Машинное обучение многих оставит без работы. Кому пора получать новое образование? (И что это значит для бизнеса)
Операторы call-центров
Первыми исчезнут операторы call-центров: уже сейчас можно заменить их роботами, — считает управляющий инвестиционным портфелем ФРИИ Сергей Негодяев. Он напомнил, что в некоторых компаниях (например, девелоперских) сотрудники общаются с клиентами по телефону, используя очень жесткие скрипты. «Будто общаешься с машиной, а не с человеком, — вот до чего доходит», — сказал Негодяев в беседе с Inc.
По его словам, полная замена операторов call-центров — вопрос времени. «Сейчас все хотят функцию переключения на живого человека, если машина ошибается. Но год-два активной эксплуатации — и качество коммуникации значительно вырастет, а количество обращений к живому человеку снизится на порядки. Вместо тысячи операторов будет три — для каких-то суперсложных ситуаций. Но, в конечном счете, их тоже не останется», — уверен эксперт.
Роботы заменят в первую очередь операторов первого уровня поддержки, в задачу которых входит только понять проблему клиента и при необходимости переключить на специалиста, — считает основатель «Школы данных» Сергей Марин. «Сейчас это технология чат-ботов: их учат на большом количестве фраз, они могут понимать, что сказал клиент, и вести его по скрипту», — говорит Марин.
Программисты
Как это ни парадоксально, под ударом находятся и программисты. В этом, например, убежден миллиардер и серийный предприниматель Марк Кьюбан. По его прогнозам, следующей волной инноваций будет «автоматизация автоматики» — программное обеспечение начнет писать само себя, что в конечном итоге ликвидирует крайне прибыльные сегодня рабочие места. «Это ведь просто математика, так? Поэтому разработчики не понадобятся», — поясняет Кьюбан.
Об этом же, но другими словами говорит известный американский инженер и бизнесмен Винод Хосла. По его мнению, до 80% работ в ИТ могут быть автоматизированы. Кембриджский университет совместно с компанией Microsoft уже сейчас разрабатывают искусственный интеллект, который сможет за несколько секунд написать исходный код программы и составить алгоритм. Программное обеспечение под названием DeepCoder постоянно самообучается. «Автоматизация технологии написания кода позволит значительно сократить время и те усилия, которые раньше уходили на разработку программ», — отметил Армандо Лезама, один из создателей проекта. Сейчас DeepCoder справляется с кодом, размер которого не превышает пяти строк. Более сложные задачи — дело времени, уверены его создатели.
Волна автоматизации затронет и тестирование ПО. Agile-методы все больше распространяются в крупных компаниях, поэтому процесс разработки программ становится все более динамичным и цельным. В этих условиях разработчикам проще тестировать работу систем автоматизированными инструментами, чем нанимать тестировщиков.
Финансисты и бухгалтеры
Гонконгский венчурный капиталист Саймон Сквибб убежден, что к 2030 году в мире не останется банкиров и бухгалтеров. Эти профессии уйдут в небытие из-за внедрения искусственного интеллекта (ИИ) и роботизации. Сквибб отметил, что уже сейчас во многих финансовых компаниях используют робо-эдвайзеры: это автоматизированные консультанты, работающие на алгоритмах машинного обучения.
Под ударом находятся и трейдеры по ценным бумагам. Если раньше в головном офисе американского банка Goldman Sachs покупали и продавали акции 600 человек, то сегодня их осталось только двое. Всю работу выполняют программы при поддержке 200 компьютерных инженеров. Другой американский банк — Bank of America — открыл три полностью автоматизированных отделения. Их площадь в 4 раза меньше обычной: там нет сотрудников. Клиенты пользуются банкоматами и консультируются по видеосвязи с работниками из других отделений.
Бывший исполнительный директор британского банка Barclays Энтони Дженкинс прогнозирует, что в ближайшие годы количество филиалов и людей, занятых в секторе финансовых услуг, снизится на 50%.
Глава Сбербанка Герман Греф считает, что через 5 лет работу в компании потеряют десятки тысяч работающих ныне людей, так как 80% решений будет автоматически приниматься искусственным интеллектом. Председатель правления Модульбанка Андрей Петров говорит, что вскоре все решения, связанные с управлением рисками, ценами, тарифами, будут приниматься на основе ИИ и машинного обучения: «Машина будет демонстрировать лучший результат, чем человек». По его словам, роботы позволят сократить персонал в системе банковского скоринга: машина по накопленным данным оценивает действия клиента и во многом заменяет комплаенс-аналитика. «Люди нужны только для более глубокого исследования», — отмечает глава Модульбанка.
Российские компании успешно роботизируют и сферу бухгалтерских услуг. Так, сервис удаленной бухгалтерии для малого бизнеса «Кнопка» внедрил в свою работу 62 программных робота — они занимаются классификацией, кластеризацией, предсказанием трендов, поиском аномалий и, в частности, распознают типы присланных клиентами документов, разбирают платежи по назначению, исчисляют налоги. «Точность роботов — 98,2%. Люди ошибаются чаще — в 5% случаев», — говорит сооснователь «Кнопки» Антон Сизов.
