1. AI: прикладной искусственный интеллект

Искусственный интеллект (AI) выглядит главным мегатрендом на ближайшие годы. Так же, как электронные устройства, интернет или мобильная связь не могут работать без электричества, так и абсолютное большинство передовых областей не смогут развиться без технологий AI: алгоритмов машинного обучения, нейросетей, компьютерного зрения, интеллектуальной робототехники, обработки естественного языка, интеллектуального анализа текстов и данных,и так далее.

Большинство экспертов сомневаются, что в ближайшем будущем люди смогут создать «настоящий», универсальный искусственный интеллект (artificial general intellect, AGI), по своим возможностям сопоставимый с человеческим или даже превосходящий его. Пока AI рассматривается как помощник человека, его инструмент, и в течение нескольких лет такие инструменты появятся буквально для каждой профессии или отрасли.

Генеративные нейросети способны создавать изображения (Stable Diffusion, DALL-E, Midjourney), текст или компьютерный код (ChatGPT и Microsoft GitHub Copilot) достаточно высокого уровня, которыми уже сейчас можно пользоваться в повседневной работе. Нейросети позволяют людям сильно сократить или полностью устранить объем выполняемых монотонных и скучных операций, требующих при этом сосредоточения и аккуратности и отнимающих очень много времени.

Нейросети постоянно развиваются, обучаясь на все большем объеме данных, и будут не только выполнять за людей черновую работу, но и давать подсказки, предлагать контекстно зависимые варианты, искать ошибки в результатах человеческой работы.

Например, для юристов AI может не только готовить типовые контракты и ходатайства, но и давать рекомендации на основе изучения прецедентов и судебной практики, а также следить за изменениями в законодательстве, предупреждать юристов о потенциальных рисках, конфликтах и ошибках в их работе. Логистам он поможет не только рассчитывать оптимальные схемы маршрутов и поставок, но и мгновенно корректировать их с учетом новых природных, финансовых или геополитических вводных. Нейросети уже могут генерировать компьютерный код и предлагать программистам варианты продолжения их кода, а также тестировать код, написанный людьми.

В теории нейросети могут вообще избавить людей от необходимости писать код, оставив за ними ввод данных, постановку задач и общий контроль.

Правда, пока это теоретическая возможность: нельзя доверять подбор и анализ важных данных нейросетям, которые пока не могут отличить достоверную информацию от ложной, но умеют искусно смешивать одно с другим. Вскоре после появления ChatGPT он был запрещен на главном программистском форуме Stack Overflow: объем созданных с его помощью правдоподобных, но неверных ответов был настолько велик, что модераторы не могли справиться с их удалением.

Кроме того, современные законы не позволяют возлагать на AI ответственность за предлагаемые им решения и советы, поэтому людей нельзя полностью исключать из процесса, даже если это станет возможно технологически. Может быть, ответственность на себя будут брать компании, которые займутся разработкой решений и сервисов в этой области: эксперты предсказывают появление и бурное развитие класса таких компаний.

Может быть, натурные съемки станут не нужны, живых актеров заменят сгенерированные «идолы», может быть, образы настоящих актеров будут оцифровываться и затем использоваться в бесконечном количестве сиквелов очередной франшизы даже после их физической смерти.

Мертвые музыканты уже давно собирают залы, выступая на главных площадках, люди не испытывают никакого предубеждения к полностью виртуальным исполнителям или цифровым героям киновселенной. Может быть, игры и кино скоро встретятся в одной точке и станут новым видом иммерсивного искусства, в котором зрители могут стать полноценными персонажами. А может быть, мы станем подобны богам и будем создавать собственные миры в метавселенных одной только силой слова или силой мысли.

Вслед за Meta о разработке собственных метавселенных объявили и другие крупные компании: Alphabet, Apple, Microsoft, Amazon, Nvidia, Roblox, Unity Software, Disney. Сотрудничать в области метаверса для детей будут разработчик компьютерных игр Epic Games и производитель конструкторов Lego.

Кроме того, это новое гигантское пространство для размещения рекламы, проведения массовых спортивных и развлекательных мероприятий.

Китайская Baidu строит собственную метавселенную под названием «Сижан» («Земля надежд», или «Дышащая земля»),— в китайской мифологии так называется волшебное вещество, обладающее способностью к непрерывному расширению и развитию. Сейчас это VR-пространство, в котором можно проводить деловые и развлекательные мероприятия, делать покупки, посещать виртуальные выставки и музеи.

