Google DeepMind научила робота самостоятельно завязывать шнурки и чинить других роботов

Дети обычно учатся завязывать шнурки к 5 или 6 годам. Роботы работают над этой проблемой уже десятилетия. В новой статье исследователи Google DeepMind демонстрируют метод обучения роботов выполнению ряда ловких задач, включая завязывание шнурков, развешивание рубашки и даже починку других роботов.

«Представляем 2️ новые системы искусственного интеллекта для робототехники: ALOHA Unleashed для выполнения задач по манипуляции двумя руками и DemoStart для управления многопальцевой роботизированной рукой, — пишет Google DeepMind. — Они научились выполнять ряд действий, требующих ловкости».

DeepMind использовала новую обучающую платформу ALOHA Unleashed в паре со своей программой моделирования DemoStart для обучения роботов, наблюдая за людьми.

Исследование в первую очередь демонстрирует, как системы могут учиться выполнять сложные, ловкие задачи с помощью визуальной демонстрации. Однако легко увидеть, как это можно реализовать на практике, особенно для помощи людям с проблемами доступности.

Ранее сообщалось, что новая версия первого в мире робота для сбора малины — четырехрукой машины с искусственным интеллектом, способной выполнять работу так же быстро и эффективно, как человек, — в течение ближайших 12 месяцев будет использоваться на фермах в Великобритании, Австралии и Португалии.