Современный футбол — не просто спорт, а глобальная индустрия развлечений, которую корректнее сравнивать с кино или телевидением. Чемпионат мира-2026 стал витриной для этого сравнения: чип в мяче, фиксирующий касания 500 раз в секунду, решил судьбу матча Португалии и Хорватии, а собственный ИИ-ассистент теперь есть у всех 48 сборных — от Бразилии до дебютанта Кабо-Верде. «Инк» разбирался, действительно ли технологии сделали этот турнир самым справедливым за всю историю.
Современный футбол — не просто спорт, а глобальная индустрия развлечений, которую корректнее сравнивать с кино или телевидением. Чемпионат мира-2026 стал витриной для этого сравнения: чип в мяче, фиксирующий касания 500 раз в секунду, решил судьбу матча Португалии и Хорватии, а собственный ИИ-ассистент теперь есть у всех 48 сборных — от Бразилии до дебютанта Кабо-Верде. «Инк» разбирался, действительно ли технологии сделали этот турнир самым справедливым за всю историю.
В октябре 2024-го года стало известно, что китайская технологическая компания Lenovo стала официальным партнером ФИФА, встав в один ряд с такими глобальными гигантами, как Coca-Cola, McDonald’s, Adidas и Aramco. Данных по стоимости сделки в открытых источниках нет, но издание SportsPro, знакомое с рынком, пишет, что речь может идти о $150–200 млн за четыре года.
Президент федерации Джанни Инфантино, комментируя новый партнерский договор, сразу обозначил, что речь идет не столько о рекламном или репутационном сопровождении турниров, сколько о работе в сотрудничестве над улучшением футбольной инфраструктуры к предстоящему чемпионату мира.

Соглашение между брендами очень удачно наложилось на общемировой бум в сфере искусственного интеллекта. ИИ уже давно интегрирован во многие сферы жизни, но его проникновение в большой спорт пока не так заметно. Перед Lenovo стояла задача это исправить.
Lenovo и ФИФА совместно разработали специальную внутреннюю систему на основе ИИ, доступ к которой получили все отобравшиеся на турнир 48 сборных. FIFA AI Pro — это инновационный инструмент, открывающий доступ тренерскому штабу и другим представителям команд к аналитическим отчетам на основе официальной статистики. Система состоит из агентов ИИ, которые способны обрабатывать видео и результаты индивидуальных показателей игроков в режиме реального времени.
Сборные с бюджетами поскромнее вовсе могут делегировать работу аналитика (а эта должность есть не в каждой команде) искусственному интеллекту — система может отвечать на вопросы, помогать готовиться к играм тактически и искать бреши в игре соперников. Иными словами, теперь все команды уравниваются в своих возможностях при помощи ИИ. Причем ФИФА предусмотрела работу технологии на 15 самых популярных языках мира.
Вообще работать с искусственным интеллектом аналитики футбольных клубов и сборных начали не в этом году. Так, например, английский «Ливерпуль» еще в 2024-м тренировал угловые при участии системы Tactic AI от Google — по мнению экспертов клуба, в 85% случаев версии нейросети были предпочтительнее идей аналитиков. В том же году о своих наработках в этой области сообщали и российские компании: «Сбер» на ПМЭФ заявлял, что совместно с клубом ЦСКА разработал ИИ-модель, которая могла оценивать потенциал игроков и обрабатывать статистические данные для тренерского штаба.

Но можно ли доверять искусственному интеллекту, который делает свои выводы исключительно на основании цифр? Ведь конкретные действия атлетов в спорте тоже играют заметную роль, как и их физическая форма. Эти факторы также учитываются благодаря предварительной оцифровке каждого из 1 248 заявленных на турнир спортсменов с помощью специальных 3D-сканеров. Движения игроков по полю теперь находятся под постоянным наблюдением большого нейробрата и это делает аналитическую картину максимально подробной.

Кирилл Пшинник
сооснователь университета “Зерокодер”
«Футбол — игра низкой результативности и высокого контекста: одно и то же движение может быть гениальным решением или ошибкой в зависимости от десятка факторов, которые датчик не считывает, — усталости, установки тренера, счета, психологии. ИИ прекрасно видит интенсивность прессинга, зоны перегруза, падение скорости к концу тайма. Но почему и что с этим делать — пока зона человека. Нейросеть не понимает игру, она находит в ней закономерности. Это разные вещи, и хороший аналитик работает именно на этом стыке».
По мнению эксперта, ИИ не заменяет аналитика, но меняет его роль: рутинную обработку берет на себя машина, а человек переходит к постановке правильных вопросов и к трактовке. «И вот что мне тут по-настоящему интересно с точки зрения демократизации: на этом турнире собственного ИИ-ассистента получила каждая из 48 сборных. Значит, маленькая федерация без департамента аналитиков и без бюджета на десяток PhD получает уровень разбора, который еще недавно был привилегией топ-клубов. Инструменты на базе ИИ позволяют человеку без технического бэкграунда работать с данными и делать то, что вчера требовало отдельной команды».
Идея сканирования футболистов явно берет свое начало из популярной в спортивной индустрии последних лет технологии по созданию цифровых двойников. Системы на базе искусственного интеллекта создают виртуальные копии спортсменов и позволяют медицинскому и тренерскому штабам следить за показателями атлетов, регулярно синхронизируя данные «оригинала» и «копии».
Это дает тренерам возможность не только понимать степень готовности игрока, но и оценивать его потенциальную подверженность травмам в конкретные моменты сезона. Исследовательская компания MarketsandMarkets оценивает рынок цифровых двойников в $21,1 млрд в год. По их же оценке, к 2030 году индустрия может вырасти в семь раз — до $149 млрд.

