• Usd 68.89
  • Eur 78.52
  • Btc 3790.66 $

Редакция

editorial@incrussia.ru

Реклама

advertising@incrussia.ru

Журнал

Кто подсаживает российский бизнес на биохакинг

Кто подсаживает российский бизнес на чекапы и физиотерапию. История «Лаборатории биохакинга»

Рубрики

О журнале

Соцсети

Напишите нам

Новости

Российская ИИ-система распознавания эмоций вошла в топ-3 мировых лидеров

Фото: iStock

Российская ИИ-технология по распознаванию человеческих эмоций вошла в топ-3 лучших в мире. Об этом Inc. рассказали представители компании-разработчика нейросети Neurodata Lab.


Британские ученые провели исследование — алгоритмы и люди должны были определять шесть эмоций по выражению лица: радость, грусть, удивление, злость, страх и отвращение. Оказалось, что средняя точность распознавания эмоций по лицу человеком не превышает 73%. При этом некоторые алгоритмы распознают радостные и грустные выражения лиц даже лучше или также хорошо, как и люди.

В тройку лидеров среди ИИ-систем вошли разработки ученых из Нидерландов, США и России. Средняя точность российской технологии Neurodata Lab для семи классов эмоций составила 57%. И людям, и искусственному интеллекту показали 938 видеороликов. Часть эмоций на них была сыгранной, остальные проявления были спонтанными. Сыгранные эмоции и искусственному интеллекту, и людям было распознать проще.


георгий плиев

основатель и управляющий партнер компании Neurodata Lab

«На самом деле в мире не существует „эталонного“ выражения той или иной эмоции. Кому-то ваша улыбка покажется радостной, а кто-то примет ее за проявление вежливости. Поэтому даже среди людей есть несогласованность в том, какую эмоцию они видят на видео. Наши технологии показали себя очень хорошо, нам удалось обойти крупные корпорации и компании, которые присутствуют на рынке уже больше 10 лет».

Помимо анализа эмоций, Neurodata Lab разрабатывает системы для комплексной аналитики данных о человеке. В частности, системы для распознавания сложных когнитивных состояний по видео и аудио, бесконтактные методы определения пульса, дыхания и других физиологических параметров, сбора и анализа аффективных данных.

Ранее Inc. рассказывал, что разработчики представили нейросеть EmoNet, способную определять состояние человека на селфи. Для этого искусственный интеллект (ИИ) использует 11 категорий эмоций. Ученые раскритиковали технологию и заявили, что нельзя доверять ИИ в области психического здоровья.