В Google разработали улучшающий изображения алгоритм

Исследователи представили результаты работы алгоритма с изображениями. Слева находятся исходные картинки из 64 пикселей (8×8). Посередине находятся фотографии, которые получились после обработки с помощью алгоритма. Справа — реальные снимки знаменитостей, уменьшенные до 1024 пикселей (32×32). 

В Google Brain использовали графическую информацию из библиотек CelebA (насчитывает 200 тысяч фотографий лиц знаменитостей) и LSUN (два миллиона фотографий спален). В рамках исследования специалисты Google Brain использовали пикселизованные изображения с низким разрешением, чтобы создать новое, схожее с оригинальным.

Алгоритм Google использует две нейросети. Специалисты использовали нейросеть условий (condition network), которая сравнивала изображения с низким разрешением с известными изображениями с высоким разрешением. Затем использовалась сверточная сеть (prior network), которая генерировала детали фотографии и анализировала необходимость создания определенных черт. 

Используя 64-цветные пиксели, система способна сгенерировать изображение разрешением 32×32, близкое к исходному снимку, утверждают в Google Brain.