Существуют и децентрализованные метавселенные, такие как упоминавшийся выше Decentraland, Axie Infinity или Sandbox. Они выставляют на продажу виртуальную землю, там можно создавать виртуальные объекты и торговать за внутреннюю криптовалюту, — в целом, в них можно заниматься тем же, что в корпоративных метаверсах, только без участия корпораций.

Может быть, метавселенные так и не станут «настоящими». Обсуждаются как минимум три базовых сценария их развития в ближайшие годы.

Пока шансы на создание единой метавселенной примерно равны шансам на запуск Web3, тем более что во многих смыслах это одно и то же.

3. Web3: власть народу!

Web3 — следующая итерация всемирной сети, новый этап ее развития, незавершенный проект, о котором с уверенностью можно сказать лишь то, что никто не знает, как именно он будет выглядеть по завершении. Понятно лишь, что третья итерация не будет похожей на первую, начальную (с 1990 по 2004/05 гг.) и вторую, социальную (с 2004/05 по настоящее время). Еще можно сформулировать главную идеологическую цель: она звучит как «Власть народу!»

Главным отличием новой итерации всемирной сети от предыдущих должна стать ее децентрализация: Web3 будет работать на платформах, которые не контролируются ни одной отдельно взятой организацией или корпорацией, и которым люди будут доверять. В свою очередь, доверие основано на том, что каждый пользователь и каждый оператор децентрализованных сетей обязан следовать одному набору понятных и жестко запрограммированных правил, известных как «протоколы консенсуса».

Доверие, подкрепленное идентификаторами каждого пользователя (своего рода электронными паспортами) и привязанной к ним репутацией пользователя, должно позволить любому человеку вступать в экономические отношения с любым человеком или компанией напрямую, без контроля государств, регуляторов или корпораций. И это слишком революционная идея, чтобы ее было легко воплотить: у Web3 есть проблемы с государствами, регуляторами, корпорациями, а также с доверием.

Корпорации и регулирующие их деятельность государства контролируют всемирную сеть с момента, когда она стала массовой. Итерации веба можно различать по модели создания и потребления контента. Во времена Web1 его основную часть создавали корпорации и отдельные энтузиасты, а большинство пользователей были пассивными потребителями. Web2 начался с появлением социальных сетей: люди сами создают большую часть контента, но зарабатывают на нем, как и во времена Web1, в основном корпорации. Они к тому же научились собирать и монетизировать огромные объемы персональных данных пользователей.

Идеологи Web3 — наследники криптоанархистов и шифропанков 1980-х годов, а часто те же самые люди — хотят сделать всемирную сеть децентрализованной, отобрав у корпораций контроль над сетью, персональные данные и значительную часть прибылей.

Уже есть недоступные для регуляторов децентрализованные биржи (DEX), инструменты децентрализованного финансирования (DeFi), с помощью которых пользователи могут давать или брать взаймы, децентрализованные автономные организации, социальные сети, игры, средства массовой информации и даже проекты децентрализованных сетевых государств. И, конечно, децентрализованные валюты (любая криптовалюта децентрализована по определению), самый известный массовым пользователям элемент будущей Web3.

Известный не всегда с лучшей стороны: бурная волатильность даже самых известных криптовалют и крах больших проектов вроде криптобиржи FTX или экосистемы Terra серьезно подрывают доверие к ним. А это как раз то, в чем критически нуждается Web3: чем больше людей начнут пользоваться децентрализованными приложениями и чем более масштабными, устойчивыми, понятными обычным людям и полезными для них станут проекты в этой области, тем больше шансов на то, что третья итерация веба со временем заменит вторую.

Но у Web3 есть серьезные противники. Корпорации не намерены делиться прибылью и уже сейчас активно интегрируют многие технические новшества в структуру Web2 — возможно, следующая версия интернета вновь будет корпоративной. Кроме того, против Web3 всегда будут государства, которые ни за что не потерпят существования параллельной экономики, которую они не могут регулировать и облагать налогами.

С другой стороны, нельзя списывать со счетов мощь современных технологий и навыки их разработчиков: до сих пор государства не могут запретить биткоин, полностью перекрыть интернет или контролировать вообще все отношения людей друг с другом.

Один из главных элементов будущих метавселенных — иммерсивные технологии, создающие эффект присутствия, погружения. Для обозначения совокупности всех подобных технологий придуман термин «расширенная» реальность (XR), которая включает в себя виртуальную (VR), дополненную (AR) и смешанную (MR) реальности.

Расширенная реальность призвана создавать «цифровое представление» физического мира в виртуальной реальности, объединять эти миры, делать переход между ними максимально комфортным, обеспечивать работу мобильных устройств и интерфейсов. Технологии XR уже сейчас используются не только в индустрии развлечений, но и в промышленности, науке, учебе, и их использование будет расти взрывными темпами.

