Новости Сегодня 13:13

Глава Microsoft AI сослался на пессимистичный прогноз о влиянии ИИ на экономику

Генеральный директор Microsoft AI Мустафа Сулейман опубликовал в X краткое изложение эссе нобелевского лауреата Дарона Аджемоглу. Экономист из MIT сохраняет прогноз, который дал два года назад: за десять лет ИИ заменит около 5% того, что делают люди, а ВВП вырастет примерно на 1,5%.

Цифры Аджемоглу назвал два года назад, в работе для журнала Economic Policy. В недавнем эссе он объяснил, как они были получены. К концу 2020-х ИИ, по его расчету, сможет автоматизировать простые офисные и когнитивные задачи, на которые приходится около 20% работы в экономике США. С учетом того, как распространялись электричество и компьютеры, за десять лет автоматизируют лишь четверть этого объема, то есть около 5%.

Сам автор называет оценку прикидкой. Модели с тех пор развиваются быстрее, чем ожидали он и другие эксперты, но готовых приложений, которые легко внедрить и которые меняют производство, немного. Поэтому в целом, по его словам, прогноз пока сбывается.

В статистике производительности труда ИИ пока не заметен. В лаборатории результаты впечатляют, но в реальных компаниях картина куда скромнее. Инженеры тратят много времени на отладку кода, который сгенерировал ИИ, а врачи не могут сочетать собственную экспертизу с ИИ-инструментами, из-за чего результат ухудшается.

Несколько исследований не нашли заметного прироста производительности у большинства компаний от внедрения ИИ. Экономист сравнивает ИИ с электричеством: центральные электростанции появились в Нью-Йорке и Лондоне в 1881 году, а в 1920-х электричеством пользовалась только половина фабрик и домов. С ИИ внедрение может пойти еще медленнее: компаниям придется перераспределить задачи между моделями и людьми, переучить специалистов и заново определить, чего ждать от технологии.

Предел полной автоматизации Аджемоглу показывает на примере распознавания речи. Он пользуется программами Dragon с 1997 года, после того как у него начались проблемы с руками. Версия Dragon 16 заявляла 99% точности, но в реальной работе оставшийся 1% меняет смысл фразы и заставляет перечитывать каждое письмо.

Вместо автоматизации Аджемоглу предлагает развивать ИИ, который усиливает работника. Пример из образования: инструмент определяет, какую часть материала не усвоили ученики, и подсказывает учителю, как разбить класс на группы, не заменяя его.

Прототипы такого сервиса, по словам экономиста, строит его исследовательская группа, и для них достаточно языковой модели среднего размера.

Перекос в сторону автоматизации он объясняет четырьмя причинами: бизнес-моделями техногигантов, концентрацией рынка, взаимной неуверенностью разработчиков и компаний в спросе на такие инструменты, а также идеей универсального ИИ, которая восходит к Алану Тьюрингу.

Для смены курса Аджемоглу предлагает пять мер:

Сейчас эффективная предельная ставка на труд в США превышает 25%, а на капитал близка к нулю, из-за чего компаниям выгоднее покупать технологии, чем нанимать и обучать людей. По словам экономиста, доходы от труда и капитала нужно облагать одинаково.
Небольшие государственные программы, которые поддерживали бы эксперименты с ИИ для работников, по аналогии с субсидиями и конкурсами в чистой энергетике.
Обновить антимонопольные нормы для эпохи ИИ и добиться их реального применения.
Ввести налог на цифровую рекламу, чтобы новые игроки с другими моделями заработка не проигрывали гигантам.
Создать рынки данных, где эксперты смогут продавать результаты своего труда, а технологические компании перестанут использовать чужие данные без разрешения и оплаты.

Необходимость мер он связывает с концентрацией отрасли: на семь технологических компаний (Alphabet, Amazon, Apple, Meta*, Microsoft, Nvidia и Tesla) приходится около 60% индекса Nasdaq, и это, по его мнению, вредит инновациям.