Машинное обучение основано на принципе закрепления определенных алгоритмов для формирования стереотипов, опираясь на которые программы формируют свое поведение. Однако у такого способа обучения есть свои недочеты. Так, если машина затрудняется с чем-то справиться, ей нужно много времени на то, чтобы в конечном счете научиться новому. В таких случаях на помощь ИИ придет любопытство.
Эксперимент на основе игр Mario Bros. и VizDoom, который провели ученые Беркли, показал, что «модель любознательности» ускорила процесс обучения искусственного интеллекта.
Ранее Google представил ИИ, который способен воспитать более умные нейронные сети.