«Романтику убили алгоритмы». Избавит ли ИИ людей от одиночества и как нейросети меняют рынок дейтинга

Разобраться • 13 февраля 2025

«Романтику убили алгоритмы». Избавит ли ИИ людей от одиночества и как нейросети меняют рынок дейтинга

«Романтику убили алгоритмы». Избавит ли ИИ людей от одиночества и как нейросети меняют рынок дейтинга

Обложка

Автор: Александр Столяров


Разработчики приложений для знакомств обещают конец одиночества — каждый наконец найдет свою вторую половинку. Нейросети берут на себя все: не только поиск, но даже переписку за неопытных или стеснительных. Ко Дню всех влюбленных «Инк» разбирался, может ли случиться так, что люди вообще забудут про отношения с себе подобными. Ведь зачем тратиться эмоционально, если у тебя есть идеальный виртуальный партнер?

Разработчики приложений для знакомств обещают конец одиночества — каждый наконец найдет свою вторую половинку. Нейросети берут на себя все: не только поиск, но даже переписку за неопытных или стеснительных. Ко Дню всех влюбленных «Инк» разбирался, может ли случиться так, что люди вообще забудут про отношения с себе подобными. Ведь зачем тратиться эмоционально, если у тебя есть идеальный виртуальный партнер?

Робот-сваха знает лучше

Про теорию «мертвого Интернета» — о том, что бОльшая активность в сети создается уже не людьми, а ботами, — слышали многие. В дейтинге это практика: там настоящее засилье ИИ-агентов и роботов-помощников. Их создают для маркетинга, мошенничества и даже просто так. В итоге люди начинают страдать от «паранойи подлинности».

В итоге «новый люкс» в дейтинге 2026 года — верифицированные офлайн-встречи без предварительной переписки, как российское приложение «Пойдем в ресторан», разработчик которого заявляет, что благодаря сервису ежедневно знакомятся лицом к лицу более сотни пар.

ИИ, в частности рекомендательные алгоритмы, стали применяться в дейтинговых приложениях давно. Но в массе они аналогичны тем, что используют интернет-магазины и онлайн-кинотеатры: выполняют отбор кандидатов, опираясь на очевидные параметры — пол, возраст, геолокацию. Те, что похитрее, анализируют цифровой след пользователя — покупки, музыку, которую он слушал, поведение в соцсетях, и т. д.

Однако передовые нейросети вместо подбора пар по шаблонам создают целые творческие модели, рассказывает архитектор ИИ-решений компании «Рексофт» Эдуард Ашрафьян. Так, сейчас на сайтах знакомств пользователи описывают качества, которые хотели бы видеть в партнере. Но разработчики сервисов поняли, что этот подход не работает, потому что люди сами часто не очень хорошо понимают, что их на самом деле привлекает.

Iris Dating, созданный в США программистом Игорем Халатяном родом из Армении, при регистрации просит оценить серию портретных фото. Затем выдает выборку профилей потенциальных партнеров. Халатян исходил из того, что в мозгу каждого человека уже сформированы представления об идеальной внешности партнера.

Приложение SciMatch, созданное в США сестрами Яниной и Викторией Стрылец, построено на еще более смелом допущении: о том, какие лица нравятся человеку, может рассказать его собственное лицо. В этом приложении не нужно лайкать чужие фотографии — достаточно загрузить одно свое селфи. ИИ проанализирует вас и подберет потенциальных партнеров.

Пиар-менеджер приложения «Мамба» Наталья Красильникова отмечает, что их нейросеть способна анализировать не только лайки, но и предпочтения человека, которые последний порой сам не осознает. На выходе ИИ создает не просто список, а персональный рейтинг совместимости: «с этим у вас шанс дойти до свидания 87%, а с этим — 62%, а вот тут, скорее, дружба».

Unsplash

В Сан-Франциско недавно запустили приложение Known. В этом приложении вообще нет анкет. Вместо них пользователь проходит голосовое интервью с роботом в течение 30 минут. И всё — дальше ИИ сам подбирает пару. А еще робот готовит к диалогу, советуя, о чем беседовать с будущей второй половинкой, и сам отмеряет время, через которое должно произойти свидание.

Алгоритмы в Tinder группируют юзеров по особенностям их речи: люди, которые используют общий сленг или одинаковые словечки, чаще нравятся друг другу. Кроме того, разработчики учат ботов выбирать из папки фото пользователя самые привлекательные и показывать сначала именно их.

Александр Давыдов

Александр Давыдов

CEO сервиса для живых знакомств F Date&Eat

«В итоге происходит меньше случайных свайпов, а люди чаще переходят к осмысленным встречам, что возвращает фокус на то, ради чего и регистрируются в дейтинговых приложениях, — на реальное общение».

Давыдов считает, что ИИ позволит людям намного быстрее найти себе пару. Даже если не сразу подберет идеального кандидата, то как минимум намного точнее проведет первичный скрининг.

Рынок при этом огромен. Так, у Match Group, по данным на 2025 год, общее число платных пользователей 15 млн человек по всему миру. У конкурентов не меньше. Следом идут Grindr (число платных пользователей, по данным за 2025 год, 1,2 млн человек) и Bumble (2,8 млн платных пользователей).

И гиганты поняли, что старая бизнес-модель — подписка, дающая возможность ставить суперлайки и листать больше анкет, — устарела. В итоге они начали продавать результат: в 2026 году у приложений появились тарифы, гарантирующие мэтчи.

Копилот для отношений

Подбор партнеров не единственный способ помочь пользователям. Многие люди стеснительны и не умеют флиртовать онлайн, а это важные качества успеха в дейтинге. Решить их проблемы берется приложение Rizz, способное вести за пользователя переписку с потенциальным партнером, как некогда Сирано де Бержерак за влюбленного Кристиана. Нейросеть анализирует сообщения пассии и предлагает пользователю несколько готовых ответов на выбор для продолжения переписки.

