Партнерский материал

«Умные дома» учат понимать естественную речь — российские сервисы следуют глобальному тренду

Голосовое управление и сценарии автоматизации становятся одним из главных направлений развития систем «умного дома». Крупные платформы пытаются научить бытовую электронику понимать естественную речь и выполнять сложные цепочки команд без ручной настройки.

Unsplash

На этом фоне SberDevices выпустила обновление платформы «Умный дом «Сбера». Главное изменение касается создания сценариев автоматизации: теперь пользователь может настроить их голосом, без ручного программирования. ИИ-помощник уточняет параметры через диалог и формирует последовательность действий для устройств.

Похожее направление сейчас развивают и международные игроки. Amazon в 2025 году представила обновленную версию Alexa+ с генеративным ИИ, способную поддерживать более длинные и контекстные бытовые диалоги — например, управлять несколькими устройствами одной фразой или предлагать сценарии автоматизации самостоятельно. Google интегрирует модели Gemini в экосистему Google Home, чтобы пользователи могли давать менее формальные команды и управлять домом «разговорным» языком. А Apple, по данным профильных СМИ, готовит более глубокое обновление Siri и HomeKit, ориентированное на персонализированные сценарии и контекстное управление устройствами.

Еще одно изменение в российской платформе связано с режимами присутствия — «Я дома» и «Я не дома». Они позволяют автоматически менять работу климатической техники и других устройств в зависимости от того, находится ли человек в квартире. Подобные функции считаются одним из наиболее востребованных сценариев автоматизации на мировом рынке, поскольку позволяют сократить энергопотребление и снизить количество рутинных действий.

Также в системе переработали логику управления освещением. Основной и дополнительный свет теперь разделяются: команда «выключи свет» не затрагивает ночники или декоративную подсветку. В приложении устройства отображаются не как абстрактные розетки, а по типам техники — например, вентиляторы, лампы или обогреватели. Это должно упростить голосовое управление и снизить количество ошибок при распознавании команд.

По данным самой компании, пользователи платформы за год создали более 100 тыс. персональных сценариев автоматизации, а голосовое управление используется примерно вдвое чаще, чем настройка через мобильное приложение. При этом разработчики рынка признают, что подобные системы по-прежнему зависят от качества распознавания речи, стабильности подключения устройств и готовности пользователей доверять автоматике часть бытовых процессов.

Интерес к сегменту «умного дома» продолжает расти и в России, и за рубежом. Спрос смещается от отдельных устройств к экосистемам, где ключевую роль начинают играть ИИ-помощники, автоматизация сценариев и интеграция сервисов в единую цифровую среду.