• Usd 65.59
  • Eur 76.23
  • Btc 6657.82 $

Редакция

editorial@incrussia.ru

Реклама

ad@incrussia.ru

Журнал

Ричард Флорида: «Главное – не технологии, а креативность»

Ричард Флорида: «Главное – не технологии, а креативность»

Рубрики

О журнале

Соцсети

Напишите нам

Кто и как заработает на творчестве компьютерных программ

Кто и как заработает на творчестве компьютерных программ

По оценке Forrester Research, инвестиции в ИИ-технологии в 2017 году вырастут на 300%, а доля крупных бизнесов, использующих ИИ, — до 62%. Прогнозы учитывают прорыв в развитии нейронных сетей и машинного обучения. По оценке MIT Technology Review, эти технологии чаще всего применяются в работе с изображениями, текстами и естественными языками. Но есть альтернатива — генеративный дизайн, то есть совместное творчество программ и человека, которое сегодня исследуют и внедряют технологические и промышленные гиганты. Возможности его применения шире. Вот как бизнес может использовать генеративное ПО.


Генеративный дизайн — подход к производству цифровых или физических продуктов, при котором человек делегирует создание идей и прототипов обучаемым компьютерным программам и платформам. Программа автономно или полуавтономно создает варианты видения продукта, облегчая и ускоряя получение промежуточных результатов и поиск новаторских решений.


Преимущества генеративного ПО


Может работать с размытыми исходными данными

Заказчик часто формулирует требования «на пальцах и салфетке». Можно описать задачу специалистам и ждать решения — или воспользоваться программой, которая оперативно сгенерирует несколько вариантов по заданным параметрам.

Предлагает сразу много идей

Программы уже автоматизировали творческие профессии, но классический софт сохраняет, а не запоминает. Программы нового поколения с генеративными алгоритмами способны учиться на сотнях примеров одновременно, находить корреляции между ними и самостоятельно создавать гипотезы по продукту.

Генеративный софт становится помощником специалистов: облегчает поиск вариантов решения проблемы, предлагает идеи для вдохновения, сокращает путь от идеи до рабочего варианта (специалист отбирает шорт-лист из черновых вариантов, созданных программой). По современным каналам дистрибуции в перспективе каждый сможет получить доступ к такому софту.

Выходит за рамки шаблонов

Не будет ли шаблонным результат работы генеративного ПО? И да, и нет. Всё: интерфейсы, детали, базовые принципы архитектуры и информационных продуктов и т.д., — так или иначе стандартизируется. Программы опираются на наборы правил — вероятность сбоя алгоритма сводится к минимуму. Правила — это клише, но, в отличие от человека, программа может оперировать не десятками, а сотнями клише.


Как это работает на практике


Улучшить продукт и помочь окружающей среде

Решая задачу облегчения перегородок внутри модулей самолета, инженеры Airbus использовали генеративное ПО. Машина предложила  набор случайных осей (творчество человека более «прямолинейно»), и полученная конструкция соответствовала всем требованиям: снижала вес отдельных модулей самолёта до 45%, сохраняя прочность всей системы. Симуляция нагрузок показала, что машинные варианты наиболее удачны по прочности. Основной результат эксперимента — экономия топлива: продаваемое преимущество продукта, высокая экологичность за счёт уменьшения выброса углекислого газа.

Машинное творчество как маркетинговый инструмент

В 2014 году Nutella провела эксперимент с персонализацией для повышения продаж и узнаваемости бренда: покупатели в магазине могли через специальный сервис напечатать на баночке любое слово. Сама кампания требовала ручного труда — в магазинах специально нанятые люди распечатывали и ставили на баночки наклейки с креативами покупателей. Дизайн самих упаковок оставался прежним.

Три года спустя компания вернулась к идее персонализации, выпустив партию баночек с неповторимым дизайном. 7 миллионов этикеток — и чтобы рисунок не повторялся, но соответствовал требованиям бренда, — с таким и армия дизайнеров не справится. Зато легко справился генеративный алгоритм, а баночки из этой уникальной партии раскупили за месяц.


Перспективные сферы применения


Генеративный дизайн используют не только частные компании (от малого бизнеса до производственных и IT-гигантов), но и государственные службы. Его применение возможно на любом этапе производственного цикла: от инженерной разработки и производства до брендирования и рекламы.

Производство

Помимо Airbus, генеративные технологии для оптимизации веса и других характеристик деталей в своих продуктах используют Toyota, Boeing и другие.

Строительная стратегия Великобритании, принятая в 2011 году, предусматривала внедрение генеративных технологий в проектные работы. Это позволило снизить стоимость самих работ на 52%, а стоимость строительства — на 38%. В конце 2014 года решение о поэтапном переходе на аналогичные технологии в рамках службы единого государственного заказчика принято и в России — сейчас ведется разработка единого стандарта.

Брендинг и реклама

Компания Colgate-Palmolive заказала у Prisma брендированный фильтр для продвижения своего геля для душа (в этом и подобных приложениях для обработки фото и видео используются  принципы генеративного дизайна).

Набирают популярность сервисы для решения отдельных задач брендирования: Logojoy быстро создаёт логотип по заданным параметрам (его возможно бесплатно протестировать в соцсетях и выкупить нужный вариант), а с алгоритмом Colormind можно подобрать цвет для сайта.

Визуализация данных

Яндекс задействует генеративные технологии для визуализации данных в сервисе «Погода» и графической оболочке Яндекс.Лончер для OS Android. Airbnb — в инструменте прогнозирования спроса и цен на жилье для арендодателей. Визуализация — один из самых частых кейсов текущего применения этих технологий (будь то речь о биржевых приложениях или о дизайн-инструментах).


