Рынок ИИ в России вырос на 17% за год, но внедрять технологии все еще нелегко. Как с этим помогает государство?

Большие надежды на ИИ возлагают не только государственные управленцы и корпорации, но и рядовые пользователи. 78% участников опроса российского исследовательского центра НАФИ (1,6 тыс. россиян старше 18 лет) ждут от ИИ исключительно пользы, а 73% уверены, что такие технологии необходимы для нормальной жизни. Чаще всего россияне сталкиваются с ИИ во время онлайн-покупок и финансовых операций, также активно используют умные системы рекомендаций, навигаторы, онлайн-переводчики и голосовых помощников с ИИ. При этом больше всего пользователи ждут внедрения технологий‌ ИИ в сферах безопасности, здравоохранения, транспорта и освоения космоса.

За 2022 год российский рынок ИИ вырос на 17%. По некоторым оценкам, технологии ИИ в основные процессы уже внедрили до 95% компаний отечественного финансового сектора. А самую «модную» технологию последнего времени — генеративные нейросети — всего за год взяли в оборот и начали развивать не только классические ИТ-компании («Сбер», «Яндекс», Тинькофф Банк), но и бизнесы из смежных сфер — МТС, «Студия Артемия Лебедева» и другие.

Эксперты уверены, что в стране нет недостатка в инновационных идеях, но есть сложность с их внедрением. Это закономерно: период пилотной апробации для любого (особенно начинающего) технологического предпринимателя — это стресс и траты. При этом без тестирования никак: именно в результате пилота сырая технология становится экономически зрелым продуктом, готовым к продаже.

Чтобы технологии не только существовали в умах талантливых разработчиков, но и воплощались, принося реальную пользу экономике, по Национальной стратегии развития ИИ до 2030 года государство создало федеральный проект «Искусственный интеллект» (национальный проект «Цифровая экономика»).

Он всесторонне поддерживает проекты в области ИИ, а одна из инициатив направлена непосредственно на помощь с пилотированием. Так, стоимость внедрения — от 20 млн до 100 млн руб. — можно покрыть с помощью гранта от «Сколково». Вместе с организаторами программы Inc. рассказывает, что для этого нужно.

«Государство понимает, что первое пилотное внедрение сопряжено с определенными рисками и в этот момент крайне важно оказать содействие данному процессу, чтобы разработка могла выйти на рынок и показать свою эффективность, а индустрия получила проверенное и качественное решение, готовое к дальнейшему тиражированию», — объясняет мотивацию программы старший вице-президент по инновациям Фонда «Сколково» Кирилл Каем.

Список ИИ-решений, на которые дают гранты, довольно большой. Например, технологии компьютерного зрения, обработка естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальные системы поддержки принятия решений. В приоритете решения для промышленности, агрокомплекса, строительства и ЖКХ, здравоохранения, транспорта и логистики. А также торговли, электроэнергетики, финансов, экологии, образования и городской среды.

• Происхождение разработки. Оно должно быть российским. Подтвердить это несложно — продукт должен значиться в одном из реестров: российского ПО, радиоэлектронной продукции или телекоммуникационного оборудования. Если решение еще не включено в реестр, добавить туда продукт можно уже во время программы.
• Резидентство. Стартап должен находиться в налоговом резидентстве РФ.
• Потенциал. Потенциальную востребованность и тиражируемость решения придется доказать. Сделать это можно несколькими способами. Например, предоставить комиссии результаты анализа рынка, из которых следует, что ваш продукт найдет своего покупателя. Или показать, что покупатель уже есть, например, с помощью документов о его намерении приобрести ваш продукт после пилотирования.
• Права. У разработчика ИИ-решения должны быть исключительные права на внедряемый продукт. Важно, что и после программы пилотирования они никому не передаются.
• Финансовая история. Ни у заказчика, ни у разработчика не должно быть задолженностей по налогам и страховым взносам.
• Ресурсы. Конкурс задуман для частных компаний-разработчиков, у которых недостаточно собственных ресурсов для пилотирования сложных ИИ-технологий (государственные, автономные или бюджетные учреждения не могут выступать разработчиками решения). Важно отметить, что компания-заказчик должна предоставить внебюджетное софинансирование на реализацию проекта в размере не менее запрашиваемого гранта, а разработчик должен обладать необходимыми кадровыми ресурсами для реализации проекта в полном объеме.