Новости

Как устроен магазин без кассиров в Калифорнии

Магазины стараются упростить процесс покупки для клиента: они устанавливают электронные ценники и витрины и закупают кассы для самообслуживания. Возможно, скоро делать покупки станет еще проще: в Калифорнии уже сейчас работает прототип магазина без кассиров. О том, как он устроен, рассказывает журналистка MIT Technology Review Рэйчел Мец.


Для того, чтобы совершить покупку, нужно положить товары в корзину и подойти к компьютеру. Система автоматически сканирует корзину и выводит список покупок и их общую стоимость на экран. Остается только заплатить и уйти. Калифорнийский магазин — пилотный проект компании Standard Cognition, в котором используются семь камер и искусственный интеллект. Соучредитель и главный операционный директор компании Майкл Суслал говорит, что рассчитывает начать сотрудничество с магазинами в ближайшие полгода. Standard Cognition планирует разработать специальное приложение для оплаты покупок, которое позволит полностью автоматизировать процесс покупки.

На видео выше показано, как работает система. Камеры наблюдают за посетителями и запоминают, какие продукты они берут с полок. Сусал обращает внимание на то, что камеры не способны распознавать лица покупателей. В процессе обучения системы на каждый товар уходило около двух минут: сотрудник компании много раз снимал предмет с полки и ставил обратно. На одной их стен магазина висит большой монитор, транслирующий работу камер.

Рэйчел Мец решила купить продукты и моющие средства. Чтобы испытать систему, некоторые товары она возвращала из корзины обратно на полку. Журналистка решила спрятать банку Red Bull под рубашку, чтобы проверить, сможет ли она обмануть искусственный интеллект. В корзину она положила пачку чипсов, колу, средство для мытья посуды и жидкое мыло для рук.


рэйчел мец

«Закончив, я подошла к компьютеру. Он показал мне список покупок: оказалось, что пропустил одну из двух бутылок колы и зачем-то добавил еще одну жидкость для мытья посуды. К моему огорчению, спрятанный под рубашкой Red Bull тоже был в списке».

Брэндон Огл, еще один соучредитель компании, рассказал Мец, что система работает с точностью 98%. Чем больше товаров она сканирует, тем лучше работает.