Google анонсировал новую модель для генерации виртуальных миров с нуля

Google DeepMind представил Genie 3 — новую модель для создания интерактивных виртуальных миров. Технология позволяет генерировать динамичные и согласованные среды в реальном времени. Такие миры необходимы для обучения продвинутых ИИ-агентов и создания нового типа медиаконтента.

Genie 3 способна по текстовому запросу генерировать миры, которые можно исследовать в реальном времени. На данный момент технология выдает кадровую частоту в 24 кадра в секунду и разрешение в 720p. Модель поддерживает согласованность окружения в течение нескольких минут — это значит, что объекты не пропадают, когда игрок перестает на них смотреть. Она может моделировать физические явления, такие как движение воды и распространение света, а также создавать экосистемы с животными и растениями.

Ключевой особенностью стала генерация событий по промпту. Пользователи могут не только перемещаться по миру, но и изменять его с помощью текстовых команд. Например, можно изменить погоду или добавить новые объекты и персонажей. Эта функция значительно расширяет возможности взаимодействия по сравнению с простым управлением навигацией.

Genie 3 — ключевой шаг на пути к созданию сильного искусственного интеллекта (AGI). Она позволяет обучать ИИ-агентов в неограниченном количестве симуляций, что ускоряет их развитие. На данном этапе Google предоставляет доступ к Genie 3 ограниченному числу исследователей и авторов для сбора обратной связи.

При этом DeepMind признает существующие ограничения. Модель пока не может идеально точно воссоздавать реальные локации, а время непрерывного взаимодействия ограничено несколькими минутами. Также сложной задачей остается симуляция взаимодействия нескольких независимых агентов в одной среде. Работа над решением этих проблем продолжается.

Ранее Google выпустила новую нейросеть серии Gemini 2.5 Deep Think, которая смогла набрать достаточно баллов, чтобы получить первое место на Международной математической олимпиад (IMO).