Новый тренд корпоративного ИИ — цифровые сотрудники с KPI и специализацией
Российские компании продолжают экспериментировать с использованием искусственного интеллекта внутри корпоративных процессов. Новым направлением становится переход от универсальных чат-ботов к специализированным цифровым агентам, которые встраиваются в работу отдельных подразделений и берут на себя часть повседневых задач.
Новый пример такого подхода представил «Сбер»: компания запустила «Маркуса» — мультиагентную ИИ-систему для департамента маркетинга и коммуникаций. Цифровой помощник предназначен для работы с аналитикой, мониторингом информационного поля, созданием материалов и оценкой маркетинговых активностей. В отличие от классических корпоративных ассистентов система встроена в операционные процессы команды и работает по модели специализированого ИИ-сотрудника с выделенными функциями и задачами.
Среди возможностей системы — анализ публикаций СМИ и социальных сетей в режиме реального времени, выявление репутационных рисков, работа с видео- и аудиоконтентом, подготовка черновиков пресс-релизов, презентаций и аналитических отчетов. Также ИИ может оценивать коммуникационные материалы по заранее заданным параметрам бренда и помогать сотрудникам ориентироваться во внутренних процессах подразделения.
Похожий подход постепенно развивается и за рубежом. Крупные международные компании все чаще создают специализированые ИИ-инструменты для отдельных функций бизнеса. Coca-Cola использует генеративный ИИ для маркетингового контента и анализа потребительских сигналов. Unilever применяет алгоритмы для ускорения исследований аудитории и создания коммуникационных материалов. Salesforce развивает линейку Agentforce — цифровых ИИ-агентов для маркетинга, продаж и клиентского сервиса. Adobe внедряет ИИ-инструменты для автоматизации креативных процессов и персонализации кампаний. Общий тренд рынка — перенос искусственного интеллекта из категории экспериментальных технологий в постоянный рабочий контур компаний.
Читайте также
Особенно заметным этот переход становится в маркетинге, где сотрудникам приходится одновременно работать с аналитикой, большим объемом контента и мониторингом множества каналов коммуникации. По оценкам международых аналитиков, генеративный ИИ чаще всего используется именно в задачах создания контента, поиска инсайтов и автоматизации рутинных процессов.
Разработчики новой системы называют модель работы «гибридной командой» — когда часть функций выполняют люди, а часть берут на себя ИИ-агенты. Предполагается, что такой подход позволяет высвобождать время сотрудников для стратегических и творческих задач, оставляя алгоритмам обработку данных и повторяющиеся операции.
Тренд на появление специализированных ИИ-агентов может стать одним из заметных направлений корпоративной автоматизации ближайших лет. Если раньше компании внедряли единый ИИ-инструмент для всех задач, то сейчас рынок постепенно движется к модели «цифровых сотрудников» — отдельных систем под маркетинг, аналитику, продажи, поддержку клиентов и внутренние процессы.
