ИИ от Google научился предсказывать, какие изображения понравятся людям

Ученые из Google разработали новый метод обучения алгоритмов, который позволит компьютерам определять, почему некоторые изображения нравятся людям сильнее других. Об этом сообщает The Next Web.

Обычно алгоритмы сортируют изображения по категориям (компьютер может определить, есть ли на изображении какое-то животное например). Однако разработчики из Google научили ИИ оценивать качество изображения вне зависимости от категории. Во время нейронной оценки изображения (или NIMA) натренированная глубоким обучением (Deep Learning) свёрточная нейросеть (CNN) предсказывает, насколько изображение понравится человеку.

Для оценки эстетики изображения модель NIMA использует 10-балльную рейтинговую шкалу, а также изучает некоторые пиксели изображения. Это помогает искусственному интеллекту определить, как сильно понравится изображение человеку. Возможно, это поможет найти лучшее изображение в серии снимков или научит алгоритмы создавать рисунки.

Создатели алгоритма рассчитывают, что подобные нейросети можно будет использовать для улучшения работы алгоритмов редактирования фотографий. В процессе нейронной оценки изображений сверточные нейросети могут учиться определять, какие параметры изображения вроде яркости и теней могут улучшить изображения.

А в сентябре ученые из Университета Ноттингема и Кингстонского университета научили искусственный интеллект создавать 3D-портреты людей по их фотографиям.

Подписывайтесь на наш канал в Telegram!