С помощью технологий расширенной реальности можно создавать «цифровых двойников» или «цифровые отражения»: подробные и детальные виртуальные копии физических объектов, продуктов, процессов или даже человеческих сообществ. Так, можно создать цифровое отражение автомобиля, гаджета, города, вируса, лекарства для его излечения, затем добавить в модель множество параметров и сложных вводных, а затем провести их анализ, исследование, испытание в виртуальном мире. Даже частичная замена натурных испытаний тестами цифровых отражений позволит сэкономить значительное количество времени и денег, при этом можно проводить всё новые тесты, меняя различные параметры и вводные.

Кроме того, использование цифровых отражений позволит обучать людей самых разных профессий, от спасателей и врачей до пилотов и нефтяников.

Технологии расширенной реальности также сделают процесс обучения более увлекательным: физике студентов может учить Альберт Эйнштейн, а живописи — Винсент ван Гог.

Уже сейчас тактильные перчатки могут заменить небольшие мягкие датчики в виде наклеек на тело или даже татуировок. Они способны отслеживать положение человека и окружающих его объектов в физической реальности и передавать их в виртуальный мир и наоборот — считывать все взаимодействия аватара человека в цифровом мире.

Добавляя к этим датчикам вибротактильные приводы с обратной связью, мы можем ощущать прикосновения к виртуальным предметам, вибрации или ветер, дующий в цифровой вселенной. Но, возможно, эти датчики нам не понадобятся: технологии микроэлектромеханических систем (MEMS) используют ультразвуковые волны, имитирующие эффект прикосновения к коже безо всяких носимых устройств. Электромиография (EMG) позволяет обнаруживать электрическую активность мышц и преобразовывать ее в команды для устройств расширенной реальности. То есть нам даже не нужно двигать рукой или ногой, чтобы наш аватар повторил эти движения, — стоит только подумать о том, что мы совершаем эти движения. С помощью той же технологии мы можем манипулировать объектами в виртуальном пространстве. Одну из компаний, занимающихся разработкой технологий EMG, уже купила Meta*.

Может быть, VR-шлемы или AR-очки так и не станут окончательно удобными, потому что мы будем видеть виртуальные миры в виде голограмм или объемного видео и для них нам тоже понадобятся иммерсивные интерфейсы.

Уже сейчас искусственный интеллект способен считывать и интерпретировать эмоции человека, передающиеся через его мимику, язык тела, анализируя тон голоса человека или используемые им выражения. Эти умения AI неизбежно будут использоваться в интерфейсах будущего: если человек способен распознать радость или отвращение на лице другого человека, то смогут и алгоритмы компьютерного зрения (возможно, даже с большей точностью).

Наконец, уже есть прототипы нейроинтерфейсов будущего, которые разрабатывают компании Neuralink, Synchron, Science и другие. Управление курсором силой мысли — это только начало. Мы уже не удивляемся тому, что генеративные нейросети могут создавать картины и видео по их примерному текстовому описанию, и вряд ли сильно удивимся, когда они начнут делать все это, распознавая человеческий голос. Но, может быть, силой мысли мы сможем управлять сложными системами и машинами, — для этого нужен принципиально другой уровень отказоустойчивости нейроинтерфейсов, а также их удобства и доверия к ним.

Один из примеров автономных систем — «темные фабрики», или «фабрики с приглушенным светом» (lights-out factories): полностью или в решающей степени автоматизированные производства, которые не нуждаются в «живых» работниках. В мире уже есть работающие прототипы таких фабрик, на которых всеми процессами управляет совокупность программного обеспечения, «интернета вещей», облачных технологий и серверов. «Живые» работники занимаются техническим обслуживанием оборудования, загружают сырье и забирают готовую продукцию — технически большую часть или все эти операции со временем тоже могут взять на себя роботы.

Amazon и другие крупные интернет-магазины разрабатывают и внедряют на своих складах роботов, использующих искусственный интеллект и компьютерное зрение. Они умеют находить нужные товары, распознавая их по упаковке, сканировать штрих-коды и сверять их с базой. Пока они лишь помогают складским работникам, но со временем весь интернет-магазин может стать автономной системой, способной выполнить все эти работы, от получения заказа на товар до его доставки, без участия человека.

