«Проще не давать согласие»: cколько стоят ваши персональные данные и кто на них зарабатывает

Математика персональных данных

В среднем каждый человек оставляет в цифровых сервисах сотни следов в день. Учитывая, что ежедневно человечество генерирует около 2,5 квинтиллиона байт данных, объем этой информации растет быстрее, чем мы успеваем ее осмыслить. Такие данные называют пассивными, потому что мы производим их неосознанно, просто существуя в цифровой среде.

Марк Цукерберг хорошо понимает ценность такого ресурса. В 2025 году состояние основателя Meta* оценивается в $222 млрд, и значительная часть этой стоимости построена именно на системной монетизации пользовательских данных.

Начнем с рекламы. Компании вроде Meta* и Google используют наши данные для таргетинга, анализируя поведение, предпочтения, образ жизни и множество других атрибутов. В 2023 году средняя стоимость клика по рекламе в Meta* составляла $0,83, Google — $4,22 за клик. Для некоторых ниш, например юридических услуг, цена взлетала выше $5 за клик. Российские игроки действуют по той же модели: «Яндекс» и VK зарабатывают на таргетированной рекламе, используя данные пользователей своих многочисленных сервисов.

Это средний показатель: если вы активно ищете товары или часто кликаете по рекламе, ваша ценность выше. И это только пассивные пользовательские данные.

В России основными бенефициарами экономики данных являются соцсети и контентные платформы, такие как VK, RuTube и «Яндекс», а также операторы связи и банки, отмечает Александр Яров, руководитель информационной безопасности ELMA. Эти компании собирают и используют данные пользователей для рекламы, персонализации сервисов и других коммерческих целей.

Гонка за данными

В последние годы особую ценность приобрела другая категория информации — активные данные. Это то, что пользователь создает осознанно: тексты, комментарии, изображения, видео, голосовые запросы и диалоги с цифровыми сервисами. Если пассивные данные десятилетиями кормили рекламные алгоритмы, то активные стали основой для обучения и улучшения ИИ-моделей.

Языковые модели нуждаются в постоянном притоке свежих данных для обучения, особенно на ранних стадиях развития. OpenAI, Google, Meta*, Microsoft и другие компании буквально скупают все, что можно купить.

Как отмечает Стас Дон, сегодня растет ценность данных, которые трудно воспроизвести синтетически и которые несут высокий «информационный сигнал»: экспертная разметка, юридические кейсы, редкие области знаний. Также растет ценность данных с понятными правами на использование, прозрачной лицензией и юридически чистым происхождением.

Именно поэтому самые крупные сделки по лицензированию данных для обучения ИИ сегодня заключаются вокруг академического и новостного контента, то есть источников с высокой плотностью информации и понятным правовым статусом.

News Corp подписала пятилетний контракт с OpenAI на сумму более $250 млн, Financial Times получила более $10 млн в первый год своего соглашения с OpenAI, а академический издатель Springer Nature продал Google доступ к научным статьям за $23 млн.

Согласно исследованию АБД, Б1 и TAdviser, российский рынок Big Data и ИИ не отстает — по итогам 2025 года его объем может достичь 520 млрд руб. Рост по сравнению с показателем 2024 года (433 млрд) в таком случае составит 20%. Впрочем, это весь рынок, включая услуги, инфраструктуру и аналитику, а не только сделки по лицензированию контента.

У Google в этой гонке есть преимущество: компания владеет YouTube, Gmail и множеством других сервисов, которые генерируют огромные массивы данных. Microsoft тоже хорошо позиционирована благодаря Office 365, LinkedIn и другим продуктам. В России схожее преимущество у «Яндекса» с его большой экосистемой. «Сбер» и VK также контролируют широкий спектр сервисов — от банковских приложений до социальных сетей, накапливая детальные профили миллионов пользователей. Остальным приходится платить за данные.

Проблема в том, что не все готовы продавать свои данные добровольно. OpenAI уже несколько раз обвиняли в обучении ChatGPT путем несанкционированного доступа к контенту, на который у компании не было прав. Суды по этому вопросу тянутся уже несколько лет. С похожей ситуацией столкнулась и Adobe, обучавшая свои модели на пользовательских работах, включая иллюстрации, фото и дизайн. Клиенты крайне негативно отреагировали на такое изменение правил обслуживания — это привело к массовым отпискам от сервисов компании.

Исследование Стэнфордского университета показало, что все шесть ведущих американских ИИ-компаний (Amazon, Anthropic, Google, Meta*, Microsoft и OpenAI) по умолчанию используют данные пользовательских чатов для обучения своих моделей.

При этом без постоянного притока новых данных ИИ-модели начинают деградировать. Это явление называется «коллапсом модели». Когда новые модели обучаются на данных, сгенерированных предыдущими ИИ-системами, они постепенно теряют связь с реальным распределением данных. ИИ начинает забывать редкие, но важные аспекты информации, производя все более однородные и менее разнообразные результаты.

Жертва ради благой цели

Готовы ли вы жертвовать своей конфиденциальностью ради того, чтобы ИИ-модели продолжали совершенствоваться?

Некоторые эксперты предлагают радикальное решение: «дивиденды за данные». Идея в том, что пользователи должны получать прямые выплаты от компаний за использование их информации. Бывший кандидат в президенты США Эндрю Янг в 2020 году даже запустил Data Dividend Project, призывая технологические компании платить людям за их данные.

Facebook* в 2019 году зарабатывал в среднем всего $7 с пользователя в квартал. Даже если компании будут платить дивиденды, обычный человек получит в лучшем случае несколько долларов в год, отдав взамен интимные подробности своей жизни.

Марат Кенжебулатов отмечает, что прямые выплаты за пользовательские данные теоретически возможны, но вряд ли станут массовой практикой. По его словам, такие модели имеют смысл прежде всего в нишевых случаях, когда данные связаны с уникальной экспертизой, редкими навыками или труднодоступной информацией. Он считает, что именно в таких сегментах могут появляться механизмы роялти, лицензирования или прямого вознаграждения за использование данных.

Европейская комиссия в декабре 2025 года открыла расследование в отношении Google по поводу использования контента издателей и создателей YouTube для ИИ без надлежащей компенсации. Регулятор также изучает, предоставляет ли Google себе привилегированный доступ к контенту, ставя конкурентов в невыгодное положение.

В России вопрос регулирования рынка данных тоже выходит на первый план. Недавно Ассоциация больших данных (АБД), объединяющая «Яндекс», VK, «Сбер» и других игроков, направила министру цифрового развития письмо с предложениями по совершенствованию регулирования в сфере ИИ-технологий. Ассоциация хочет добиться увеличения объемов и разнообразия данных для обучения моделей, введения в гражданский оборот наборов данных (датасетов) с защитой прав их обладателей, создания правовых условий для свободного перетока данных между различными отраслями экономики.