Хедж-фонд Man GLG, контролирующий активы на $28.8 млрд, выходит на рынок машинного обучения

«Мы полагаем, что методы машинного обучения предоставляют менеджерам аналитические инструменты для совершенствования процессов принятия решений», — подчеркнул генеральный директор Man GLG Теун Джонстон. «Мы постоянно стремимся развивать предложения для наших клиентов и, поскольку объем имеющихся данных продолжает расти,  методы Machine Learning могут дополнять существующий строгий количественный и качественный анализ информации».

Man GLG – не первый хедж-фонд, который использует машинное обучение для обработки больших данных. Стремясь предсказать поведение рынка, чтобы получать даже самое небольшое преимущество над конкурентами, хедж-фонды обращаются за помощью к компьютерным алгоритмам, отмечает издание.

Использовать машинное обучение для разработки законов планирует правительство РФ. Предполагается, что программный алгоритм значительно облегчит работу с документами и разработку первых вариантов законопроектов.