Автоматизация доверия — давняя проблема, и по-настоящему надежных решений в этой области пока нет, или по крайней мере они не реализованы на массовом уровне. Но именно сейчас они особенно необходимы, потому что отсутствие таких решений ставит под вопрос реализацию целых перспективных направлений. Главные надежды здесь тоже возлагаются на искусственный интеллект и машинное обучение.

Снабженные датчиками автомобили (как беспилотные, так  и обычные) не только будут постоянно отображаться в системах обеспечения дорожной безопасности, но и смогут «видеть» друг друга, что позволит избежать многих аварий или пробок. Вообще «гиперподключенный» мир значительно облегчит развитие «умных» городов, разные системы которых и сейчас заняты отслеживанием и прогнозированием транспортных потоков, потребления электроэнергии, водных ресурсов и товаров, наблюдением за деятельностью людей, преступлениями, авариями и другим происходящим в городе.

С помощью датчиков, прикрепленных к человеческому телу, можно отслеживать самые разные показатели жизнедеятельности: частоту сердечных сокращений, артериальное давление, температуру или уровень стресса. С помощью сетей нового уровня можно будет в режиме реального времени следить за здоровьем огромного количества людей и гораздо быстрее реагировать на любые критические изменения. Они также значительно ускорят внедрение телемедицины, в том числе управляемых дистанционно медицинских роботов.

Все это требует совершенно другого уровня кибербезопасности: если какой-нибудь вирус-вымогатель уже сейчас способен парализовать работу больших компаний путем выведения из строя компьютеров, можно себе представить, какой урон может нанести вмешательство в работу сетей, к которым напрямую подключены самолеты, корабли или системы, отвечающие за здоровье миллионов людей (подробнее о новых подходах в кибербезопасности читайте ниже).

В свою очередь, повсеместное внедрение технологий расширенной реальности или запуск метавселенных потребуют подключения к интернету все большего количества объектов «физической» реальности и обеспечения их представленности в виртуальном мире. Впрочем, единая метавселенная потребует и другого уровня подключенности, и в этом смысле «гипер» выглядит недостаточно сильным словом.

Но устойчивая связь с высокой пропускной способностью пригодна не только для создания новых виртуальных миров: она позволит сжимать, делать гораздо более связанным и компактным привычный нам мир. К примеру, в единую сеть можно будет объединять не только разные подразделения одного завода, но и предприятия одной компании, расположенные в разных городах, странах и даже на разных континентах.

Благодаря этому целые узлы промышленных производств можно будет выносить на удаленные территории, которые сейчас не рассматриваются в качестве возможных производственных площадок из-за дефицита рабочей силы. Но эту проблему может решить промышленная автоматизация: внедрение роботов, беспилотной техники и автономных систем.

Кибербезопасность — это бесконечная гонка, вариант борьбы снаряда и брони, ставшая еще более жестокой из-за всеобщей цифровизации, массового перехода на удаленку, развития технологий искусственного интеллекта, интернета вещей, экономических и геополитических конфликтов.

Главные угрозы последнего времени — огромные утечки конфиденциальных данных, масштабные вбросы дезинформации, кибератаки на инфраструктурные объекты, изощренные вирусы-вымогатели и вредоносные программы, использующие методы машинного обучения. Современные средства обеспечения кибербезопасности уже сейчас справляются не всегда, дальше будет еще хуже. Нужно что-то принципиально новое, и некоторые направления понятны уже сейчас.

Например, много говорят о модели «нулевого доверия» (zero trust), подразумевающей полное отсутствие доверия к любым устройствам, программам и пользователям, даже к тем, которые уже авторизовались и подтвердили свои права. В этой модели доверие — уязвимость, потому что злоумышленник тоже может войти в эту систему, получить все права и совершать доступные ему действия. Модель zero trust подразумевает, что любой пользователь или устройство не являются доверенными по умолчанию и потому должны подтверждать свои данные вновь и вновь.

Это не значит, что человеку придется снова и снова вводить пароль: больше того, архитектура «нулевого доверия» может в принципе избавить его от паролей. Их заменит совокупность характеристик и особенностей поведения пользователя, за которой будет наблюдать искусственный интеллект.

Это серьезное изменение традиционного подхода к обеспечению безопасности. Как выглядит эта разница на практике?

Старая модель: вы заходите в офисное здание, предъявляете охране пропуск, а дальше можете свободно ходить по этажам, заходить в переговорки, пить корпоративный кофе, звонить с телефонов офиса и, если у вас есть рабочий пароль, пользоваться компьютером и внутренними базами данных. Вы «свой», или по крайней мере охранники и офисные сотрудники считают вас своим: именно это делает возможным многие взломы и утечки. Принцип действия новой модели описан в колонке слева.