Использовать цифровых помощников для общения начали еще до появления специализированных приложений. В 2022 году российский программист Александр Жадан применил ChatGPT, чтобы автоматизировать переписку с девушками в Tinder. Тогда программа одновременно вела диалог с сотнями пользовательниц.

Жадан рассказал «Инку», что сейчас работает над цифровым ассистентом DateGuru. ИИ просит пользователя поставить лайки и дизлайки в списке из 50 анкет, а затем создает индивидуальную матрицу предпочтений, отсеивая неподходящие профайлы. Можно сэкономить до 250 часов в год при поиске подходящего партнера, уверяет Жадан. Большинство людей перестает пользоваться приложениями, если не видит быстрого результата. Чтобы найти партнера, сейчас надо просидеть на дейтинге от шести месяцев до двух лет. ИИ, считает программист, может ускорить этот процесс до нескольких недель.

Многие используют ChatGPT даже для подготовки прощальных писем, и гайды, как писать такие сообщения, собирают тысячи лайков в TikTok.

Все идет к созданию персонального копилота (второй пилот — помощник, позволяющий повысить безопасность полета. — Прим. ред.), который повышает шансы на судьбоносную встречу, заключает соосновательница приложения для знакомств Twinby Вероника Яковлева. Она прогнозирует, что в ближайшие один-два года в дейтинговых приложениях появятся, например, ice-breakers (от англ. сломать лед — Прим. ред.) — ассистенты, позволяющие создать непринужденную атмосферу. Будут введены режимы поддержки для застенчивых пользователей.

Unsplash

Кроме того, ИИ поможет повысить безопасность: он активно используется для распознавания фейковых профилей, агрессии и мошенничества в переписке. Программа позволяет верифицировать личность пользователя, бороться с дипфейками и выявлять аномалии в поведении, перечисляет Яковлева. Модели научились распознавать даже токсичность в описании профиля — например, вычислить потенциально агрессивного пользователя по аватарке.

Развитие приложений пойдет по пути «невидимого ИИ», уверен Эдуард Ашрафьян.

Эдуард Ашрафьян

Эдуард Ашрафьян

советник юридической фирмы Lidings

«Пользователи будут взаимодействовать с нейросетью при всех активностях — от генерации контента для профилей до оптимизации стратегии общения. Но при этом не будут отдавать себе отчета в том, что им помогают».

И терминатор, разбивающий сердца

Однако если роботы будут помогать людям на каждом шагу, то последние могут разучиться строить отношения в реальной жизни. «Чрезмерная автоматизация лишает знакомства аутентичности. Кроме того, “идеальные” профили повышают ожидания и ведут к разочарованиям при встрече», — признает Алексей Давыдов.

Исчезает элемент случайности и обучения через конфликты. Мы рискуем оказаться в «пузырях комфорта», где партнер — это просто наше зеркало.

Александр Кобозев

директор направления Data Fusion Лиги Цифровой Экономики

«В сообщениях собеседник кажется идеальным, а в жизни не может поддержать разговор. Это только подрывает доверие к платформам»

Он обращает внимание на то, что чрезвычайная зависимость от ИИ может снизить у пользователей уверенность в себе и привести к психологическому обездвиживанию, когда человек не способен принимать решения без нейросети.

Unsplash

То, что молодые люди уже научились отдавать свои эмоции на аутсорсинг искусственному интеллекту, привело к тому, что многие создают себе полноценных виртуальных спутников — чат-ботов, отлично умеющих имитировать человеческое поведение. В нейросеть загружаются данные об идеальном партнере — и виртуальный друг или подруга готовы. Одним из первых, еще в 2020 году, виртуальную девушку создал себе журналист из Канады Джошуа Барбо после смерти своей пассии. Психотерапевт посоветовал ему написать погибшей несколько писем, а Джошуа понял, что можно найти программу, которая будет ему отвечать.

Теперь появились специальные приложения, где можно создавать ботов для романтических отношений: Eva.ai, Genesis AI, Character. AI, iGirl, DreamG, Glow, RomanticAI, Replika AI. Можно выбрать внешность, черты характера и возраст своей второй половинки.

Особо застенчивые могут обратиться к приложению Meeno, которое в 2022 году запустила бывшая CEO Tinder Ренате Нюборг. Программа консультирует по поводу любых отношений — с друзьями, коллегами, родителями, романтическими партнерами. Сервис рассчитан прежде всего на зумеров. «Этому поколению не хватает элементарных навыков общения», — говорит Нюборг, напоминая, что в этом виноват локдаун во время пандемии COVID-19.

В дейтинг-симуляциях нет ничего плохого, если виртуальные спутники используются для тренировки навыков общения, предполагает Александр Жадан. Однако если человек «подсел» на отношения с ботом, который, в отличие от живого партнера, всегда в хорошем настроении, это опасно. Привыкший к идеальным отношениям человек едва ли сумеет построить настоящие. Это особенно опасно для, например, людей с социальной тревожностью, отмечает Кобозев.

Нельзя забывать и о том, что ИИ тоже ошибается. Рекомендательные системы могут составить мнение о предпочтениях пользователя на основе нескольких неудачных сессий в приложении — в состоянии усталости, плохого самочувствия. Из-за этого алгоритм может выдавать целые серии неудачных мэтчингов.

Также высказывается подозрение, что компании внедряют ИИ-помощников, чтобы пользователь проводил на платформах как можно больше времени, и вовсе не заинтересованы в том, чтобы человек нашел себе пару и перестал пользоваться продуктом.