Nvidia потратит $6 млрд на открытую ИИ-модель для конкуренции с DeepSeek и Kimi
Nvidia заплатит $6 млрд за лицензирование технологий стартапа Poolside, чтобы создать одну из самых мощных в мире ИИ-моделей с открытыми весами. Она должна составить конкуренцию китайским разработкам DeepSeek и Kimi K3.
Проект также поставит Nvidia в прямую конкуренцию с ведущими американскими ИИ-лабораториями, включая OpenAI и Anthropic, которые развивают закрытые модели. Решения с открытыми весами обычно дешевле в эксплуатации и проще адаптируются под конкретные задачи.
По условиям соглашения Nvidia заплатит $6 млрд за неисключительную лицензию на технологии Poolside и предложит работу основной части инженерной команды стартапа. Отдельно производитель чипов инвестирует в Poolside $1 млрд при оценке компании в $12 млрд до нового раунда.
Poolside основана в 2023 году разработчиком программного обеспечения Эйсо Кантом и бывшим техническим директором GitHub Джейсоном Уорнером.
В Nvidia перейдут более 100 сотрудников Poolside, в том числе большая часть инженерной команды. Они присоединятся к работе над Nemotron — линейкой моделей с открытыми весами, которую Nvidia развивает с 2023 года. Кант, Уорнер и операционный директор Маргарида Гарсия останутся в Poolside и сосредоточатся на отдельных исследовательских проектах.
В письме акционерам основатели Poolside объяснили, что сделка должна помешать узкой группе компаний установить контроль над разработкой общего искусственного интеллекта и сохранить открытый подход к созданию этой технологии.
Сделке предшествовала неудачная попытка привлечь финансирование в конце 2025 года. Poolside должна была за шесть недель собрать $2 млрд для оплаты кластера из 40 тыс. графических процессоров Nvidia GB300, но не уложилась в срок и лишилась доступа к нему. После этого стартап продолжил работу, однако пришел к выводу, что уже в 2027 году доступных ему вычислительных мощностей будет недостаточно для конкуренции с передовыми моделями.
Глава Nvidia Дженсен Хуанг давно выступает за развитие моделей с открытыми весами. Однако большая часть ресурсов американской ИИ-индустрии до сих пор уходила на закрытые разработки OpenAI, Anthropic и Google DeepMind.
Из-за нехватки сильных американских моделей с открытыми весами в отрасли опасались, что компании и правительства по всему миру начнут переходить на китайские решения.
В марте этого года Nvidia учредила Nemotron Coalition — объединение разработчиков моделей с открытыми весами. Его участники, среди которых Mistral, Thinking Machines Lab и Perplexity, договорились совместно использовать данные, экспертизу и вычислительные ресурсы.
В том же месяце стало известно, что вошедший в Nemotron Coalition стартап Reflection AI ведет переговоры о привлечении $2,5 млрд при оценке в $25 млрд. Инвесторы называют компанию западным аналогом DeepSeek.
В июле Хуанг представил открытое письмо в поддержку моделей с открытыми весами, подписанное Nvidia и другими технологическими компаниями. В документе говорилось, что лидерство США в сфере ИИ будет зависеть не от одной передовой модели, а от способности страны выстроить открытую экосистему, которая охватит все отрасли.
Конкуренция между США и Китаем в сфере ИИ резко обострилась после выхода в январе 2025 года модели DeepSeek R1 с открытыми весами. Ее запуск спровоцировал распродажу акций американских технологических компаний и показал инвесторам, что китайские разработки способны догнать или даже превзойти американские.
С тех пор на рынке появились новые китайские модели, отстающие от передовых американских решений всего на несколько месяцев, включая линейки Kimi от Moonshot и GLM от Z.ai.
В начале августа 2026 года Nvidia выпустила компактную модель Nemotron 3.5 Lightning с 30 млрд параметров, из которых при работе активируются 3 млрд. Одновременно компания разрабатывает крупнейшую модель следующего семейства Nemotron 4, которая, как ожидается, получит не менее 1 трлн параметров.
Подпишитесь на «Инк» в Telegram. Там мы пишем нескучным языком о самом важном для предпринимателей. Подписаться.
