю, но менее функциональную версию флагмана Runway, Gen-3 Alpha, — и два плана: Build для отдельных лиц и команд и Enterprise.

Базовая цена составляет один цент за кредит (одна секунда видео стоит пять кредитов), Runway заявляет, что «надежные стратегические партнеры», включая маркетинговую группу Omnicom, уже используют API.

Runway API также имеет требования к раскрытию информации. Любые интерфейсы, использующие API, должны «явно отображать» баннер «Powered by Runway», ссылающийся на веб-сайт Runway, пишет компания в блоге, чтобы «помочь пользователям понять технологию, лежащую в основе приложений, при соблюдении наших условий использования».

Runway, поддерживаемая инвесторами, включая Salesforce, Google и Nvidia, оцененная в $1,5 млрд, сталкивается с конкуренцией в сфере генерации видео, в том числе со стороны OpenAI, Google и Adobe. Ожидается, что OpenAI выпустит свою модель генерации видео Sora в той или иной форме этой осенью, в то время как стартапы, такие как Luma Labs, продолжают совершенствовать свои технологии.

В качестве примера можно привести тот факт, что в настоящий момент Luma, как представляется, вряд ли случайно запустила свой API для генерации видео, который не требует очереди и предлагает функции, выходящие за рамки Runway, включая возможность «управлять» виртуальной камерой в сценах, созданных с помощью ИИ.

С предварительным запуском Runway API компания становится одним из первых поставщиков ИИ, предлагающих модель генерации видео через API. Но хотя API может помочь на пути к прибыльности (или по крайней мере возместить высокие затраты на обучение и запуск моделей), он не решит сохраняющиеся юридические вопросы вокруг этих моделей и генеративной технологии ИИ в более широком смысле.

Модели видеогенерации Runway, как и все модели видеогенерации, были обучены на огромном количестве примеров видео, чтобы «изучить» закономерности в этих видео для генерации новых кадров. Откуда взялись данные для обучения, Runway отказывается говорить, как и многие поставщики в наши дни, отчасти из-за страха пожертвовать конкурентным преимуществом.

Но подробности обучения также являются потенциальным источником судебных исков, связанных с интеллектуальной собственностью, если Runway обучался на данных, защищенных авторским правом, без разрешения.

Есть доказательства того, что так и было на самом деле: отчет 404 Media в июле предоставил электронную таблицу Runway с данными обучения, которая включала ссылки на каналы YouTube, принадлежащие Netflix, Disney, Rockstar Games и таким создателям, как Linus Tech Tips и MKBHD.

Неясно, использовала ли Runway в конечном итоге какие-либо видео в таблице для обучения своих видеомоделей. Соучредитель Runway Анастасис Германидис ранее сказал только, что компания использует отобранные внутренние наборы данных для обучения моделей.

Ранее в этом году технический директор OpenAI Мира Мурати не отрицала напрямую, что Sora обучался на контенте YouTube. А Nvidia, как сообщается, использовала видео YouTube для обучения внутренней модели генерации видео под названием Cosmos.

Многие поставщики генеративного ИИ считают, что доктрина, известная как «добросовестное использование», обеспечивает правовое прикрытие — и они утверждают это в суде и в публичных заявлениях.

Другие менее склонны рисковать и/или рассматривают более «этичный» подход к обучению моделей как аргумент в пользу своих услуг. По словам источников, для разработки своих моделей Firefly, генерирующих видео, Adobe предлагает художникам оплату в обмен на клипы, например.

В своих условиях обслуживания Luma заявляет, что согласится защищать и возмещать убытки бизнес-клиентам API, возникшие в результате претензий о нарушении прав интеллектуальной собственности. Другие поставщики, включая OpenAI, предлагают схожие политики возмещения.

Runway этого не делает, хотя в декабре прошлого года заявила, что будет сотрудничать с библиотекой стоковых медиа Getty для разработки более «коммерчески безопасных» версий своих продуктов.

Как бы ни звучали судебные иски, касающиеся законности обучения на основе контента, защищенного авторским правом, становится ясно одно: инструменты генеративного ИИ-видео грозят перевернуть кино- и телеиндустрию в том виде, в каком мы ее знаем.

Исследование 2024 года, проведенное по заказу Гильдии анимации, союза, представляющего голливудских аниматоров и карикатуристов, показало, что 75% компаний по производству фильмов, внедривших ИИ, сократили, консолидировали или ликвидировали рабочие места после внедрения этой технологии. Исследование также оценивает, что к 2026 году более 100 тыс. рабочих мест в сфере развлечений в США будут уничтожены генеративным ИИ.

Ранее два подростка из старшей школы смогли привлечь внушительную сумму в размере $500 тыс. для своего передового стартапа по API с акцентом на искусственный интеллект. Используя свои знания и проверенные технические навыки, им удалось аргументировать убедительный бизнес-план, убеждая опытных профессионалов инвестировать в их стартап. Подростки разрабатывают инновационную платформу, которая автоматизирует процесс создания пользовательских API на основе естественного языка, облегчая этот процесс для компаний.