Ученые из Стэнфорда научились преобразовывать мысли человека в текст на компьютере
Исследователи из Стэнфорда соединили программное обеспечение для искусственного интеллекта с нейрокомпьютерным интерфейсом: чипы имплантировали в мозг человека с параличом всего тела. Программа смогла расшифровать информацию, полученную с помощью чипов, чтобы быстро преобразовать мысли человека о почерке в текст на экране компьютера.
Результаты исследования, опубликованные в научном журнале Nature, могут быть использованы для помощи людям, которые утратили способность использовать руки или способность говорить из-за травм спинного мозга, инсультов или бокового амиотрофического склероза, сказал доктор медицины, профессор-нейрохирург Джейми Хендерсон.
«Этот подход позволяет человеку с параличом составлять предложения со скоростью, почти сопоставимой со скоростью трудоспособных взрослых того же возраста, печатающих на смартфоне, — отметил Хендерсон. — Цель — восстановить способность общаться с помощью текста».
Участники исследования воспроизводили текст со скоростью около 18 слов в минуту. Для сравнения, здоровые люди того же возраста могут набирать на смартфоне около 23 слов в минуту. Частота ошибок при копировании предложений составляла примерно одну ошибку на каждые 18 или 19 попыток ввода символов.
Каждый чип нейрокомпьютерного интерфейса имеет 100 электродов: они улавливают сигналы от нейронов, срабатывающих в той части моторной коры (области коры больших полушарий), которая управляет движением рук. Эти нейронные сигналы отправляются по проводам в компьютер, где алгоритмы ИИ декодируют сигналы и предполагают движения руки и пальцев.
«Мы узнали, что мозг сохраняет способность предписывать точные движения в течение целых 10 лет после того, как тело утратило способность выполнять эти движения», — пояснил Фрэнк Уиллетт, PhD, научный сотрудник Howard Hughes Medical Institute.
Участники исследования повторяли каждую букву 10 раз, позволяя программе «научиться» распознавать нейронные сигналы, связанные с попыткой человека написать конкретную букву.
Затем пограмма копировала предложения, которые алгоритмы никогда не использовали. В конце концов она смогла генерировать 90 символов или около 18 слов в минуту. Позже, когда программу попросили ответить на открытые вопросы, требовавшие времени для размышлений, она генерировала 73,8 символа (в среднем около 15 слов) в минуту.