Разработчики генеративного ПО


Adobe

Известный разработчик ПО для дизайнерских команд внедряет элементы машинного обучения и генеративного дизайна в пакет платных сервисов Creative Cloud: инструмент Sensei может помочь с быстрой сменой ракурса или выражения лиц на фотографиях.


Autodesk

Крупный поставщик CAD-решений для строительного и промышленного секторов в рамках проекта Dreamcatcher несколько лет развивает новое поколение ПО, использующее генеративные алгоритмы. Результаты встраиваются в отраслевые продукты. Примером может служить Within Medical — генеративное ПО для создания ортопедических имплантов.


Google

Компания активно исследует возможности машинного обучения и генеративных технологий в рамках проекта DeepMind. Cреди ставших доступными публике проектов можно выделить редактор AutoDraw — онлайн-приложение, которое позволяет превратить «ваш корявый рисунок» в более совершенную иконку. Пока это игрушка, но в портфеле компании есть сервисы для работы с документами и текстово-графическим контентом, где применимы эти технологии.


Microsoft

Компания разрабатывает систему генеративного дизайна в области анимации. Программа Autocomplete Hand Drawn Animations, получив один готовый кадр, сама предполагает развитие действия и дорисовывает следующие кадры. Корпорация ведет дела в игровой индустрии, так что разработка может найти практическое применение.


Mail.ru Group

В прошлом году компания выпустила фотосервис Vinci и бесплатное приложение для обработки видео Artisto, основанные на принципах генеративного дизайна. Активы компании связаны с игровой индустрией и пользовательским контентом, так что со временем можно ожидать использование генеративных технологий и в других продуктах.


Siemens

Подразделение PLM Software создаёт софт для предприятий (около 14 тыс. клиентов и 15 млн лицензий по всему миру). В пакеты PLM входит программа для моделирования Solid Edge, в ее последнюю версию добавлены генеративные алгоритмы.


Генеративный дизайн в разных индустриях


Эксперты Роэлоф Питерс и Самим Винигер, авторы манифеста «Творческий ИИ», отмечают почти безграничный потенциал применения этой технологии. Они предсказывают появление рынков, на которых люди будут обмениваться генеративными моделями — «рецептами для создания множества новых предметов» — так же, как сейчас обмениваются цифровыми и физическими продуктами. Сегодня можно выделить несколько рынков, на которых генеративный дизайн становится драйвером развития бизнеса и преимуществом в конкурентной борьбе.

Индустрия развлечений

Мы уже видим элементы генеративного дизайна в массовых продуктах: самая популярная игра в Steam в январе 2017 года, космический симулятор No Man’s Sky поддерживает более 18 квинтиллионов уникальных планет — создать такое количество локаций дизайнерам просто не под силу. Генеративные алгоритмы встраиваются и в решения для профессионалов. Этим занимается Resolume, разработчик ПО для работы с видео.

Наукоемкая промышленность

Чаще всего применение связано с оптимизацией веса, энергопотребления и сопротивления деталей в авто- и авиапроме, но опыты по внедрению генеративных систем проводят и производители массовых продуктов, как HP в линейке своих 3D-принтеров.

Веб-дизайн и онлайн-маркетинг

По прогнозу O’Reilly, в ближайшее десятилетие доступ к ИИ-инструментам дизайна сможет получить каждый — а значит, они смогут быть недорогой альтернативой фрилансерам. Вот примеры: система Colormind помогает подобрать палитру для сайта (ИИ изучает модные сочетания цветов по фотографиям, фильмам и произведениям искусства), датский стартап Uizard «превращает» макет сайта в готовую вёрстку, конструктор сайтов TheGrid сам подбирает шрифтовые пары, кадрирует изображения и выполняет другие рутинные задачи, а в следующем году готовится запуск российского сервиса uKit AI — «умной» системы моментального редизайна и технической пересборки устаревших сайтов. Дополнительным плюсом этого направления является возможность связать систему-дизайнера с маркетинговыми инструментом — автоматически подстраивать один лендинг под разные аудитории.

Строительство и архитектура

Повсеместное внедрение продвинутых решений для 3D-моделирования (CAD- или САПР-программ) позволило снизить трудоемкость, сроки и затраты на этапе проектирования. Сегодня мы наблюдаем новый виток автоматизации: генеративные технологии позволяют создавать несколько вариантов виртуальных моделей одного и того же здания по заданным технологическим, экономическим, эксплуатационным и бытовым параметрам — например с оптимальным использованием естественного света или с планировкой, максимально учитывающей перемещение людей.

Медицина

Сложное генеративное ПО, применяемое при производстве имплантатов, позволяет точно воссоздавать трабекулярные структуры (микроскопические элементы ткани), повторяющие шероховатые поверхности костей.

Культура и искусство

Оценить экономическую эффективность применения генеративных технологий в этой сфере сложнее всего, однако само направление generative art («процедуральное искусство») огромно и очень перспективно. Речь о любой художественной практике, в которой автор использует автономно работающую систему — будь то естественный язык, математическая модель или ИИ. Некоторые из таких произведений создаются на коммерческой основе — как, например, инсталляция 8 Ties для Hermès от пионера цифрового искусства Мигеля Шевалье, чьи работы основаны на бесконечном синтезе графических объектов. А благодаря приложениям, превращающим случайное фото в аналог картины известного художника, любой владелец смартфона оценит возможности нейросетей.

Рассылка журнала Inc.
Подпишитесь на самые важные материалы о бизнесе
и технологиях в России

Gett для Бизнеса

Вам шашечки, или ехать?

Узнать больше

Gett для Бизнеса

Все фишки
и секреты сервиса