Текст: Аки Ито, Business Insider

Перевод: Татьяна Казимова

Фото: CSA Images/Getty Images

Вышла уже целая серия проведенных экономистами исследований о ценности искусственного интеллекта на рабочем месте. Целью было выяснить, насколько ИИ помогает «белым воротничкам» выполнять свою работу. Рост производительности, который они наблюдают, значителен: искусственный интеллект явно делает сотрудников более эффективными и быстрыми. Эти цифры побудили сторонников ИИ предсказывать экономический бум, а противников — беспокоиться о будущем.

Но вопрос не в том, насколько ИИ помогает в офисе, а в том, кому он помогает и почему. Исследования показывают, что искусственный интеллект делает человека более продуктивным. В основном он помогает бороться с раздуванием штата за счет работников, которые плохо справляются со своей работой, в то время как те, кто уже работают продуктивно, не улучшают свои показатели.

Влияние ИИ на шесть различных областей работы

Креатив и творчество. Исследователи поручили людям написать короткий рассказ с помощью и без помощи ИИ-инструмента для генерации идей. Менее талантливые написали с помощью ИИ тексты на 11% более новаторские и на 23% более интересные. Но инструмент не принес пользы тем, кто уже занимался творчеством самостоятельно.

Копирайтинг. Ученые попросили испытуемых выполнить письменные задания, которые часто встречаются в профессиональной деятельности, например пресс-релизы, короткие отчеты, электронные письма. Доступ к искусственному интеллекту ускорил работу всех, независимо от уровня навыков, в среднем на 37%. Но когда дело дошло до качества письма, ИИ в основном помог тем, кто не справлялся со своими обязанностями.

Программирование. Инженеры-программисты с меньшим профессиональным опытом получили гораздо больше преимуществ от доступа к GitHub Copilot, помощнику по программированию ИИ, чем опытные разработчики.

Консалтинг. Исследователи оценивали профессиональных консультантов по 18 наукоемким задачам, похожими на те, что они на самом деле выполняют в своей работе. Доступ к GPT-4 повысил баллы людей с низкими показателями на 43%, по сравнению с 17% у тех, кто показал высокие результаты.

Юриспруденция. Ученые проводили экзамен для студентов-юристов с GPT-4 и без него. Ученики, имевшие уровень ниже среднего, получили лучшую успеваемость. Но доступ к этому инструменту на самом деле вредит оценкам учеников, которые являются лучшими в своем классе.

Кол-центр. Исследователи измерили показатели искусственного интеллекта, который был внедрен в реальном кол-центре. Начинающие и низкоквалифицированные работники стали на 34% продуктивнее, в то время как те, у кого больше опыта и навыков, увидели мало преимуществ. Доступ к искусственному интеллекту даже немного повлиял на некоторые показатели, такие как качество разговора.

И хотя большинство исследований были гипотетическими экспериментами в лаборатории, что затрудняло экстраполяцию их результатов, в исследовании кол-центра рассматривалась реальная производительность труда в реальной компании. Но больший интерес представляет то, как ИИ повышает производительность. В совокупности эти исследования доказывают, что это новое поколение инструментов ИИ сужает различия в производительности труда, непропорционально повышая уровень тех, кто находится в самом низу.

Как ИИ сделает из непрофессионалов суперзвезд индустрии

Если задуматься о том, как работают большие языковые модели, то этот вывод имеет смысл. Если вы дадите всем по трости, это ускорит самых медленных ходоков больше всего. Это идет вразрез с тем, как мы привыкли думать о технологиях на рабочем месте. За последние несколько десятилетий новые технологии, такие как промышленные роботы, персональные компьютеры и интернет, использовались высококвалифицированными работниками с высшим образованием, но они ничем не помогли тем, у кого меньше навыков и меньше образования. Экономисты называют это технологическим изменением, основанным на навыках, и это главная причина, по которой неравенство доходов так сильно выросло с 1980-х годов.

