«Нейросети научились размышлять»: как использовать искусственный интеллект, продавая на маркетплейсах

Наука размышлять

Искусственный интеллект экономит ваше время, которое обычно уходит на повседневные задачи: по данным исследований, с ним можно написать письмо за 25 минут, а не за 80, решить задачу, на которую раньше уходило 77 минут, а теперь полчаса. Проблема в том, что не все используют ИИ эффективно.

Важно следить за тем, куда идет развитие ИИ — это позволит лучше понимать, как его использовать.

Как я работала с нашим помощником

При разработке функционала помощника «Маркет AI» для продавцов на маркетплейсе мы с командой ориентировались на главные тренды в мире искусственного интеллекта.

Проанализировав потребности партнеров, мы поняли, что ИИ должен уметь и создать описание товара с нуля, и доработать уже существовавший ранее текст — изменить стиль, задать нужный тон, добавить ключевые слова и важные для покупателя характеристики. Нам было важно, чтобы продавцы могли работать с большим количеством карточек сразу, например, делать описания сразу для целой категории товаров.

Второй важный момент — он должен помогать найти товары без описаний и повышать качество текста в уже готовых карточках. Грамотное описание улучшает ранжирование в поиске: каждая карточка оценивается по 100-балльной шкале — и результат зависит именно от того, насколько подробную информацию дает продавец. Товары, карточки которых получили от 80 баллов, заказывают почти в 2 раза чаще, чем те, где качество не выше 60 баллов.

Когда ещё помогает генерация контента

ИИ-технологии могут быть полезны не только когда нужно написать продающий текст для карточки товара или составить письмо для партнеров, ответить на отзывы покупателей, но и когда нужна помощь с визуальным контентом.

Нейросети умеют создавать его с нуля и редактировать уже готовый. В онлайне у потребителя нет возможности посмотреть на товар вживую или покрутить его в руках, поэтому иллюстрации должны быть качественными.

Инструментов множество: Alice AI от «Яндекса», Midjourney, Gemini, Stable Diffusion от компании Stability AI и DALL-E 2 от OpenAI.

Кроме универсальных сервисов, есть и узкоспециализированные инструменты, заточенные под конкретные задачи: одни автоматически вырезают фон, другие повышают четкость и разрешение изображений, позволяя быстро улучшать качество без ручной обработки.

Представим, что нам нужно оформить карточку товара для мясорубки. На руках уже есть готовая фотография товара, но ее стоит сделать четче. Для этого хорошо подойдет сервис Bigjpg или его аналог, например, waifu2x.

Допустим, что задний план картинки показался вам неподходящим для продающего визуала и вы решили его улучшить. Для этого товар можно вырезать и поместить на другой фон. С такой задачей нейросети хорошо справляются, например, подойдет сервис Removal. AI.

Если нужно заменить подложку на новую, с этим поможет сервис «Шедеврум» от Яндекса. Нейросеть умеет генерировать реалистичные фоны, которые потом можно вручную объединить с вырезанным изображением товара.

Как написать хороший промт

Еще один совет — важно помнить, что базовая работа с ИИ начинается с умения писать промпты. Продавец, который составляет правильные запросы, получает результат. В этом смысле нейросети похожи на людей. Если дать подрядчику неточное техническое задание, это плохо отразится на конечном результате, то же самое — и с алгоритмами.

Рецепт идеального запроса состоит из пяти частей:

• задача — что нужно сделать;
• контекст — какие данные есть о самом запросе, товаре или аудитории;
• ограничения — требования к формату, стилю или объему, еще на этом этапе можно попросить ИИ, например, писать компактно и структурно, использовать не больше двух списков и не больше одного подзаголовка;
• примеры — референсы, на которые нейросеть ориентируется, пока пишет текст или рисует изображение.

Каждый из этих пунктов важен. Еще я посоветовала бы задавать нейросетям роль: кем она должна себя представить, чтобы выдать нужный вам результат — копирайтером или менеджером по продажам?

Качество результата зависит от того, какой контекст задан модели. Если его нет, ответ получается общим. Когда мы указываем конкретную специализацию, нейросеть понимает, как именно писать: какие слова использовать, какой тон выбрать и насколько подробно раскрывать тему.

Когда мы с командой работаем над ИИ-помощником, мы дообучаем модели с учетом самых частых задач и сценариев, с которыми сталкиваются продавцы. Именно поэтому нашим партнерам не нужно хорошо разбираться в сложном промптинге, когда они обращаются к «Маркет AI» в своем личном кабинете.