Ученые сделали новый алгоритм, который предсказывает и предотвращает внезапную остановку сердца

Миллионы жизней по всему миру ежегодно заканчиваются внезапной сердечной смертью (ВСС) — признаки проблем с сердцем трудно заметить. Созданный исследователями из Университета Тампере (Финляндия) новый метод выявления сердечных ритмов, связанных с надвигающейся сердечной недостаточностью, может помочь выиграть время тем, кто находится в группе риска.

Новый алгоритм использует особую метрику, называемую детрендовым флуктуационным анализом (DFA2 a1), которая позволяет обнаружить изменения в вариабельности сердечного ритма с течением времени. Если при сердечных приступах происходит ограничение притока крови к сердцу, то при ВВС сердце перегружается короткими электрическими импульсами. Хотя это заболевание встречается в основном у пожилых людей, прерывистые ритмы часто возникают без каких-либо предварительных симптомов.

Проанализировав данные почти 2,8 тыс. взрослых за средний период наблюдения в 8,3 года, специалисты обнаружили, что DFA2 a1 является мощным и независимым предиктором ВВС. Эта связь наиболее сильна, когда организм находится в состоянии покоя, а не физической активности.

«Наиболее интересным результатом исследования является выявление различий именно во время измерений в состоянии покоя, — говорит физик из Университета Тампере Теему Пуккила. — Характеристики интервалов частоты сердечных сокращений у пациентов с высоким риском в состоянии покоя напоминают характеристики здорового сердца при физической нагрузке».

Команда использовала методы статистического анализа, чтобы связать паттерны DFA a1 со случаями ВВС. При этом учитывалось влияние других важных переменных, включая возраст и имеющиеся заболевания сердца.

Считывание метрики занимает всего минуту и может осуществляться с помощью достаточно простых датчиков, которые можно установить в смарт-часы. Для оценки риска ВВС не нужно будет обращаться в клинику или проходить сложное сканирование.

«Акселерометры в носимых потребительских устройствах могут легко различать состояния физической активности и покоя и проводить измерения, когда это необходимо», — пишут исследователи в своей опубликованной работе.

Новый алгоритм прогнозирования значительно точнее, чем существующие методы, которые обычно включают измерение кардиореспираторной подготовленности: это означает способность человека посылать кислород к мышцам и степень, в которой эти мышцы могут использовать кислород во время физической нагрузки.

Следующие шаги — проверить этот подход на более крупных и разнообразных группах людей и посмотреть, как полученные результаты могут относиться и к другим видам сердечных заболеваний. В конечном итоге алгоритм прогнозирования может спасти значительное количество жизней, предупредив тех, кто находится в группе риска.

«Не исключено, что у многих ранее бессимптомных людей, перенесших внезапную сердечную смерть или оказавшихся в реанимации после внезапной остановки сердца, это событие было бы предсказуемым и предотвратимым, если бы появление факторов риска было своевременно обнаружено», — говорит кардиолог Юсси Хернесниеми из Университета Тампере.

Ранее в исследовании была проанализирована связь между потреблением энергетических напитков и внезапной остановкой сердца у пациентов с генетическими заболеваниями сердца. Пациентам с предрасполагающими генетическими заболеваниями рекомендуется с осторожностью относиться к употреблению таких напитков.