ИИ-обработка снимков птиц начала создавать ложные научные наблюдения
Ученые предупредили, что ИИ-ретушь фотографий птиц могла подорвать достоверность научных баз. Обработанные снимки все чаще появлялись на платформах гражданской науки, данные которых использовали для изучения ареалов и поведения видов. Незаметные изменения на фотографии грозили создать ложное наблюдение и привести исследователей к ошибочным выводам.
Главную угрозу авторы увидели не в заведомых подделках, а в безобидном на первый взгляд «улучшении» реальных фотографий. Генеративный ИИ мог убрать ветку или лист, закрывавшие птицу, но вместе с ними дорисовать чужие элементы оперения и другие отличительные признаки. В итоге на снимке появлялась птица, похожая уже на другой вид.
Авторы публикации в журнале Nature Ecology & Evolution привели случай из центральной Бразилии. После ИИ-обработки эполетового трупиала, обычного для этого региона, приняли за красноплечего черного трупиала — североамериканский вид, которого прежде не наблюдали в этой части страны. Фотограф не пытался подделать находку и лишь попросил ИИ сделать снимок «лучше», однако алгоритм добавил птице признаки другого вида.
Проблема могла затронуть популярные платформы iNaturalist и Macaulay Library, чьи массивы данных исследователи использовали для изучения биоразнообразия и реакции видов на изменение климата. На iNaturalist из более чем 610 млн изображений около 1,4 тыс. пометили как созданные или обработанные с помощью ИИ. Авторы публикации допустили, что эта цифра отражала лишь часть проблемы, поскольку многие подделки и незаметные правки было сложно обнаружить.
Исследователи призвали фотографов не применять генеративный ИИ к снимкам, предназначенным для научных баз, а сами платформы — четче обозначить правила и улучшить выявление искусственного контента. Без таких мер загрязнение архивов могло снизить надежность массовых наблюдений за дикой природой и осложнить оценку состояния экосистем.
Подпишитесь на «Инк» в Telegram. Там мы пишем нескучным языком о самом важном для предпринимателей. Подписаться.
