В России создали самообучающегося робота, который копирует модель мозга младенца

В Институте точной механики и вычислительной техники имени С.А. Лебедева РАН вместе с акционерным обществом «Интеллект» испытали самообучающегося робота с алгоритмами познания мира младенцем. Об этом пишет газета «Известия».

Систему управления робота построили на принципе автономного адаптивного управления, который предложил доктор физико-математических наук Александр Жданов. Для реализации схемы, описывающей процесс самообучения, были смоделированы новые модели нейронов, который по свойствам соответствуют биологическому нейрону, отмечает издание. Искусственный нейрон Жданова наблюдает за входными сигналами и сам выращивает свои синапсы.

Самообучение происходит с помощь запоминания входящих сигналов. Каждый нейрон отвечает за один образ. Схема запоминания аналогична процессу обучения человека. Обучение завершается, когда робот окажется в определенной ситуации нужное количество раз (число повторений устанавливает разработчик).

Заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ Михаил Бурцев заявил изданию, что нейроподобные сети Жданова уникальны по своему строению. Однако с точки зрения решения поставленных перед искусственным интеллектом задач нейроны не показывают результатов, которые могли бы обеспечить России приоритет в сфере обучения роботехнических систем.

В начале августа в Сбербанке объявили о создании робота «Ника», который может отвечать на вопросы собеседника и показывать эмоции. По словам главы центра робототехники банка Альберта Ефимова, «Ника» представляет собой аватар для искусственного интеллекта Сбербанка.

А южнокорейское подразделение сети пиццерий Pizza Hut тестирует роботов, способных разносить блюда в заведениях компании. Ближайшие две недели устройство, которому дали имя Дилли Плейт, будет обслуживать посетителей ресторана в Сеуле.

Подписывайтесь на наш канал в Telegram: @incnews