Воркслоп, ИИ-вошинг и еще 8 новых офисных слов из 2025 года

Воркслопом называют материалы, сгенерированные нейросетями и похожие на готовый результат, но не решающие поставленную задачу. Термин появился в сентябре 2025 года и стал широко известен после публикации в Harvard Business Review. Его авторы, исследователи из BetterUp Labs и Стэнфорда, описали, как искусственный интеллект может создавать видимость продуктивности. В таких текстах часто встречаются логические ошибки или лишние рассуждения — объем есть, а смысла нет. Вместо ожидаемого ускорения процессов компании сталкиваются с обратным эффектом — их замедлением.

В России отношение к ИИ-контенту тоже неоднозначное: по данным исследования SuperJob, 26% опрошенных считают материалы, выполненные с помощью нейросетей, достойными и столько же оценивают их, наоборот, негативно.

Чтобы снизить негативный эффект воркслопа, компании все чаще обучают сотрудников грамотному использованию ИИ. Это помогает определить границы автоматизации: какие задачи можно делегировать нейросетям, а где важно сохранить участие человека.

ИИ-вошинг — это аналог гринвошинга, только в области искусственного интеллекта. Так называют ситуацию, когда компании преувеличивают масштаб и глубину использования ИИ, чтобы выглядеть более технологично и инновационно.

Термин получил широкое распространение после того, как в 2024 году Комиссия по ценным бумагам и биржам США оштрафовала компании Delphia и Global Predictions за неправдивые заявления об использовании искусственного интеллекта в инвестиционных продуктах. На деле их «ИИ-решения» либо находились на этапе экспериментов, либо вовсе не применялись. Компании выдавали обычные статистические модели за уникальные алгоритмы.

В том же году Федеральная торговая комиссия запустила инициативу, направленную на борьбу с ИИ-вошингом в рекламе. В России пока нет закона, регулирующего использование нейросетей, но в Госдуме и Совете Федерации уже активно обсуждают возможные нормы и подходы к регулированию ИИ, поэтому в 2025 году ИИ-вошинг особенно в ходу.

Это состояние, возникающее у сотрудников, которые постоянно дорабатывают запросы к нейросетям и проверяют корректность их ответов. По-английски его также называют prompt fatigue. Усталость от промптов показывает, что искусственный интеллект не упрощает работу, как было обещано. Наоборот, контроль результатов требует больше внимания, времени и усилий.

О явлении начали говорить в 2025 году, когда СМИ описали его как новый тип усталости. Согласно исследованию Model Evaluation & Threat Research, использование ИИ замедлило работу опытных разработчиков в среднем на 19%, хотя сами они были уверены, что работают быстрее благодаря нейросетям. Эксперты отмечают, что младшие сотрудники действительно могут получить ощутимую пользу от инструментов ИИ, например, при рутинных или учебных задачах.

В нашей практике это ощущается, скорее, как этап адаптации: сотрудники учатся доверять инструментам, корректно формулировать запросы и оценивать, где автоматизация действительно экономит ресурсы.

Так называют использование сотрудниками «несанкционированных» ИИ-инструментов, например личных аккаунтов в ChatGPT или GigaChat, для выполнения рабочих задач. Это экономит время, но создает риски утечек данных, ошибок и несоответствия требованиям информационной безопасности.

Согласно исследованиям, почти треть сотрудников в Великобритании используют ИИ на работе без разрешения. В России ситуация схожая: по оценке «Лаборатории Касперского», до 90% офисных работников пробовали подключать личные нейросети к решению рабочих задач. При этом лишь около 40% компаний предоставляют корпоративные подписки. Такой дисбаланс заставляет сотрудников использовать «теневой» ИИ.

Корпоративные версии ИИ-инструментов действительно безопаснее: они позволяют ограничивать доступ, шифруют данные и по умолчанию не используют запросы для обучения моделей. Но утечки все же возможны, если сотрудники копируют в чат конфиденциальные фрагменты или обходят внутренние политики. Показателен пример Samsung: их разработчики загрузили в ChatGPT внутренний служебный код. Компания обнаружила утечку и полностью запретила использование нейросетей от сторонних разработчиков.

Это способ организации процессов, при которой часть управленческих функций выполняют алгоритмы или искусственный интеллект. Они распределяют смены, формируют заказы, оценивают результативность и даже выдают подсказки по улучшению показателей.

Термин пришел из исследований платформенной экономики (Uber, Amazon), где ИИ координирует работу тысяч людей в реальном времени. Сегодня такие решения появляются и в других отраслях: на складах, в кол-центрах, в службах доставки.

Один из российских примеров алгоритмического менеджмента — система расчета оптимальной численности персонала в магазинах сети «Магнит». Внутреннее ИИ-решение анализирует десятки параметров и рекомендует количество человеко-часов, необходимых для каждой точки. После масштабирования на все магазины экономия человеко-часов достигла 1,2%, а ожидаемый эффект в 2025–2026 гг. оценивается более чем в 1 млрд руб.

