Спецпроекты • Партнерский материал • 26 ноября 2025
БЕЗ ФЕЙКОВ И ФАЛЬШИ: как новые
технологии формируют прозрачную
культуру торговли на маркетплейсах

Фото: 1. Unsplash; 2. Unsplash.

По данным доклада Института государственного и муниципального управления НИУ ВШЭ, около 40% контрафакта сегодня реализуется в интернет-магазинах и на маркетплейсах. Но последние не сидят без дела и в ответ на действия недобросовестных продавцов вводят ответные меры: проверки, ИИ-алгоритмы, контрольные закупки и экспертные аудиты.
«Инк» изучил, как «Яндекс Маркет» выстроил систему по борьбе с контрафактом на своей платформе и как честная торговля помогает бизнесу экономить.
Человек, как правило, принимает решение о покупке исходя не только из цены и рейтинга товара. Когда мы заказываем одежду, технику или парфюм онлайн, мы хотим быть уверенными, что товар подлинный.
По данным доклада Института государственного и муниципального управления НИУ ВШЭ, около 40% контрафакта сегодня реализуется в интернет-магазинах и на маркетплейсах. Но последние не сидят без дела и в ответ на действия недобросовестных продавцов вводят ответные меры: проверки, ИИ-алгоритмы, контрольные закупки и экспертные аудиты.
«Инк» изучил, как «Яндекс Маркет» выстроил систему по борьбе с контрафактом на своей платформе и как честная торговля помогает бизнесу экономить.

Первой стеной, через которую проходит любой новый продавец прежде чем попасть на площадку, становятся ИИ-алгоритмы. Они анализируют аффилированность нового партнера с недобросовестными магазинами на площадке, характер ассортимента и проверяют юридические риски партнера. Далее отчет о магазине отдается на валидацию сотруднику службы контроля качества. Если возникают какие-то подозрения, то проводятся дополнительные проверки.
По итогу всех оперативных проверок и принимается решение, можно разместить продавца или нет. После того как он попадает на маркетплейс, наблюдение за его благонадежностью не заканчивается — ИИ продолжает свой надзор за его жизнью на площадке.
Вот несколько показателей, которые могут служить для него «красным флагом»:
Эти данные проходят через модель машинного обучения, которая натренирована на историях выявлений предыдущих фейков. Таким образом, алгоритм знает, какие сочетания признаков чаще всего указывают на контрафакт. Если система видит подозрительную активность или приходит жалоба от покупателя, карточка автоматически уходит на постмодерацию. Если сомнения подтверждаются, то применяются дополнительные меры, в том числе контрольные закупки. Этот набор мер позволяет минимизировать вероятность проникновения подделок на витрину. При этом пользовательский фидбек проходит анализ на антифрод, чтобы исключить излишние проверки продавцов из-за недобросовестных пользователей или конкурентов.
Пример.
На площадке появляется «брендовый» парфюм по цене вдвое ниже рыночной. Алгоритм отмечает отклонение и запускает углубленную проверку экспертов службы качества. Или «брендовые» наушники продаются по рыночной цене, в карточке нет проблем с контентом, однако на товар поступает негативный фидбек от покупателей. Алгоритм способен очень точно выделять из огромного массива данных жалобы именно на контрафакт и учитывать контекст. Если объем таких жалоб становится подозрительным, то магазин также отправляется на проверку экспертам.
Алгоритм работает непрерывно и самообучается, также маркетплейс дополнительно совершенствует скорость и качество обработки алгоритмов. Когда эксперт подтверждает подделку, данные о ней попадают в обучающую выборку. Так модель постепенно учится распознавать новые схемы — будь то оригинальная электроника или поддельные косметические средства. Благодаря этому подозрительные товары частно удаляются еще до первой жалобы.

Искусственный интеллект умеет искать закономерности и находить аномалии, но не видит того, что выходит за рамки данных. Здесь и начинается роль эксперта.
Специалист способен заметить детали, которые не попадут в цифровой анализ. Это может быть оттенок пластика, который отличается от фирменного цвета бренда, другой шрифт на упаковке или нехарактерный запах материала. Часто именно такие мелочи выдают подделку, даже если данные выглядят корректно.
Во всех случаях, когда алгоритмы и ML-модели сомневаются, сигналы уходят к профильным сотрудникам.
Роль эксперта особенно важна в пограничных ситуациях — когда товар похож на оригинал, но есть сомнение. Алгоритм может обозначить высокий риск, но последнее слово остается за человеком.

Система безопасности строится не только на анализе карточек, но и на постоянной оценке продавцов. Здесь работают еще два инструмента — контрольные закупки и аудиты. Вместе они формируют замкнутый контур, в котором риск контрафакта сводится к минимуму.
Пример.
Маркетплейс оформляет заказы под видом обычного покупателя. Они получают товар так же, как его получил бы клиент, но с проведением экспертизы в лаборатории, сервисном центре, и т. д. В случае выявления подделки карточка блокируется, а рейтинг продавца снижается.

Маркетплейс без контрафакта не просто морально-этическая норма, но и экономическая выгода для всех, кто торгует на маркетплейсах. Когда риск фейка сводится к минимуму и покупатель уверен, что получит оригинальный товар, он меньше сомневается в выборе, ему проще решиться на оформление заказа. Это напрямую влияет на конверсию: снижается доля отказов и возвратов на площадке, растет общий средний чек, а разовые продажи селлеров превращаются в устойчивый поток повторных покупок. На «Яндекс Маркете», например, количество жалоб на подделки от всех доставленных заказов составляет всего 0,08%.
Для брендов прозрачность — элемент их репутации. Компания, которая подтверждает подлинность продукции и открыто работает с жалобами, зарабатывает доверие аудитории. Это отражается на индексе лояльности: пользователи чаще рекомендуют площадку, а положительные отзывы формируют репутационный капитал. Когда система защиты от подделок работает четко, покупатель воспринимает бренд и платформу как единое надежное пространство.


Когда контроль подлинности становится встроенной частью платформы, доверие превращается из абстрактного понятия в измеримый показатель. Система проверок, скорингов и экспертиз работает не в фоновом режиме, она становится важной частью пользовательского опыта. Покупатель видит, что каждый этап — от выбора товара до доставки — под контролем. Такой клиент с гораздо большей вероятностью выберет платформу.
Для продавцов такая система тоже выгодна. Добросовестные участники рынка получают репутационные бонусы и доступ к аудитории, которая доверяет площадке. Подтвержденная подлинность становится их конкурентным преимуществом: продавцы с чистой историей получают хороший рейтинг и увеличивают показатель конверсии, ведь их товары чаще попадают в рекомендации.
Бренды, чьи товары закупают продавцы, выигрывают не меньше. Они защищают свой имидж и интеллектуальную собственность, получают обратную связь по качеству продукции.
Так рождается новая культура торговли, в которой честность становится экономическим показателем и вместе с тем инструментом роста: она укрепляет лояльность, экономит ресурсы и делает рынок более устойчивым.
Реклама: ООО «ЯНДЕКС МАРКЕТ» ИНН 9704254424. Erid: 2Vtzqws6rFb статья