Читаем по глазам: как digital-анализ человеческого взгляда меняет жизнь

Цифровые технологии проникают в нашу реальность быстро и по всем фронтам: еще одним направлением стало отслеживание и анализ движения глаз человека. О том, какое значение это может иметь для бизнеса, рассказывает управляющий директор Accenture в России Мария Григорьева.

Более 80% информации человек получает при помощи зрения. Зная это, можно утверждать, что процесс движения глаз человека в определенной степени отражает его мышление. Неудивительно, что исследования в этой области уже давно используются бизнесом. В частности — для оценки эргономики веб-сайтов, мобильных приложений, эффективности маркетинговых кампаний и привлекательности упаковки.

Использование технологий отслеживания может позволить с точностью понять, куда именно смотрит человек. Однако определить по взгляду, что человек хочет, — задача нетривиальная. Тем не менее, зрелость технических средств по отслеживанию движения глаз и направления взгляда в сочетании с ИИ позволяет реализовать весь потенциал взаимодействия зрения человека и новейших цифровых разработок.

Рассмотрим несколько примеров, как технологии отслеживания взгляда позволяют уже сегодня достигать интересных практических эффектов.

Новейшие исследования, проведённые сотрудниками университета Saarland в немецком Саарбрюккене совместно с учеными из Штутгарта, а также психологами из университета Южной Австралии, дали возможность по глазам оценить личностные характеристики человека.

В рамках исследования 50 респондентов прошли тест по выявлению личностных качеств, в процессе которого использовались устройства отслеживания глаз во время выполнения одного и того же задания. В результате были получены и категоризированы около 200 отличительных черт в движении глаз: частота моргания, длительность фокусирования на предмете, величина расширения зрачка и проч.

Исследователям удалось установить взаимосвязь между характеристиками личности и типичными «маршрутами» движениями глаз. Таким образом, пословица «Глаза — зеркало души» нашла свое научное подтверждение. На основании полученных данных было разработано программное обеспечение, позволяющее распознавать, насколько человек сознательный, общительный, толерантный, любознательный. И даже определить, насколько он эмоционально устойчив.

Непосредственного коммерческого применения это исследование пока еще не нашло, однако его авторы в качестве потенциальных направлений указывают автомобилестроение (распознавание потенциально опасных для вождения эмоциональных состояний), медицину и уход (лежачие больные, расстройства аутического спектра (повышение качества коммуникаций с окружающими), HR-направление (оценка характеристик и качеств соискателя, определение эмоционального состояния сотрудника).

Еще один удачный пример практического применения отслеживания взгляда с помощью ИИ-алгоритмов — решение, которое позволяет предвосхитить, что человек хочет увидеть. Это совместный проект компаний SAP и 4tiitoo. Их разработка представляет собой ПО, позволяющее отслеживать движение глаз по монитору компьютера таким образом, чтобы определять главный предмет интереса смотрящего без ввода ключевых слова поискового запроса.

Когда человек ищет что-либо, глаза сканируют пространство, а мозг подсознательно фильтрует интересующий его контент. Разработанная в рамках проекта платформа NUIA с помощью ИИ может вычислять интересующие человека предметы без слов. Трекер фиксирует движение глаз по монитору и определяет уровни интереса человека к различным предметным областям. Если взгляд задерживается на изображении города дольше, чем на картинке с автомобилем, программа предложит продолжить поиск в выбранном вами направлении, автоматически предлагая списки потенциально интересных тем и предоставляя выдачи поисковика согласно всем изменениям маршрута движения ваших глаз.

В качестве теста NUIA помогает найти в базе из 5 тыс. снимков разных людей фотографию конкретного человека. Участник эксперимента запоминает фото человека, которого он хочет найти. Далее ПО предлагает ему для старта весь каталог изображений, при этом фиксируя, куда направлен взгляд пользователя, и просчитывает «уровень интереса» к различным характеристикам внешности: цвет волос, пол, возраст и т. д. Пошагово происходит фильтрация и отсев тысяч снимков — вплоть до искомого. Процесс занимает около 2 минут.

Технология позволяет персонифицировать механизмы поиска в Интернете. Это способно дать толчок дополнительным продажам в электронной коммерции, развитию офисных программ, а также может полностью изменить принципы взаимодействия компьютера с человеком. Например, вполне вероятен отказ от привычных манипуляторов типа компьютерной мыши, стилуса или дизайнерского планшета.

Исследователи из университетов Пенсильвании и Нью-Йорка с рядом партнерских организаций разработали систему глубинного обучения для управления дроном с помощью глаз в 3D-пространстве.

Система построена на базе NVIDIA GPU и позволяет управлять полетом дрона взглядом, в буквальном смысле слова. Для этого используются специальные очки с трекером направления взгляда, камера и модуль измерения инерции (Inertial Measurement Unit, IMU). Эта комбинация, а также программное обеспечение, позволяют оценить относительное местоположение человека по отношению к квадрокоптеру, отделить направление взгляда от положения головы и далее дают человеку возможность отправлять летательный аппарат в желаемую точку трехмерного пространства одним лишь взглядом. Эта разработка может быть использована в области здравоохранения для людей с ограниченными способностями, для задач промышленного мониторинга и систем безопасности.