Google представила семейство ИИ-моделей для разработки и испытаний лекарств

Компания Google разработала семейство языковых моделей TxGemma, предназначенных для ускорения и оптимизации процессов разработки терапевтических препаратов. Серия содержит три алгоритма — с 2, 9 и 27 млрд параметров. Исследователи могут выбрать оптимальный вариант под свои задачи.

Ключевой особенностью TxGemma является использование обширной базы данных Therapeutic Data Commons, содержащей более 15 млн точек данных из 66 терапевтических наборов. Модели способны выполнять различные задачи — от прогнозирования побочных эффектов до глубокого анализа химической структуры молекул препаратов. При этом новые нейросети превосходят существующие специализированные решения.

Эксперименты показали высокую эффективность TxGemma: модели превзошли существующие универсальные алгоритмы (наподобие o3-mini) в 45 задачах, а специализированные нейросети — на 26 задачах. Особенно впечатляющие результаты модели Google продемонстрировали в прогнозировании побочных эффектов препаратов. При этом для обучения TxGemma исследователи использовали относительной небольшой по размерам набор данных.

Ранее в Китае одобрили использование робота, оснащенного ИИ, который способен самостоятельно проводить хирургические операции. Устройство способно проводить манипуляции в разы точнее людей.