На международном рынке представлено немало компаний, создающих или ведущих цифровых двойников, но самые успешные из них — американский Zone7 и ирландский Kitman Labs. Первый делает акцент в работе на предсказании травм, а второй — на полноценном сопровождении цифровых игроков с детского уровня до пика профессиональной карьеры.
Такая современная версия медицинской карты очень востребована в клубном футболе — чемпион Германии 2024 года «Байер» использует технологии Kitman Labs уже шесть лет, а с 2023-го к системе подключена вся возрастная вертикаль Английской премьер-лиги. Данные академий и взрослых команд собраны на одной платформе и позволяют отслеживать изменение показателей спортсменов на протяжении всей их карьеры.

Артем Рыженко
врач ФК «Динамо»:
«Сегодня под цифровым двойником спортсмена понимают динамическую цифровую модель, которая объединяет практически всю объективную информацию о футболисте. Это уже не отдельные показатели в отрыве друг от друга, а единая система, где каждый новый показатель дополняет общую картину состояния игрока. Например, ежедневно или несколько раз в неделю анализируются данные GPS-мониторинга. Современные системы фиксируют общий объем работы, дистанцию, высокоскоростной бег, спринты, количество ускорений и торможений, интенсивность смены направления движения, механическую нагрузку, максимальную скорость и десятки других параметров. Эти показатели сравниваются не только с командными значениями, но прежде всего с индивидуальным профилем конкретного игрока. На основе этих данных рассчитываются показатели острой (последняя неделя) и хронической (типичная нагрузка за последние четыре-шесть недель) тренировочной нагрузки».
Технология оцифровки всего, что происходит на поле в режиме реального времени, играет на руку не только аналитикам и тренерским штабам команд, но и судьям. А значит, обеспечивает большую справедливость в принятии решений и снижает роль человеческого фактора при оценке спорных моментов в игре.

Да, трактовки нарушений правил по-прежнему остаются за арбитром, но вот фиксация офсайда, например, становится полностью автоматизированной. Судьям на VAR больше не надо вручную строить проекции и высчитывать положение спортсменов на поле. Все действия и физические данные игроков — их рост, длину ноги в миллиметрах и наклон туловища при атаке — теперь считывает FIFA AI Pro.
Искусственный интеллект создает подробную 3D-реконструкцию каждого спорного момента. На практике это, помимо минимизации человеческого фактора, еще и избавляет игру от долгих пауз, из-за которых проседает темп.
Влияет на судейские решения не только наличие цифровых аватаров. Еще одно важное нововведение — нательные камеры, закрепленные на главных рефери. Система получила название Referee View. Помимо того, что это дает болельщикам высокое качество повторов прямо с места событий, такая технология позволяет судьям-ассистентам получать более полную картинку происходящего. При разработке этого элемента тоже не обошлось без искусственного интеллекта: там обеспечили стабилизацию видео, избавив кадр от тряски и размытия.
Новые технологии уже успели привести к одному ключевому решению на турнире — в матче 1/16 финала между командами Португалии и Хорватии сборная с Балканского полуострова сравняла счет на последней добавленной минуте встречи и практически перевела ее в овертайм. Но после судейской консультации решение было изменено: офсайд, гола нет.
Зафиксировать положение вне игры помог специальный чип, которым оснащен официальный мяч турнира Adidas Trionda 2026. Если бы не этот датчик, есть вероятность, что гол был бы засчитан, и игра могла пойти по другому сценарию.
Хорватам такой современный подход, отправивший их домой с турнира, разумеется, не очень понравился. Однако технологии апелляций не принимают.

Встроенный в мяч чип помогает собирать данные с частотой 500 раз в секунду, что позволяет измерять движения снаряда в каждое мгновение игры: касания, сила удара, амплитуда и траектория — все это теперь доступно судьям.
Данные, которые собирает датчик, передаются им в режиме реального времени. ФИФА используют эту технологию для выявления касаний (даже минимальных) — это помогает, например, определить офсайд (как в случае отмененного гола хорватов) или игру рукой, незаметную на видеоповторах. То есть любое касание мяча, влияющее на его траекторию, не остается без внимания судейской бригады. Также датчик позволяет определить, вышел ли снаряд за пределы поля или пересек ли линию ворот.
Чип находится в герметичной капсуле в центре натяжных связей внутри мяча. Радиодатчик непрерывно отслеживает мяч в пространстве и отправляет данные каждые 2 миллисекунды на расположенные по периметру стадиона антенны.

Кирилл Пшинник
сооснователь университета “Зерокодер”
«С фиксацией происходящего на поле техника уже справляется лучше человека. Датчик в мяче снимает данные о его движении 500 раз в секунду, камеры и 3D-модели игроков дают ещё один слой. Вместе они восстанавливают эпизод с точностью до сантиметра и до миллисекунды. Ни один аналитик с секундомером и раскадровкой так не сможет. На чемпионате 2022 года волюметрический трекинг давал порядка восьми миллионов точек данных на игрока за матч. Это тот объём, где человек физически проигрывает машине».