Несколько лет назад на форуме в Давосе я задал его участникам вопрос: «Что такое искусственный интеллект?» Основатель и президент корпорации Dell Майкл Делл тогда произнес фразу, которая потрясла меня своей простотой: «Искусственный интеллект — это самодвижущийся lean». Компания Toyota подарила миру потрясающий инструмент, который называется TPS (Toyota Production System — производственная система Toyota). Американцы ее придумали, а японцы реализовали. Они внедрили lean production (бережливое производство), которое зиждется на кайдзене — технологии ежедневных маленьких улучшений.

Так вот: искусственный интеллект — это две сетки, одна из которых запускает процесс, а другая его анализирует и оптимизирует. Искусственный интеллект радикально меняет весь мир и производительность труда, потому что способен управлять процессом и самостоятельно совершенствоваться.

---

Читать также

«Люди будут уезжать, потому что тяжело творить в тюрьме»: Сергей Солонин — о будущем образования и бизнеса

---

Дальнейшее развитие искусственного интеллекта связано с AGI (Artificial general intelligence — универсальным искусственным интеллектом). Но реализация AGI — это невероятно трудная задача, которая требует нового подхода во всем, начиная от чипов и заканчивая алгоритмами. Сегодня у нас нет окончательного решения, но мы на подходе к следующему шагу на пути к освоению этой технологии. Это завораживает ученых и инженеров. И в основе этого лежит не страх, а интерес.

Каждый биологический вид имеет свой уровень социальной резистенции — то есть количество социальных контактов, которое он выдерживает без нарушения психики. Появление интернета и социальных сетей способствовало тому, что человечество перевалило за критический порог своей резистенции. Психических расстройств сейчас гораздо больше, чем онкозаболеваний. Мы не справляемся — поэтому нам надо себя прокачать. Для этого нам нужны цифровые помощники вроде ИИ. Без них мы неконкурентоспособны.

Трансгуманизм — течение, которое почти стало новой религией, — говорит о том, что человека должны дополнять чипы или гаджеты. На самом деле, все мы трансгуманоиды уже сейчас. Мы уже сейчас устанавливаем на машины ADAS [advanced driver-assist systems — система помощи водителю] — искусственные мозги для беспилотного транспорта. Я уверена, что через 5 лет вы не сможете выехать из дома без этой системы, так же как без своего смартфона сейчас.

Я помню свой разговор с президентом компании Volkswagen, когда только появился Uber. Он сказал: «Мы не боимся самодвижущихся машин, мы не боимся Tesla, потому что у нас инженеры не хуже. Как только появится спрос на электрические машины, мы тут же произведем машину лучше, чем Tesla. Мы боимся новых бизнес-моделей, которых не понимаем, мы боимся Uber, потому что наши мозги не заточены под это. У нас инженерные мозги — мы можем делать лучшее железо, но такую бизнес-модель мы не понимаем, поэтому мы решили на всякий случай вложить деньги в несколько компаний, которые занимаются такси».

Искусственный интеллект и диджитализация привели к тому, что мы увидели принципиально новый бизнес-ландшафт. У Airbnb и Uber нет большого серьезного наследия. Лидерами рынка стали компании, которые основаны на знаниях, человеческом интеллекте.

Сейчас идет очень много споров, хороши или плохи крупные компании и нужно ли бороться с монополиями. 80% всех инноваций в мире внедряются именно крупными корпорациями. Они изобретают новые технологии посредством больших инвестиций — но маленькие компании создают новые бизнес-модели. Крупные игроки их боятся. Небольшая компания может сделать нехитрую нейронную сеть, внедрить новую бизнес-модель и убрать с рынка тот же Google. Упор надо делать на развитие маленьких компаний.

Мне очень нравится фраза Гэри Хэмела [профессора London Business School]: «Победитель — это не номер один на рынке, а тот, кто первым достигнет будущего». Мы верим в то, что выбранная нами бизнес-модель экосистемы — это бизнес-модель будущего. Мы не выживем как банк, и другие тоже не выживут.

Билл Гейтс говорил, что в будущем банкинг, конечно же, будет востребован, а вот будут ли востребованы банки — совсем не очевидно. То же самое можно сказать про любую компанию. Все компании на рынке должны подвергаться ежедневной трансформации.

---

Читать также

Как ученый из СССР создал одну из главных американских компаний в области ИИ

---

Главная проблема, с которой нашей команде пришлось столкнуться в самом начале, — это очереди. На первом этапе мы много вложили в то, чтобы преобразовать технологии внутри Сбербанка. Первое, что мы сделали, — изменили всю операционку. На тот момент в бэк-офисе операциями занимались около 60 тыс. человек. За 12 лет Сбербанк вырос в объеме операций примерно в 20 раз, при этом в бэк-офисе на данный момент — 5 тыс. человек. Остальные 55 тыс. мы вывели во фронт-офис.

Весь клиентский менеджмент сейчас — это те люди, которые не создавали стоимости, но благодаря искусственному интеллекту стали встречать, обслуживать и, главное, видеть клиента.

Человечество сейчас находится на развилке. Большая его часть в ближайшее время столкнется с проблемой свободы воли, к которой так стремилась. И никто не скажет, как лично вам жить дальше. Сопьетесь вы или прокачаете себя настолько, что сможете выполнять новую функцию и продолжите свой рост, — зависит только от вас.

Чтобы поднять свой уровень жизни и сделать ее интереснее, мы должны объединяться в нейронные сети. Например, экосистема, которую создал Сбербанк, как раз сделала нас звеньями одного коллективного разума, одной нейронной сети. Благодаря ей мы прокачали себя и увеличили свои возможности в 10—15 раз.

Еще один пример: прямо сейчас вы слушаете то, что мы говорим, и образуете коллективный разум, между вами есть связь. Но эта связь формируется по-разному. Например, Шнуров работает простыми нейронными способами. Он кричит «жопа», и весь зал за ним повторяет, все связываются на этом слове. Но после концерта, кроме этого локального нервного возбуждения, толпа ничего не приобретает. Когда мы вместе говорим о том, как нам существовать дальше, образуются связи совсем другого типа.

Занимайтесь искусственным интеллектом вне зависимости от профессии, которую вы сегодня получаете. ИИ — это технология будущего и универсальная компетенция абсолютно во всех областях знания. Сегодня все новое рождается на стыке технологий. Digital skills [технологический дизайн, программирование, анализ больших данных], так же как и soft skills [адаптивность, умение учиться и договариваться], являются ключевыми навыками будущего.