Microsoft обновила платформы для создания приложений с ИИ: теперь можно объединить GPT-4o с Copilot

На конференции Build в этом году Microsoft уделила большое внимание генеративному искусственному интеллекту. В связи с этим компания анонсировала ряд обновлений своих платформ для создания приложений и опыта на базе генеративного ИИ: Azure AI Studio и Copilot Studio, сообщили TechCrunch.

Azure AI Studio — это набор инструментов в рамках сервиса Microsoft Azure OpenAI Service, который позволяет клиентам объединить модель ИИ, например недавно анонсированный OpenAI GPT-4o, со своими собственными данными и создать чат-ассистента или другое приложение, которое «рассуждает» на основе этих данных.

Copilot Studio, в свою очередь, предоставляет инструменты для подключения Copilot для Microsoft 365 — «второго пилота» на базе ИИ в таких приложениях, как Excel, Word и PowerPoint, а также в браузере Microsoft Edge и Windows — к данным сторонних разработчиков.

Azure AI Studio, ставшая общедоступной, вскоре позволит разработчикам создавать приложения на базе генеративного ИИ с использованием платных API для выводов — API, с помощью которых разработчики могут получать доступ к генеративным моделям ИИ, размещенным в инфраструктуре Azure, и выполнять их настройку.

Microsoft называет это «моделью как услугой», и для начала будут запущены модели от Nixtla и Core42, а в будущем появятся модели от других поставщиков, включая Cohere, Stability AI и AI21 Labs.

Другие новые возможности Azure AI Studio в предварительной версии позволяют клиентам обучать и отлаживать генеративные приложения на базе ИИ, сравнивая их различные версии, а также отслеживать использование и качество приложений в производстве. Пользователи могут визуализировать различные тенденции и получать предупреждения на основе пользовательских фильтров и настроек.

Azure AI Studio также теперь интегрируется с Microsoft Purview (в предварительном просмотре), сервисом Microsoft для предотвращения несанкционированного доступа к данным в приложениях и службах, обнаружения потенциальных «рисков данных» в приложениях ИИ, наложения шифрования на конфиденциальные данные и управления использованием приложений ИИ.

Кроме того, Studio поставляет новые инструменты для предотвращения «джейлбрейка» моделей ИИ — то есть обходных путей, которые отключают защитные механизмы модели, — и обнаружения галлюцинаций, или случаев, когда модель изобретает факты на пустом месте.

В рамках Copilot Studio Microsoft запускает агентов Copilot, которых компания называет ИИ-ботами, способными «самостоятельно организовывать выполнение задач в соответствии с конкретными ролями и функциями».

Используя память и знание контекста, агенты Copilot могут ориентироваться в различных типах рабочих процессов, учась на отзывах пользователей и обращаясь за помощью, когда сталкиваются с ситуациями, в которых не знают, как справиться.

Вот как объясняет эту концепцию Чарльз Ламанна, CVP по бизнес-приложениям и платформам в Microsoft, в пресс-релизе: «Разработчики дают своему „второму пилоту“ определенную задачу, оснащают его необходимыми знаниями и действиями, а затем Copilot Studio организует динамические рабочие процессы и действует за кулисами, чтобы интегрировать их для автоматизации задачи».

Также в Copilot Studio появились расширения и коннекторы, как в предварительной версии Copilot для Microsoft 365, так и непосредственно в корпоративной платформе для совместной работы Teams от Microsoft. Расширения позволяют разработчикам настраивать копилоты с ИИ, используя инструкции, знания из баз данных и действия из плагинов, например для создания копилотов, выполняющих такие задачи, как отчет о расходах и прием сотрудников на работу. С другой стороны, коннекторы позволяют разработчикам «приземлить» второго пилота, используя организационные знания из различных источников.

«Расширения увеличивают действия, которые Microsoft Copilot может выполнять от имени пользователя, настраивают заземление знаний с помощью соответствующих бизнес-данных и позволяют передавать их другим копилотам», — говорит Ламанна.

«Коннекторы Copilot включают коннекторы Power Platform, коннекторы Microsoft Graph и коннекторы Power Query — в скором времени появится интеграция с Microsoft Fabric. Это позволяет копилотам использовать различные источники данных, включая публичные веб-сайты, SharePoint, OneDrive, таблицы Dataverse, Microsoft Fabric OneLake и Microsoft Graph, а также ведущие приложения сторонних разработчиков», — добавил он.

Ранее Microsoft подтвердила, что запрещает полицейским департаментам США использовать генеративный искусственный интеллект для распознавания лиц через Azure OpenAI Service. Новый пункт распространяется на «правоохранительные органы во всем мире».