Учёные из MIT предсказали катастрофу в случае слишком ранней отмены карантина
Учёные из Массачусетсткого технологического института (MIT) создали модель машинного обучения, которая точно прогнозирует темпы распространения коронавируса, пишет The Next Web. ИИ предсказал, что плато по числу заболевших в США и Италии наступит на неделе с 20 по 26 апреля, но если страны ослабят или отменят карантин, это приведет к «экспоненциальному взрыву» числа новых заражённых.
Спрогнозировать распространение инфекции и эффект от мер социального дистанцирования помогла уже имеющаяся информация о COVID-19 и оценкой числа зараженных, которые находятся на карантине.
Другие модели машинного обучения использовали данные о коронавирусе, который зафиксировали в Саудовской Аравии в 2012 году, и атипичной пневмонии, что делало их прогнозы менее точными.
Чтобы проверить, насколько точными будут результаты модели, учёные обучили ее на данных за период с конца января по начало марта, а затем сопоставили прогнозы ИИ на апрель с фактической статистикой. ИИ смог безошибочно предсказать темпы распространения вируса и число заражённых во всех странах, данные по которым у него были.
Команда Массачусетсткого института обучила ИИ учитывать не только эпидемиологические параметры, но и то, какие карантинные меры вводили разные правительства.
Исследователи сфокусировали анализ на данных, полученных в Китае, Италии, Южной Корее и США, сравнив роль изоляционных мер в каждой из стран. «Наши результаты недвусмысленно указывают на то, что страны, где власти быстро вмешались и ввели строгие карантинные меры, смогли успешно остановить распространение инфекции и предотвратить её взрыв в геометрической прогрессии», — говорят исследователи.
По прогнозам ИИ, в Америке, которая стала эпицентром заражения, пандемия должна достигнуть пика 20 апреля. Несмотря на это, правительство не должно ослаблять карантин. «Ослабление или отмена карантинных мер может привести к „экспоненциальному взрыву” числа новых заражённых», — предупреждают учёные.
