ИИ-агенты и российский бизнес: уже внутри, но еще без внешнего эффекта
Российский рынок ИИ-агентов переходит от разговоров о потенциальных возможностях технологии к внедрениям в реальные бизнес-процессы, но до массового использования пока далеко. В 2026 году в России были публично раскрыты 28 сделок, связанных с разработчиками ИИ-решений и агентными технологиями, и 51 кейс внедрения. При этом 45 из 51 решений компании создавали самостоятельно или заказывали под себя. Такие данные приводит Solyanka Agency в обзоре российского рынка ИИ-агентов за сентябрь 2026 года.
В исследовании под ИИ-агентами рассматриваются системы, способные не только генерировать ответ, но и выполнять последовательность действий в рамках заданной задачи. Авторы собрали данные о компаниях и продуктах, инвестициях, M&A и корпоративных внедрениях. В числе отраслей с наиболее заметным спросом они называют финтех, электронную коммерцию и ретейл; также агентные решения появляются в промышленности, телекоме и логистике.
Крупный отечественный бизнес пока предпочитает контролировать технологию самостоятельно. Из 51 попавшего в исследование внедрения 45 относятся к собственной или заказной разработке и только шесть — к готовым решениям поставщиков. Авторы отмечают, что такая модель особенно характерна для крупных компаний с собственными ИТ-командами, данными и требованиями к контролю над инфраструктурой. Для малого и среднего бизнеса, напротив, готовые решения могут оставаться более подходящим вариантом.
Наиболее распространенные сценарии пока довольно далеки от обещанного образа «цифрового сотрудника», который самостоятельно управляет бизнес-процессом. В числе типовых задач составители отчета называют работу с документами, клиентскую поддержку, продажи, маркетинг, HR и внутренние операции. Среди отраслевых сценариев также фигурируют скоринг, комплаенс, рекомендации, складские и логистические процессы.
По наблюдению Дарьи Голиковой, руководителя редакционных спецпроектов «Инка», это видно и по входящим в редакцию кейсам. Компании из традиционных отраслей стали чаще рассказывать об использовании ИИ-агентов, но рассказов о потенциальной пользе пока существенно больше, чем историй о полноценных внедрениях с измеримым результатом.
«Реальные кейсы чаще всего связаны с довольно базовыми и похожими задачами: ресерчем и сбором информации, чат-ботами и клиентской поддержкой, автоматизацией отдельных HR-процессов, подготовкой маркетинговых материалов».
По словам Голиковой, пока немного историй, в которых агент глубоко встроен в ключевой процесс компании и действительно меняет операционную модель. Следующим этапом развития рынка она считает переход от отдельных экспериментов к системной интеграции: бизнесу придется оценивать уже не наличие агента как такового, а конкретную задачу, которую он решает, качество интеграции и ответственность за результат его работы.
Эту проблему отмечают и авторы отчета. В разделе о рынке инвестиций они указывают на разрыв между количеством ИИ-инициатив и подтвержденным экономическим эффектом. Например, в исследовании приводится оценка Just AI, согласно которой ожидаемую окупаемость дают около 25% ИИ-инициатив. Однако это оценка компании, а не независимая статистика всего российского рынка. Аналогично, большинство эффектов в собранных кейсах заявлены самими компаниями. Независимо подтвержденными авторы называют данные только X5 и Т-Технологий.
Еще одна проблема — критерии зрелости самих решений. В отчете аналитики отмечают, что хорошей демонстрации агента недостаточно, и при работе с корпоративными данными и деньгами становятся критичны права доступа, ограничения действий, возможность вмешательства человека и интеграция с существующими системами. Поэтому конкурентным преимуществом постепенно становится не только качество базовой модели, но и инфраструктура вокруг нее.
Отдельный вопрос — кто будет зарабатывать на этом рынке. По данным обзора, спрос крупного бизнеса часто закрывается внутри компаний, тогда как внешним поставщикам проще работать со средним бизнесом и отраслями, где нет собственных команд разработки. При этом сами авторы отчета отмечают, что рынок еще находится в процессе формирования, а часть внедрений и сделок остается за пределами открытых данных.
