Резидент «Сколково» привлёк более 130 млн руб. на развитие системы искусственного интеллекта для медицины
Компания «К-Скай», резидент Кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково», привлекла более 130 млн руб. частных инвестиций на развитие системы предиктивной аналитики для здравоохранения Webiomed и выход на международные рынки.
Российская система предиктивной аналитики и управления рисками пациентов Webiomed позволяет автоматически анализировать различные медицинские данные, выявлять факторы риска и подозрения на заболевания, формировать на их основе прогнозы, содержащие комплексную оценку вероятности развития различных заболеваний и смерти пациента от них. Система предлагает персональные рекомендации для врача и пациента по тактике обследования и профилактического лечения. Работа системы основана на собственной комплексной методике определения рисков развития заболеваний и их осложнений, включающей применение различных моделей на основе машинного обучения, анализа медицинских данных методами обработки естественного языка (NLP) и вспомогательных алгоритмов на основе клинических рекомендаций.
«Сейчас очень много говорится о важности профилактики заболеваний. Но несмотря на впечатляющие примеры и перспективы этого подхода, на практике всё это находится в зачаточном состоянии. Врачи перегружены на приёмах, данных о пациенте слишком много, а времени на их анализ слишком мало. В итоге врачи очень редко действительно анализируют доступную медицинскую информацию о пациенте и определяют у него риск развития тех или иных заболеваний. Наша система позволяет переложить эту задачу на плечи искусственного интеллекта и дать всей медицине и, в конечном счете, пациентам эффективного цифрового помощника для предупреждения возможных болезней», — говорит Александр Гусев, сооснователь проекта Webiomed.
Webiomed — первая в России система поддержки принятия врачебных решений на основе искусственного интеллекта, которая успешно прошла клинические испытания и была зарегистрирована Росздравнадзором в качестве медицинского изделия. В настоящее время система Webiomed уже внедрена в ряде медицинских организаций Ямало-Ненецкого автономного округа, Кировской области и Республики Карелия. Недавно проект выиграл престижный конкурс AstraZeneca Skolkovo StartUp Challenge 2020, а также победил в отборе лучших отечественных решений на базе «сквозных» цифровых технологий, который провёл Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации совместно с Минкомсвязью России.
«В прошлом году наша главная задача состояла в разработке первой версии системы и реализации пилотных проектов. Мы на практике убедились, что прогнозная аналитика — это безусловный тренд в цифровом здравоохранении будущего. Когда нам стало понятно, что проект может „выстрелить“, начали вести системную работу по поиску менторов и инвесторов, которые помогли бы нам в развитии. И вот сейчас можно сказать, что инвестиционная сделка завершена и мы приступаем к реализации нашей бизнес-стратегии», — рассказывает Роман Новицкий, генеральный директор компании «К-Скай».
Привлечённые инвестиции компания планирует направить на технологическое развитие продукта, внедрение его в субъектах Российской федерации и вывод на международные рынки. Инвесторы проекта имеют большой опыт управления финансами в крупнейших компаниях страны и поддержки различных проектов высокотехнологичного уровня, в том числе по их выводу на глобальный рынок.
«Успешно пройденные клинические испытания, первое в России регистрационное удостоверение медицинского изделия на медицинское программное обеспечение с искусственным интеллектом, пилотные внедрения технологии на российском рынке, научные публикации команды, актуальные решения по COVID-19, статус участника Фонда „Сколково“ — всё это подтвердило лидерство команды „К-Скай“ и обеспечило возможность привлечь серьёзные инвестиции в проект. Мы гордимся успехами нашего резидента и рады, что Фонд „Сколково“ помог проекту, оказал финансовую и менторскую поддержку в столь важный момент в развитии компании», — заключает Кирилл Каем, Старший вице-президент по инновациям Фонда «Сколково».