Одна из возможностей заключается в том, что ИИ может обратить вспять углубление пропасти неравенства доходов. Некоторое неравенство, которое мы наблюдаем сегодня во многих элитных профессиях, является результатом огромного разрыва в зарплатах, скажем, суперзвездного инженера-программиста, который может напечатать тысячи строк кода в мгновение ока, и среднестатистического технического специалиста.

Предположительно, суперзвезде платят больше, потому что он намного лучше справляется со своей работой, чем все остальные. Но если искусственный интеллект сделает так, что каждый программист сможет выложиться на полную, то «горячим парням» будет гораздо сложнее оправдать свои астрономические зарплаты.

Исследование GitHub Copilot намекнуло на это: оно показало, что инструмент приносит гораздо больше пользы начинающим программистам, чем опытным. Это может снизить входной барьер для целого нового поколения начинающих инженеров.

Если вы уже высокооплачиваемый программист, это, вероятно, плохая новость. Одна из причин, по которой программистам так много платят, заключается в том, что их очень мало. Позволив множеству людей влиться в профессию и превратив слабых программистов в неплохих, ИИ почти наверняка снизит заоблачные зарплаты тех, кто находится на вершине профессии. Образование и опыт уже не будут иметь такого значения, как раньше.

По общему признанию, этот сценарий является оптимистичным взглядом на то, как ИИ повлияет на зарплаты. Если он поможет повысить уровень квалификации некачественных программистов, то это также повысит их зарплату, не так ли?

Как ИИ может уменьшить неравенство в оплате труда

Есть еще один способ, с помощью которого ИИ может уменьшить неравенство в оплате труда. Он может снизить заработную плату тех, кто зарабатывает больше всего.

К сожалению, похоже, что именно так ИИ влияет на рынок труда на сегодняшний день. В одном исследовании ученые рассмотрели, что случилось с фрилансерами на онлайн-платформе Upwork, которые предлагают услуги, наиболее пострадавшие от инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT.

Количество рабочих мест на платформе сократилось, равно как и доходы. Те, кто зарабатывали больше всех, пострадали сильнее всего. Лучшие фрилансеры среди тех, кто предлагал услуги, основанные на изображениях, получили на 7% меньше заказов, а их доходы упали на ошеломляющие 14%.

Последствия этих выводов могут выйти далеко за рамки вопроса о заработной плате и возможностях. Большая часть работы «белых воротничков» организована вокруг идеи о том, что существует огромный разброс как в качестве, так и в количестве работы, которую люди производят.

Вся идея профессионализма, в некотором смысле, основана на понятии таланта. Некоторые люди просто очень хороши в своей работе, и стоит бросить на них много денег, чтобы заставить их работать на бизнес. Вот почему человек получает больше за ученые степени, опыт и знания. И именно поэтому компании разработали сложные системы управления эффективностью, чтобы отсеять менее эффективных сотрудников и вознаграждать, удерживать и продвигать лучших.

Но если ИИ приведет к тому, что работодатели будут получать более или менее одинаковый результат от работников, независимо от образования, стажа работы или врожденного таланта? Начнут ли компании платить всем одинаковую зарплату, независимо от уровня трудового стажа? Уйдут ли акции в прошлое? Как будут люди обеспечивать свои семьи и откладывать на пенсию, если нет возможности для повышения зарплаты? Откажутся ли HR-отделы от трудоемкой оценки эффективности? И если менеджеры в настоящее время тратят большую часть своего времени на то, чтобы обучать, уговаривать и управлять своими худшими исполнителями, то что произойдет с их работой?

И что будет дальше?

Если мы примем недавние исследования ИИ как факт, то разумным шагом для работодателей было бы нанять новичков за низкую зарплату и избавиться от суперзвезд-ветеранов, которые зарабатывают большие деньги.

Но дело в том, что многие руководители намерены сделать прямо противоположное. Они стремятся нанимать меньше людей начального уровня сразу после школы, поскольку ИИ может брать на себя простые, четко определенные задачи, которые традиционно выполняли эти молодые работники.