Искусственный интеллект сделает нас обучаемыми и человечными (но к этому нужно подготовиться)

Искусственный интеллект сделает нас обучаемыми и человечными (но к этому нужно подготовиться)
Иллюстрация: Ксения Родькина

Системы, основанные на ИИ, уже управляют нашими автомобилями, телефонами и домами. Теперь очередь за нашими офисами. Роботы не заменят людей, они лишь дополнят способности нашего мозга и сделают нас более успешными и эффективными. Но бизнесу нужно подготовить своих сотрудников к приходу искусственного интеллекта.


ИИ находит себе все более широкое применение на рабочем месте — от платформ, призванных заменить секретарей, таких как Zoom.ai, до полноценных систем машинного обучения, таких как SparkCognition.com. Всерьез идут разговоры, что совсем скоро роботы у кого-то отнимут работу.

Оптимисты утверждают, что объединенные усилия человеческого и машинного разума в несколько раз упростят познание действительности и повысят скорость решения любых задач. Машины не только позволят нам справиться с рутиной, но и помогут усилить самое человеческое из всех качеств — эмпатию.


Улучшенная память и способность к обучению


Человеческий разум способен к точнейшим манипуляциям с данными, и пока что компьютерам во многих отношениях до него далеко. Но если объединить наши сильные стороны, мы уже сейчас можем существенно повысить нашу способность к запоминанию и обработке информации.

В этой лекции TED один из создателей Siri Том Грубер объясняет, что ИИ может помочь нам запомнить каждый наш шаг и каждое слово, подарив любому человеку уникальные способности. Представьте, что вы можете во всех деталях вспомнить каждый проект, с которым имели дело, восстановить в памяти каждую минуту мозгового штурма или важных переговоров, и попробуйте вообразить, как это скажется на процессах обучения и развития в деловой среде.

Если весь опыт, накопленный командой, будет существовать в цифровом виде, вы сможете мгновенно найти нужный факт или максимально быстро ввести нового сотрудника в курс дела. Это сулит невиданный рост производительности труда. Генеральный директор Zoom.ai Рой Перейра говорит, что уже сейчас активные пользователи его платформы сообщают о повышении производительности на 14% и это позволяет им экономить в среднем около 25 часов в месяц.


Долой посредников


Скоро ИИ возьмет на себя решение многих трудоемких, но необходимых задач, таких как планирование встреч или составление контрактов. Почти в любой области можно найти рабочие процессы, которые можно автоматизировать или существенно упростить с помощью искусственного интеллекта.

Это относится и к работе в команде. Исследование, проведенное в 2016 году, показало, что 60% сотрудников регулярно консультируются с 10 и более людьми, чтобы справиться со своими основными задачами. ИИ может объединить и упорядочить опыт этих 10 человек, и сотруднику не придется подстраиваться под плотный график своих коллег — достаточно будет в любой момент обратиться к безотказной компьютерной платформе.


Больше человечности


Как ни странно, ИИ, воплотив в жизнь ценности равенства и командной работы, способен улучшить рынок труда еще в одном отношении.

Искусственный интеллект может наконец сделать процесс найма полностью непредвзятым, что приведет к сокращению неравенства. Кроме того, компьютерные прогностические и аналитические системы способны точно оценить вклад каждого сотрудника и вероятность его увольнения, помогая менеджерам понимать потребности команды и принимать правильные решения.

По мере развития технологий связи и обмена данными менеджерам приходится тратить все меньше времени на координацию рабочих процессов и на первое место выходят навыки принятия решений и эмпатия.

Это значит, что нам пора забыть образ холодного, бесчеловечного искусственного интеллекта. Последние достижения в области машинного обучения показывают, что ИИ может помочь нам даже в развитии человеческих качеств в работе.

Энтузиасты уверены, что машины не заменят людей на рынке труда, а оптимальным образом дополнят нас.


Как подготовиться к приходу ИИ


Попытки постоянно контролировать ситуацию плохо сказываются на производительности. Машины могут работать круглосуточно, и если нам придется постоянно следить за их работой, это точно не облегчит нам жизнь.

Кроме того, мы уже перегружены технологиями. Предполагается, что маркетинг — одна из отраслей, особенно выигрывающих от использования ИИ. Однако исследования показывают, что каждый третий работник сегодня использует от шести до 25 маркетинговых инструментов каждый день, не говоря уже о базовых технологических решениях.

Если вы не сумели должным образом подготовить сотрудников и руководство к внедрению ИИ, это может привести к неэффективному использованию технологии и непониманию ее возможностей и ограничений. Некоторые опасаются, что снизится производительность и возможно профессиональное выгорание, особенно если менеджеры, не понимающие реальных возможностей ИИ, начнут заваливать сотрудников дополнительными задачами. Если ИИ получит повсеместное распространение, но обучение не будет поспевать за развитием технологий, возникнет путаница и угроза переутомления сотрудников.