Новости

ИИ «Скраб» за 6 млрд руб. спрогнозирует рынок труда для вузов России

Разработка и эксплуатация системы «Скраб», которая будет прогнозировать рынок труда для вузов, и сервиса для проектирования образовательных программ «Серафим» обойдется в 6,4 млрд руб. Однако аналитики утверждают, что невозможно предсказать состояние рынка труда в ближайшие пять лет.

Минобрнауки инвестирует 29,4 млрд руб. в запуск цифровых сервисов «Скраб» и «Серафим» для снижения негативного влияния изоляции российской науки и образования от международного сообщества, сообщает «Коммерсант» со ссылкой на документ «Стратегическое направление цифровой трансформации отрасли науки и высшего образования». Стратегия предполагает разработку и запуск систем на основе больших данных, ИИ и предиктивной аналитики.

В документе перечислены проблемы, с которыми столкнулась российская научная отрасль: запрет на международный обмен опытом в сфере высоких технологий, подорожание платного высшего образования и переезд большого числа исследователей за границу.

Система «Скраб» будет показывать вузам ситуацию на рынке труда, прогноз по изменению спроса на кадры в ближайшие пять лет и сопоставлять навыки выпускников с запросами работодателей. Проект «Серафим» с помощью ИИ позволит вузам проектировать образовательные программы. Разработка и эксплуатация обоих сервисов обойдется в 6,4 млрд руб. до 2030 года, следует из документа.

Аналитики HR-сервисов сказали, что дать точный прогноз на ближайшие пять лет невозможно. «Предиктивная модель реальна, если не относиться к такому прогнозу как к 100-процентной истине: есть масса факторов, совокупность которых ни одна модель предвидеть не сможет», — считает глава QA-отдела SimbirSoft Ирина Бибик. ИБ-директор Ultimate Education Дмитрий Бабчук согласен с тем, что на горизонте пяти лет исследования рынка труда могут иметь погрешности.

В 2023 году вузы Москвы и Санкт-Петербурга повысили стоимость обучения в среднем на 12%. В список вошли МГУ, МФТИ, СПбГУ, МИФИ, ВШЭ, МГТУ, МГИМО, СПбПУ и РАНХиГС. На повышение стоимости повлияли территориальные коэффициенты к зарплате преподавателей, инфляция и конкуренция.