Проектирование за один день: для чего застройщикам и архитекторам использовать ИИ

Поделиться • 19 февраля 2025

Проектирование за один день: для чего застройщикам и архитекторам использовать ИИ

Проектирование за один день: для чего застройщикам и архитекторам использовать ИИ

Текст: Михаил Зайчук, руководитель архитектурной группы rTIM от Rocket Group

Фото: Shane McLendon/Unsplash

В 2024 году более 54% российских компаний внедрили технологии искусственного интеллекта. Строительная отрасль не исключение. Как меняется рынок и как новые технологии повлияют на развитие городов в будущем, разобрался для «Инк.» руководитель архитектурной группы rTIM от Rocket Group Михаил Зайчук.

Несмотря на экономическую нестабильность, только за третий квартал 2024 года объем строительства в России увеличился на 3%, а с начала года — на 11%. Одна из ключевых задач развития отрасли — достичь ежегодного ввода 120 млн кв. м жилья к 2030 году.

Помочь архитекторам

При оценке экономического потенциала территории команда архитекторов разрабатывает не более трех вариантов проекта разной технической сложности и стоимости. Из предложенных выбирается оптимальный, а потом его дорабатывают с учетом градостроительной концепции и проекта планировки территории.

ИИ-решения ускоряют и оптимизируют процесс проектирования. То, что раньше требовало недель или даже месяцев труда целой команды специалистов, теперь может быть выполнено за считанные часы. Искусственный интеллект способен генерировать десятки вариантов застройки, сокращая рутинную работу архитекторов на 80–90%.

Архитектурные и проектные бюро используют ИИ для решения самых разных задач — для анализа данных о клиентах, в маркетинговой стратегии. А еще — для оптимизации и визуализации проектов и поиска коллизий (наложения границ разных объектов при разработке проекта).

Вот примеры.

Ученые из Университета ИТМО создали приложение Ant Road Planner, которое выявляет ошибки при проектировании пешеходных маршрутов. В основе метода компьютерного моделирования — имитация движения пешеходов в пространстве. Технология позволяет предсказать траектории передвижения и сформировать наиболее удобную схему дорожек, что также помогает предотвратить появление несанкционированных троп.
Еще одно интересное решение — Geointellect. Urban — создали специалисты Центра пространственных исследований. Система анализирует доступность различных инфраструктурных объектов и оценивает комфортность проживания в том или ином районе.
Существуют также бюро, которые используют ИИ для 3D-визуализации. Они создают и редактируют для архитекторов изображения еще не построенных объектов.

Сэкономить время

Умные системы способны обрабатывать огромные объемы данных и генерировать десятки вариантов развития территории за считанные часы, при этом учитывая множество параметров одновременно. Это сокращает сроки планирования на порядки по сравнению с традиционными методами.

Например, в проекте для девелопера «Энко» искусственный интеллект сократил процесс концептуального проектирования территории с нескольких недель до пяти рабочих дней. Это позволило команде разработать три сценария застройки, где каждый предусматривал размещение от 350 тыс. до 530 тыс. кв. м жилья.

Система автоматически произвела расчеты всех необходимых технико-экономических показателей, включая объемно-пространственные параметры, площади различного назначения и потребности в инфраструктуре, а также сгенерировала полный комплект графических материалов с визуализациями.

Особенно важно, что ИИ не только выполнил поставленные задачи, но также показал, что один из первоначальных сценариев нереализуем и предложил альтернативу.

В результате заказчик получил детально проработанную концепцию развития территории, которая включала все необходимые расчеты и визуализации. Это позволило вовремя принять обоснованное инвестиционное решение.

В рамках совместного проекта Фонда «ДОМ.РФ» и Rocket Group с помощью ИИ-платформы всего за один день была разработана концепция застройки территории площадью 42 га. Более 20 вариантов планировок сгенерировали за считаные часы — процесс разработки ускорился в 2,5 раза.

Проект реализовывали в два этапа: сначала платформа автоматически сгенерировала базовую концепцию за несколько минут, а затем, после уточнения технического задания, создала финальную версию, которая практически не отличалась от разработанной вручную специалистами фонда. Применение ИИ позволило повысить эффективность этапа концептуального проектирования более чем на 30%, при этом все сгенерированные решения полностью соответствовали нормативным требованиям и целевой модели.

Учесть все детали

ИИ-системы используют исходные данные в разном формате, и это не только текст и изображения. В их число входят пространственная информация о границах территории, дополнительные данные об улично-дорожной сети, зонах с особыми условиями использования территории и существующих объектах окружения.

Эта информация может быть получена как из официальных документов территориального планирования, так и из открытых источников с использованием автоматизированных инструментов сбора информации. Особую роль играют параметрические наборы данных, которые включают нормативы градостроительного проектирования и корпоративные стандарты.

Благодаря точной аналитике, очень быстро (иногда — за один день!) можно оценить экономическую эффективность строительства на определенной территории. Раньше на это уходили недели или месяцы работы.

Например, застройщик «Энко» с помощью ИИ провела оценку инвестиционной привлекательности участков площадью в сотни гектаров всего за пять дней. Оценив планировочное решение по территории и технико-экономические показатели, компания быстрее приняла инвестиционное решение.

Сервисы с цифровым двойником города позволяют выявлять ошибки еще на этапе проектирования, снижая издержки. Мы планируем применить эту практику в Сахалинской области.

Благодаря ИИ-сервисам, архитекторы и проектировщики создают продуманные пространства, где все необходимые объекты инфраструктуры находятся в шаговой доступности. Такие современные кварталы пользуются особенной популярностью у молодой активной аудитории.

Темы

2025 архитекторы ИИ