Алгоритмический менеджмент эффективен там, где процессы четко структурированы и опираются на данные, например при планировании ресурсов, логистике или прогнозировании спроса. В сферах, где важны гибкость и человеческое взаимодействие, алгоритмы лучше использовать как поддержку, а не замену управленческих решений.

Это разговорное название программ, которые отслеживают активность сотрудников: делают скриншоты экрана, фиксируют нажатия клавиш, считают время за компьютером и составляют отчеты о продуктивности.

Массовое распространение таких инструментов началось во время пандемии, когда компании перевели сотрудников на удаленку и искали способы контролировать занятость. Но такие программы до сих пор популярны.

В Великобритании, по данным Chartered Management Institute, уже треть работодателей применяют подобные решения. Некоторые компании отслеживают, что именно делает сотрудник на компьютере, — просматривают запись экрана и отчеты о запущенных программах. Согласно исследованию, почти 60% работников признаются, что из-за такого контроля испытывают стресс, более того, это снижает доверие, а в долгосрочной перспективе приводит к падению вовлеченности. При этом в России 24% руководителей хотели бы использовать ИИ для контроля за сотрудниками.

Более взвешенный подход — строить прозрачные процессы, при которых контроль заменяется взаимным доверием и измеримыми результатами. Технологии, например, ИИ-агенты могут усиливать этот баланс: использоваться не для наблюдения за каждым действием, а для анализа повторяющихся операций, автоматического формирования отчетов и выявления узких мест в процессах. В этом случае цифровые инструменты превращаются не в способ давления, а в помощника, который снимает с сотрудников часть рутинных задач.

Состояние, когда человек не уходит из компании, но делает только минимум, чтобы избежать претензий. Эмоционально он «отключается» от процессов, оставаясь физически на месте.

Термин появился в 2023 году и стал логичным продолжением тренда «тихие увольнения». По сути, это форма внутреннего сопротивления: сотрудник больше не верит, что его усилия влияют на результат.

В России подобных кейсов становится больше. Согласно мониторингу ЭКОПСИ, индекс вовлеченности персонала в России снизился на 3 процентных пункта — до 64%. Это самый низкий показатель за последние 5 лет. А по данным ВЦИОМ, более трети россиян ежедневно чувствуют усталость, а главным источником напряжения была названа нервная и ответственная работа (34%).

Это ситуация, при которой сотрудник фактически отдыхает, но не оформляет отпуск и поддерживает рабочие коммуникации: отвечает на письма, выходит на отдельные звонки, остается онлайн. О феномене заговорили после пандемии, когда границы между работой и личным временем стали размываться.

Формально «тихий отпуск» считается рабочим временем: зарплата сохраняется, а оплачиваемый отпуск не расходуется. Для сотрудника это удобно, но для компании может быть проблемой — труднее планировать загрузку и поддерживать стабильный темп работы команды.

По данным проведенного в США опроса, около 28% работающих в США признались, что брали «неофициальный отпуск». Среди миллениалов и представителей поколения Z таких — больше трети. Аналитики связывают это с тревогой за карьеру и страхом выглядеть недостаточно вовлеченным. А опрос Forbes показал, что в России каждый третий молодой человек едет в путешествие или берет отгул без оповещения работодателя, и 63% положительно относятся к такому формату работы.

Или английский вариант calendar tetris — разговорное обозначение рабочего календаря, в котором не осталось свободных слотов: встречи идут одна за другой, а на реальную работу не остается времени.

О феномене заговорили в деловых медиа в 2023 году, когда предприниматели и менеджеры начали сравнивать свои расписания с «тетрисом». При этом исследование Microsoft Work Trend Index показывает, что половина всех встреч проходит в часы пиковой продуктивности — между 9 и 11 утра и с 13 до 15 часов. Именно в это время большинству сотрудников труднее всего найти окно для задач, требующих концентрации.

Сегодня «тетрис-календарь» стал почти нормой для офисных команд. Постоянные звонки и статус-встречи создают иллюзию продуктивности, но мешают сосредоточиться на основных рабочих задачах. Все больше компаний замечают это и стараются сократить количество встреч до минимума, а часть коммуникаций перевести в асинхронный формат, обсуждая вопросы текстом.

Это формат работы, при котором компания или команда выделяет дни без встреч, звонков и переписок, чтобы сотрудники могли сосредоточиться на задачах. Формат стал особенно востребован из-за удаленной работы: постоянные уведомления, переписки и звонки дробят день на короткие отрезки и мешают сфокусироваться.

По данным исследования Kaiten, 24% сотрудников в России в течение рабочей недели сознательно делают паузу в общении по телефону или в чатах, чтобы лучше сосредоточится на задачах. 18% говорят, что устраивают себе такие дни, даже если в команде это не принято, а у 6% такая практика закреплена официально.