Юристы
Сбербанк еще в прошлом году запустил робот-юрист, который самостоятельно пишет исковые заявления на должников. Вскоре он сможет заменить 3 тысячи сотрудников. Сбербанк намерен доверить роботу составление практически всех исков против физических лиц.
Британский стартап DoNotPay заменил ботами адвокатов: проект помогает пользователям обжаловать уведомления о нарушении правил дорожного движения. В другом юридическом стартапе — eBrevia — искусственный интеллект извлекает данные из текста для быстрейшего анализа контрактов.
Уже имеются технологические решения, снимающие с юристов часть рутинной нагрузки, но это только начало, — считает основатель сервиса FreshDoc.ru Николай Пацков. Его компания использует робот при подготовке документов для оформления сделок. На эту работу теперь уходит не 2—3 дня, как раньше, а лишь несколько часов (значительно уменьшилось и количество ошибок).
Сейчас автоматизация только разгружает сотрудников, но по мере развития технологий речь пойдет уже о серьезном сокращении штата, — убежден Пацков. Юристам, по его словам, придется повышать свою квалификацию либо искать другое занятие. На их долю останется разве что оформление уникальных сделок, для которых нет смысла готовить шаблон. В конечном итоге роботы смогут работать даже в судах. «Машина вынесет объективное судебное решение, поскольку она оперирует всей судебной практикой и всеми возможностями законодательства. Сейчас это субъективно», — говорит основатель FreshDoc.ru.
Рекрутеры
Революционные изменения переживает рынок найма персонала. По прогнозу консалтинговой компании Harvey Nash, в течение ближайших пяти лет на него окажут наибольшее влияние технологии, связанные с ИИ и автоматизацией рекрутинга. Еще одна тенденция — видеоинтервью вместо «живых» собеседований, которые раньше проводили HR-сотрудники. В этом направлении, в частности, работает российский сервис VCV.
Всю автоматическую работу HR-менеджеров заберут машины, полагает основатель сервиса по подбору персонала JungleJobs Евгения Дворская. «Человеческий фактор все больше будет уходить из HR-практик», — убеждена она.
Сергей Негодяев из ФРИИ убежден, что алгоритмизировать человека проще, чем кажется. «Что такое человек? Это набор параметров какого-то психотипа, например. По классическим психотипам можно расписать любого человека — и это способна делать машина. А ты можешь делать mapping того, что человек говорит и как отвечает на вопросы», — поясняет свою мысль Негодяев. В качестве примера он приводит компанию из портфеля ФРИИ — Stafory, которая при помощи машины подбирает сотрудников для корпораций. «У них была внутренняя задача автоматизировать процессы так, чтобы экономика сходилась, — рассказывает Негодяев. — Сначала они заменили эйчаров на обычных людей со скриптами и сразу получили рентабельность порядка 30%. А потом увидели, что и этих людей можно заменить машиной, и получили рентабельность около 1000%».
Директор по развитию рекрутингового сайта HeadHunter Борис Вольфсон считает, что массовый подбор специалистов и даже топ-менеджеров вскоре будет полностью автоматизирован. «Но в целом я бы не противопоставлял машину и человека: в каждой части рекрутинга (и в HR в целом) будет их „симбиоз“ в виде систем поддержки принятия решений. Важно, чтобы HR-специалисты научились эффективно взаимодействовать с машинами», — отметил Вольфсон.
Продавцы и работники общепита
У всех на слуху революционный проект онлайн-ретейлера Amazon — в конце прошлого года он открыл продуктовый оффлайн-магазин без кассиров и продавцов. Посетитель Amazon Go (так называется магазин) прикладывает смартфон к турникету на входе, а оплата за товары снимается автоматически с привязанной банковской карты. Данные о клиенте и выбранных им продуктах будет собирать система, работающая на основе машинного обучения и искусственного интеллекта.
В мире уже всерьез заговорили о том, что модель Amazon Go через несколько лет станет общим стандартом для ретейлеров. Подобный проект еще раньше запустил китайский стартап Wheelys. Он открыл в Шанхае круглосуточный магазин, где покупатели предоставлены самим себе — и машинному интеллекту.
Исследование McKinsey & Co. показало, что в торговле и общественном питании больше всего возможностей для автоматизации. 73% задач, выполняемых сотрудниками ресторанов и кафе, можно автоматизировать уже сейчас, используя существующие технологии. В Сан-Франциско и Гонконге уже открылись мини-кофейни Cafe X, в которых готовят напитки и обслуживают посетителей исключительно роботы. Люди в этих заведениях только чистят и заправляют кофейные машины, а также обслуживают компьютерное и программное обеспечение.
Работу непосредственно с клиентами автоматизировать сложнее. Но на подходе еще одна технология: таргетированное предложение для посетителя. «Когда человек приходит в магазин, робот сразу предлагает интересный ему товар. Причем механизм очень простой — распознавание по фотографии», — поясняет основатель «Школы данных» Сергей Марин. Подобный проект в России развивает, например, стартап RecFaces. В его основе лежит технология распознавания лиц компании Toshiba.
Водители и курьеры
Развитие технологии беспилотного управления автомобилями может лишить работы миллионы людей во всем мире. Uber и ряд других компаний уже начинают тестировать свои беспилотники на дорогах общего пользования, а колонна из трех фур Daimler без водителей успешно проехала по трассе в Дюссельдорфе.
Только в США, по прогнозу аналитиков Белого дома, из-за беспилотников потеряют работу 2,2—3,1 млн водителей, впервую очередь таксисты, курьеры и водители грузовиков. Если единовременная модернизация грузового автомобиля за $30 тысяч позволит заменить водителя, которому нужно платить по $40 тысяч в год, компании пойдут на этот шаг.
Этот как раз та сфера, где машина может заменить человека целиком, — считает основатель «Школы данных» Сергей Марин. «Когда что-то за пределами человеческих возможностей — высокая скорость реакции или обработки большого объема информации — для предотвращения аварии машина может среагировать быстрее человека», — говорит он.
Свою лепту вносят и роботы-курьеры. Они успешно доставляют товары, лишая работы сотрудников логистических компаний и курьерских служб. В апреле этого года такой робот-курьер совместно запустили компания Marble и сервис по доставке еды Eat 24 Yelp. Устройство оснащено системой LIDAR, благодаря чему самостоятельно ориентируется в пространстве. Жители Сан-Франциско могут заказать фалафель, кебаб и любые другие блюда: робот доставит заказ прямо к порогу клиента. По словам гендиректора Marble Мэтта Делани, устройство не сможет доставлять крупногабаритные товары, однако справится с небольшими посылками и будет полезно для аптек и ресторанов, которым сложно организовать логистику. По оценкам компании, небольшие организации тратят на курьерскую доставку до 80% дохода от продажи товара. Замена людей роботами значительно сэкономит их средства.
В Гамбурге этим летом компания Starship Technologies начнет использовать свои роботы для доставки пиццы Dominoʼs. Устройства способны работать без подзарядки 30 минут, самостоятельно ориентируются в пространстве, объезжают препятствия и переходят дорогу, однако пока не поднимаются по лестницам. По подсчетам Международной федерации робототехники (IFR), за три года — с 2016 до 2019 — логистические службы привлекут как минимум 175 000 роботов.
Какие профессии создаст машинное обучение
В результате автоматизации многие профессии исчезнут, но появятся новые. «Исторически технологии создают больше рабочих мест, чем уничтожают, и нет оснований полагать, что в случае с ИИ будет иначе», — считает визионер, руководитель Департамента стратегических технологий Microsoft Михаил Черномордиков.
Правда, по прогнозу Всемирного экономического форума (WEF), количество появляющихся новых вакансий будет значительно меньше, чем количество канувших в Лету. Как отмечается в отчете The Future of Jobs, к 2020 году в развитых странах исчезнет 7,1 млн рабочих мест и появится только 2,1 млн новых — преимущественно в компьютерной, инженерной-технической, математической и архитектурной областях.
По мнению Сергея Негодяева из ФРИИ, одним из наиболее перспективных направлений станет работа с большими данными. «Чтобы обучать машину, нам все равно требуется живой человек — всегда, — говорит он. — Сейчас нет ни одной технологии машинного обучения, которая на начальных и средних этапах может эффективно решить задачу без человека. Помните, когда появились станки, все массово начали придумывать новые машины? Когда высвободятся человеческие ресурсы, люди будут придумывать, что еще можно автоматизировать. А остальные повысят качество своей работы и будут обязательно где-то востребованы».
«Можно предположить, что через какое-то время многие курьеры будут заменены дронами. Это создаст спрос на инженеров по обслуживанию дронов, по обеспечению их безопасности, а также на программистов, которые будут писать для них алгоритмы и оптимизировать маршруты», — говорит Михаил Биленко, руководитель управления машинного интеллекта и исследований «Яндекс».
Сооснователь стартапа Intento, экс-глава разработки Яндекс.Новости Григорий Сапунов считает, что в ближайшем будущем можно ожидать появления большого количества интересных профессий в области биологии, «потому что эта область активно переходит на инженерный подход с появлением синтетической биологии и сильным развитием средств модификации живой клетки. Отсюда и расцвет в медицине, с появлением совсем новых специализаций». В сфере образования, по мнению Сапунова, тоже появятся новые подходы, в том числе с применением искусственного интеллекта в обучении, «так что роль традиционных учителей изменится и появятся какие-то новые роли».
«Мне кажется, что во всех задачах человек останется всегда, — говорит основатель „Школы данных“ Сергей Марин. — Просто вместо десяти человек будет один, и на нем будет самая сложная функция — принимать решения».
Кевин Келли, автор книги «Неизбежно. 12 технологических трендов, которые определяют наше будущее», считает, что задачей человека в будущем станет создание новых рабочих мест для роботов, и это бесконечный процесс. «Так что у нас всегда гарантированно будет по крайней мере одна работа», — уверен он.
